İçeriğe geç

Sık Sorulan Sorular

LLMTR, geliştiricilerin tek OpenAI uyumlu API üzerinden Türkiye’de barındırılan modelleri ve global sağlayıcı modellerini çağırabildiği bir gateway platformudur. Model kimlikleri provider/model formatındadır ve aynı API anahtarıyla katalogdaki aktif public modellere erişilir.

Evet. Mevcut OpenAI Python veya JavaScript SDK kullanımında base_url değerini https://llmtr.com/v1 olarak ayarlayıp LLMTR API anahtarınızı kullanırsınız.

Terminal window
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-4o",
"messages": [{"role": "user", "content": "Selam"}]
}'

Türkiye’de barındırıldığı açıkça belirtilen modeller LLMTR’nin Türkiye altyapısında çalışır. Global sağlayıcıya bağlı modeller seçildiğinde istek içeriği ilgili sağlayıcının altyapısında işlenebilir. Her modelin veri yolu ve sağlayıcı davranışı model sayfasında değerlendirilmelidir.

Prompt ve yanıt içerikleri saklanıyor mu?

Section titled “Prompt ve yanıt içerikleri saklanıyor mu?”

LLMTR, veri politikasını model sayfalarında ve resmi hukuki metinlerde açıklar. Hassas veri göndermeden önce seçtiğiniz modelin veri yolunu ve sağlayıcı koşullarını kontrol edin.

Model kullanım maliyetleri katalogdaki model fiyatlarına göre hesaplanır. LLMTR’nin %6 platform marjı model fiyatına eklenmez; yalnızca kredi yükleme sırasında tahsil edilecek toplam tutara uygulanır.

Aktif katalogda OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, xAI, Qwen, LLMTR ve diğer sağlayıcılara ait modeller bulunabilir. Güncel liste için public model kataloğunu kullanın.

Streaming ve multimodal kullanım destekleniyor mu?

Section titled “Streaming ve multimodal kullanım destekleniyor mu?”

Destekleyen modellerde streaming, görsel girdi, ses girdi veya çıktı, dosya akışları ve image generation operasyonları kullanılabilir. Her modelin desteklediği operasyon ve modaliteler kendi model sayfasında gösterilir.

Ham API anahtarı yalnızca oluşturulduğu anda gösterilir. Anahtarı güvenli bir yerde saklayın, istemci tarafı koda koymayın ve düzenli olarak döndürün.

Üretim ortamında kullanmadan önce ne kontrol edilmeli?

Section titled “Üretim ortamında kullanmadan önce ne kontrol edilmeli?”

Seçilen modelin veri işleme coğrafyası, fiyat birimi, desteklediği endpoint, rate limit davranışı ve regüle veri politikanızla uyumu kontrol edilmelidir. Hassas veya düzenlemeye tabi verilerde Türkiye’de barındırılan modeller ayrıca değerlendirilmelidir.