Model karşılaştırma · 2026-10-12
YandexGPT 5.1 Pro mu, 5 Pro mu? Fiyat farkı ve geçiş
yandex/yandexgpt-5.1-pro ile yandex/yandexgpt-5-pro karşılaştırması: aynı 32.768 token bağlam ve yetenekler, üçte bir daha düşük fiyat, aynı istek için hesap.
Kısa yanıt: aynı aile, aynı API, farklı fiyat
LLMTR (llmtr.com), Türkiye'de ve global sağlayıcılarda barındırılan dil modellerine tek, OpenAI uyumlu API'den erişim veren bir gateway'dir. YandexGPT 5.1 Pro burada yandex/yandexgpt-5.1-pro, YandexGPT 5 Pro ise yandex/yandexgpt-5-pro kimliğiyle sunulur; ikisi de https://llmtr.com/v1 adresindeki /v1/chat/completions uç noktasından aynı API anahtarıyla çağrılır. Birinden ötekine geçmek model kimliğini değiştirmektir.
İki model de YandexGPT Pro ailesindendir ve 5.1 Pro ailenin daha yeni sürümüdür. Yandex kendi sayfalarında bu modelleri YandexGPT Pro 5.1 ve YandexGPT Pro 5 adıyla anar. Bağlam penceresi ikisinde de 32.768 token'dır ve yetenekler aynıdır: metin girdi ve çıktı, araç çağırma, JSON çıktı ve akış. Fiyatları farklıdır: 5.1 Pro'nun 1 milyon token fiyatı 5 Pro'dan üçte bir daha düşüktür. YandexGPT 5 Pro katalogda kullanılabilir olmaya devam ediyor.
YandexGPT 5.1 Pro mu, YandexGPT 5 Pro mu: hangisini seçmeli?
Seçimi üç soru belirler. Birincisi fiyat: aynı token sayısında 5.1 Pro'nun tutarı 5 Pro'nunkinin üçte ikisidir ve girdi ile çıktı iki modelde de tek fiyattan faturalanır. İkincisi uyumluluk: bağlam penceresi, istek biçimi ve yetenekler aynı olduğu için iki model aynı kodla çağrılır. Üçüncüsü kendi işiniz: hangi modelin cevaplarının uygulamanıza uyduğunu kendi istemlerinizle yan yana deneyerek görürsünüz.
LLMTR kataloğu YandexGPT 5.1 Pro'yu iş metni üretimi, belge analizi ve diyalog için; YandexGPT 5 Pro'yu iş ve araştırma metni üretimi, belge analizi ve diyalog için tanımlar. Tablo LLMTR kataloğundaki değerleri gösterir.
| Özellik | yandex/yandexgpt-5.1-pro | yandex/yandexgpt-5-pro |
|---|---|---|
| Model | YandexGPT 5.1 Pro | YandexGPT 5 Pro |
| Bağlam penceresi | 32.768 token | 32.768 token |
| Girdi (1 milyon token) | 6,557376 $ | 9,836064 $ |
| Çıktı (1 milyon token) | 6,557376 $ | 9,836064 $ |
| Önbellek indirimi | yok | yok |
| Girdi ve çıktı türü | yalnızca metin | yalnızca metin |
| Araç çağırma (tools) | var | var |
| JSON çıktı (json_object) | var | var |
| Akış (stream) | var | var |
Aynı istek iki modelde ne kadar tutar?
10.000 token girdi ve 2.000 token çıktılık bir istek alalım. Girdi ve çıktı aynı fiyattan faturalandığı için toplam 12.000 token fiyatla çarpılır. YandexGPT 5.1 Pro'da tutar 12.000 x 6,557376 $ / 1 milyon = 0,078689 $, YandexGPT 5 Pro'da 12.000 x 9,836064 $ / 1 milyon = 0,118033 $'dır. Aradaki fark istek başına 0,039344 $'dır.
Bu hesap iki modelde token sayılarının aynı olduğunu varsayar. Gerçek sayılar istekten isteğe değişir, bu yüzden karşılaştırmayı kendi isteklerinizin usage değerleriyle yapın. Fiyatlar Yandex'in yayımladığı USD liste fiyatına eşittir; Yandex fiyatı 1.000 token başına verir, LLMTR aynı fiyatı 1 milyon token'a çevirerek gösterir. Değerler 2026-10-12'de kontrol edildi. Bu modellerin fiyatına marj eklenmez; LLMTR'nin %8 platform payı yalnızca kredi yüklerken alınır.
Geçiş: yalnızca model kimliği değişir
İki model aynı uç noktada, aynı istek biçimiyle çalışır. YandexGPT 5 Pro'dan 5.1 Pro'ya geçmek için model alanına yandex/yandexgpt-5-pro yerine yandex/yandexgpt-5.1-pro yazmanız yeterlidir; messages, max_tokens, tools, response_format ve stream alanları aynı kalır.
