Fiyat ve bütçe · 2026-10-10
TensorX fiyatları: 1 milyon token maliyeti
TensorX modellerinin 1 milyon token başına giriş, önbellek ve çıkış fiyatlarını LLMTR üzerinde tablo ve hesaplanmış örneklerle karşılaştırın.
Kısa yanıt: TensorX fiyatı satır başına değişir
LLMTR (llmtr.com), Türkiye'de ve global sağlayıcılarda barındırılan dil modellerine tek, OpenAI uyumlu API'den erişim veren bir gateway'dir. TensorX modelleri https://llmtr.com/v1 üzerinden tensorx/kimi-k3-tensorx veya tensorx/glm-5.3-flash-tensorx gibi model kimlikleriyle çağrılır. Fiyatlar TensorX'in USD liste fiyatıdır ve 1 milyon token başınadır: örneğin tensorx/kimi-k3-tensorx girdi için 3,00 $, çıktı için 15,00 $; tensorx/glm-5.3-flash-tensorx girdi için 0,20 $, çıktı için 0,50 $ tutar.
Token fiyatına LLMTR marjı eklenmez. Yüzde 8 platform marjı yalnızca kredi yüklerken bir kez uygulanır: 100,00 $ kredi için 108,00 $ tahsil edilir. Bu kategorideki modeller için Avrupa Birliği içinde işlenme bilgisi sağlayıcının beyanıdır; LLMTR bunu bağımsız olarak doğrulamamıştır.
TensorX modellerinin 1 milyon token fiyatı ne kadar?
LLMTR'de 13 TensorX satırı vardır: 12 sohbet ve 1 embedding. Aşağıdaki tabloda 11 sohbet satırı ve embedding satırı yer alır; tam liste TensorX dokümantasyon sayfasındadır. En düşük çıktı fiyatı 1 milyon token için 0,30 $ ile tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx satırındadır; en yüksek çıktı fiyatı 15,00 $ ile tensorx/kimi-k3-tensorx satırındadır. Embedding satırı yalnızca girdi üzerinden 0,02 $ ile fiyatlanır.
Her sohbet satırında üç fiyat vardır: girdi, önbellek okuma ve çıktı. Önbellek okuma fiyatı yalnızca sağlayıcı önbellekten okunan token bildirdiğinde uygulanır; aksi halde girdi, girdi fiyatından faturalanır. Önbellek isabet oranı için söz verilmez. Embedding satırının vektörleri 4096 boyutludur ve /v1/embeddings ile alınır; iki farklı embedding satırının vektörlerini aynı dizinde karıştırmayın. Tüm sohbet satırları araç çağırmayı ve akışı destekler; görsel girdi yalnızca Kimi K3, Kimi K2.7 Code, GLM-5.3 Flash, MiniMax M3, DeepSeek V4.1 Flash, Qwen3.8 27B ve Qwen3.8 Flash Next satırlarında vardır. Fiyatı seçerken önce iş yükünüzün girdi ve çıktı oranına bakın: uzun belge özetleme girdi fiyatını, uzun metin üretme çıktı fiyatını öne çıkarır.
Seçili TensorX modelleri
Tablodaki değerler TensorX'in 1 milyon token başına USD liste fiyatlarıdır ve LLMTR kataloğunda aynen görünür. Embedding satırında önbellek ve çıktı fiyatı yoktur. Güncel değer için her modelin sayfasına bakın.
| Model kimliği | Girdi | Önbellek okuma | Çıktı |
|---|---|---|---|
| tensorx/kimi-k3-tensorx | 3,00 $ | 0,75 $ | 15,00 $ |
| tensorx/kimi-k2.7-code-tensorx | 1,25 $ | 0,31 $ | 4,50 $ |
| tensorx/glm-5.3-tensorx | 1,75 $ | 0,44 $ | 4,50 $ |
| tensorx/glm-5.3-flash-tensorx | 0,20 $ | 0,05 $ | 0,50 $ |
| tensorx/minimax-m3-tensorx | 0,40 $ | 0,10 $ | 2,00 $ |
| tensorx/deepseek-v4-pro-0813-tensorx | 2,00 $ | 0,50 $ | 4,00 $ |
| tensorx/deepseek-v4.1-flash-tensorx | 0,50 $ | 0,13 $ | 1,50 $ |
| tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx | 0,25 $ | 0,06 $ | 0,30 $ |
| tensorx/qwen3.8-2.4t-a95b-tensorx | 2,50 $ | 0,63 $ | 6,00 $ |
| tensorx/qwen3.8-27b-tensorx | 0,40 $ | 0,10 $ | 2,40 $ |
| tensorx/qwen3.8-flash-next-tensorx | 0,20 $ | 0,05 $ | 0,50 $ |
| tensorx/qwen3-embedding-8b-tensorx (embedding) | 0,02 $ | — | — |
Fatura nasıl hesaplanır: örnekler ve kurallar
Örnek hesaplar, önbelleksiz isteklerde fiyat tablosundan çıkar. Kimi K3 için 1 milyon girdi ve 100 bin çıktı token'ı 3,00 + 1,50 = 4,50 $ tutar. GLM-5.3 Flash için aynı hacim 0,20 + 0,05 = 0,25 $, DeepSeek V4 Flash 0731 için 0,25 + 0,03 = 0,28 $, DeepSeek V4 Pro 0813 için 2,00 + 0,40 = 2,40 $ eder. Qwen3 Embedding 8B ile 10 milyon token embeddingk 10 x 0,02 = 0,20 $ tutar.