Geçmeden önce kendi istemlerinizi iki modelde de çalıştırın: cevapları uygulamanızın beklentisiyle karşılaştırın, usage içindeki token sayılarına ve finish_reason değerine bakın. Aşağıdaki Python örneği aynı mesajları iki modele gönderir; token sayılarını, katalog fiyatıyla hesaplanan tutarı ve cevabı yazdırır. Kararınızı verdikten sonra seçtiğiniz kimliği kodda ya da yapılandırmada sabit tutun; kimlik tek bir yapılandırma değerinde durursa iki model arasında gidip gelmek de tek satırlık bir değişikliktir.
Aynı mesajları yandex/yandexgpt-5.1-pro ve yandex/yandexgpt-5-pro ile gönderip token kullanımını, tutarı ve cevabı yan yana yazdıran örnek.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a business analyst. Answer in short, numbered points."},
{"role": "user", "content": "Summarize the key obligations of both parties in this supplier agreement: ..."},
]
# Catalog price per 1M tokens; input and output bill at one rate on both models.
PRICE_PER_1M = {"yandex/yandexgpt-5.1-pro": 6.557376, "yandex/yandexgpt-5-pro": 9.836064}
for model, price in PRICE_PER_1M.items():
response = client.chat.completions.create(model=model, messages=messages, max_tokens=1000)
usage = response.usage
cost = (usage.prompt_tokens + usage.completion_tokens) * price / 1_000_000
print(f"{model}: {usage.prompt_tokens} in, {usage.completion_tokens} out, {cost:.6f} USD, {response.choices[0].finish_reason}")
print(response.choices[0].message.content)
İki modelde ortak sınırlar
İki model de yalnızca metin kabul eder; görsel içeren bir istek 400 unsupported_input ile reddedilir ve ücretlendirilmez. İkisi de reasoning_effort desteklemez: bu alanı gönderen istek 400 invalid_request alır.
Yanıtta finish_reason değeri length ise cevap kesilmiştir; max_tokens değerini yükseltip yeniden deneyin; istem çok uzunsa cevaba yer açmak için onu da kısaltın. Akışta token kullanımını almak için stream_options içinde include_usage gönderin; usage akışın sonunda gelir. Araç çağırma OpenAI biçimindeki tools dizisiyle, JSON çıktı response_format {"type": "json_object"} ile istenir.
LLMTR'de iki modeli aynı anahtarla denemek
Adım 1: llmtr.com'da bir hesap oluşturun ve ön ödemeli kredi yükleyin. Adım 2: Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun; ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir, onu LLMTR_API_KEY gibi bir ortam değişkeninde saklayın. Adım 3: OpenAI uyumlu SDK'nızda base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın ve aynı isteği yandex/yandexgpt-5.1-pro ve yandex/yandexgpt-5-pro ile gönderin.
Aynı anahtar iki modelde ve katalogdaki her modelde çalışır; her istek işlendiği andaki katalog fiyatıyla krediden düşülür.
YandexGPT 5.1 Pro ve 5 Pro'yu LLMTR üzerinden deneme
Hesap açın, API anahtarı oluşturun ve aynı isteği https://llmtr.com/v1 üzerinden iki modele gönderin.
- Hesap. llmtr.com'da bir hesap oluşturun ve ön ödemeli kredi yükleyin.
- API anahtarı. Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun. Ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir; LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın.
- İki modele istek. OpenAI uyumlu bir SDK'da base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın ve aynı isteği yandex/yandexgpt-5.1-pro ve yandex/yandexgpt-5-pro ile gönderin.
Sık sorulan sorular
YandexGPT 5.1 Pro ile YandexGPT 5 Pro arasındaki fark nedir?
İki model de YandexGPT Pro ailesindendir ve 5.1 Pro daha yeni sürümdür. Bağlam penceresi (32.768 token) ve yetenekler aynıdır. 1 milyon token fiyatı girdi ve çıktı için 5.1 Pro'da 6,557376 $, 5 Pro'da 9,836064 $'dır.
5 Pro'dan 5.1 Pro'ya geçerken kodda ne değişir?
Yalnızca model kimliği: yandex/yandexgpt-5-pro yerine yandex/yandexgpt-5.1-pro yazılır, istek gövdesinin geri kalanı aynı kalır. Geçmeden önce kendi istemlerinizi iki modelde deneyin.
YandexGPT 5 Pro'yu kullanmaya devam edebilir miyim?
Evet. YandexGPT 5 Pro LLMTR kataloğunda yandex/yandexgpt-5-pro kimliğiyle kullanılabilir; bu kimliği kullanan istekler 5 Pro'ya gider.