Önbellekli örnekte Kimi K2.7 Code'a 2 milyon girdi token'ı gider ve bunun 1,4 milyonu önbellekten okunur; çıktı 150 bin token'dır. Önbellek kısmı 1,4 x 0,31 = 0,434 $, kalan 0,6 milyon girdi 0,6 x 1,25 = 0,75 $, çıktı 0,15 x 4,50 = 0,675 $ eder. Toplam 1,859 $, yani yaklaşık 1,86 $ olur.
Varsayılan olarak akıl yürüten satırlarda akıl yürütme token'ları çıktı olarak faturalanır. Yanıt finish_reason olarak length dönerse max_tokens değerini artırıp yeniden deneyin. Bu hesaplar yalnızca liste fiyatını yansıtır; gerçek tutar isteğin token sayısına bağlıdır, bu yüzden kullanım sayfasındaki token sayılarını ve USD maliyetini düzenli kontrol edin. Reddedilen istekler faturalanmaz: veri aktarım onayı yoksa 403 provider_consent_required, görsel desteklemeyen satıra görsel gönderirseniz 400 unsupported_input, reasoning_effort gibi desteklenmeyen bir alan için 400 invalid_request döner.
Maliyeti kodla hesaplamak
Aşağıdaki örnek tensorx/glm-5.3-flash-tensorx satırına istek gönderir, usage.prompt_tokens ve usage.completion_tokens değerlerini yazdırır ve maliyeti iki fiyatla hesaplar. Akışlı isteklerde kullanım bilgisi için stream_options içinde include_usage değerini true gönderin.
Anahtar bazında harcama sınırı koyabilirsiniz; böylece bir iş sizin seçtiğiniz sınırda durur. Anahtarı yalnızca seçtiğiniz modellerle de sınırlandırabilirsiniz; en fazla 50 model seçilir ve başka bir model 403 model_not_allowed döndürür.
tensorx/glm-5.3-flash-tensorx isteğinde token kullanımını yazdıran ve iki fiyatla maliyet hesaplayan Python örneği.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])
# TensorX list prices for this row, USD per 1M tokens (see tensorx.ai/models).
INPUT_PER_M = 0.20
OUTPUT_PER_M = 0.50
reply = client.chat.completions.create(
model="tensorx/glm-5.3-flash-tensorx",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this paragraph: ..."}],
max_tokens=500,
)
# Reasoning tokens are billed as output, so they are already inside completion_tokens.
usage = reply.usage
cost = usage.prompt_tokens / 1_000_000 * INPUT_PER_M + usage.completion_tokens / 1_000_000 * OUTPUT_PER_M
print(usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens, round(cost, 6))LLMTR ile başlamak: hesap, kredi, onay, anahtar ve ilk istek
Adım 1: llmtr.com'da hesap oluşturun ve kredi yükleyin. Yüzde 8 platform marjı yüklemeye bir kez eklenir; 10,00 $ kredi için 10,80 $ tahsil edilir. Her çağrı, modelin katalog fiyatıyla bakiyeden düşülür.
Adım 2: Dashboard > Ayarlar > Veri aktarım onayları bölümünden TensorX onayını verin. Onay olmadan her istek 403 provider_consent_required döndürür, TensorX'e ulaşmaz ve faturalanmaz. Onay hesap düzeyindedir ve tüm API anahtarlarınız için geçerlidir; GreenPT onayı TensorX'i kapsamaz. Aktarılan şey yanıtı üretmek için istek içeriğidir; ad ve e-posta aktarılmaz. TensorX, isteklerin Avrupa Birliği içinde işlendiğini ve girdilerin model eğitiminde kullanılmadığını beyan eder.
Adım 3: Dashboard > API Anahtarları altında anahtar oluşturun ve LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın. Adım 4: base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapıp ilk isteği gönderin. Aynı anahtar ve bakiye tüm modellerde çalışır.
LLMTR üzerinden TensorX modeli çağırma
Hesap açıp kredi yükleyin, TensorX veri aktarım onayını verin, API anahtarı oluşturun ve https://llmtr.com/v1 adresine ilk isteği gönderin.
- Hesap ve kredi. llmtr.com'da hesap oluşturup Dashboard'dan kredi yükleyin. Yüzde 8 platform marjı yüklemeye bir kez eklenir; 10,00 $ kredi için 10,80 $ tahsil edilir.
- TensorX veri aktarım onayı. Dashboard > Ayarlar > Veri aktarım onayları bölümünden TensorX onayını verin. Onay yoksa istekler 403 provider_consent_required döndürür.
- API anahtarı. Dashboard > API Anahtarları altında anahtar oluşturun ve LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın.
- İlk istek. OpenAI uyumlu bir SDK ile base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın ve model olarak tensorx/glm-5.3-flash-tensorx yazın.
Sık sorulan sorular
TensorX modellerinin 1 milyon token fiyatı ne kadar?
Fiyat satıra göre değişir. Girdi 0,20 $ ile 3,00 $, çıktı 0,30 $ ile 15,00 $ arasındadır; örneğin tensorx/kimi-k3-tensorx girdi 3,00 $, çıktı 15,00 $, tensorx/glm-5.3-flash-tensorx girdi 0,20 $, çıktı 0,50 $ tutar. Embedding satırı 1 milyon token için 0,02 $ tutar.
LLMTR TensorX token fiyatına marj ekliyor mu?
Hayır. Katalogda TensorX'in USD liste fiyatı durur. Yüzde 8 platform marjı kredi yüklerken bir kez uygulanır: 100,00 $ kredi için 108,00 $ tahsil edilir.
Hangi istekler faturalanmaz?
Reddedilen istekler faturalanmaz: veri aktarım onayı yoksa 403 provider_consent_required, görsel desteklemeyen satıra görsel için 400 unsupported_input, desteklenmeyen reasoning_effort için 400 invalid_request. Bu istekler TensorX'e ulaşmaz.