Model karşılaştırma · 2026-10-12

Yandex modelleri karşılaştırma: Alice AI LLM, Flash, YandexGPT Pro ve Lite

Beş Yandex modeli tek tabloda: bağlam, 1 milyon token fiyatı, önbellek indirimi, aynı isteğin her modelde tutarı ve ihtiyaca göre seçim rehberi.

Şema: https://llmtr.com/v1 altında beş model kutusu, yandex/alice-ai-llm, yandex/alice-ai-llm-flash, yandex/yandexgpt-5.1-pro, yandex/yandexgpt-5-pro ve yandex/yandexgpt-5-lite; hepsi tek bir API anahtarıyla çağrılır.

Kısa yanıt: beş model, tek API, tek anahtar

LLMTR (llmtr.com), Türkiye'de ve global sağlayıcılarda barındırılan dil modellerine tek, OpenAI uyumlu API'den erişim veren bir gateway'dir. Yandex'in beş modeli burada yandex/alice-ai-llm, yandex/alice-ai-llm-flash, yandex/yandexgpt-5.1-pro, yandex/yandexgpt-5-pro ve yandex/yandexgpt-5-lite kimlikleriyle sunulur; beşi de https://llmtr.com/v1 adresindeki /v1/chat/completions uç noktasından aynı API anahtarıyla çağrılır.

Beş model aynı yetenekleri paylaşır: metin girdi ve çıktı, OpenAI biçiminde araç çağırma, response_format {"type": "json_object"} ile JSON çıktı ve stream: true ile akış. Farklar bağlam penceresinde, 1 milyon token fiyatında ve yalnızca Alice AI LLM Flash'ta bulunan önbellek indiriminde toplanır. Cevap kalitesini kendi istemlerinizle deneyerek karşılaştırın.

Hangi Yandex modelini seçmeliyim: Alice AI LLM, Flash, YandexGPT Pro ya da Lite?

Uzun belge ya da konuşma geçmişi: 32.768 token'ı aşan bir istem yalnızca Alice AI LLM'e (131.072 token bağlam) ve Alice AI LLM Flash'a (65.536) sığar; 65.536 token'ı aşan istem için tek seçenek Alice AI LLM'dir. LLMTR kataloğu onu sohbet asistanları, pazarlama ve iletişim metinleri, dış kaynaktan ya da bilgi tabanından cevap üretme için genel amaçlı bir model olarak tanımlar.

Agent ve yüksek hacim: katalog Alice AI LLM Flash'ı agent senaryoları ve araç kullanan asistanlar için ayarlanmış hızlı bir model olarak tanımlar. Önbellek indirimi yalnızca onda vardır: önbellekten okunan tekrar eden istem önekleri girdi fiyatının dörtte biriyle faturalanır. Her turu aynı sistem istemi ve önceki mesajlarla başlayan bir agent döngüsü bundan yararlanabilir; isabet garanti değildir.

İş metni ve belge analizi: katalog YandexGPT 5.1 Pro ve 5 Pro'yu iş metni üretimi, belge analizi ve diyalog için tanımlar; 5 Pro'nun kartında araştırma metinleri de geçer. 5.1 Pro, YandexGPT Pro ailesinin daha yeni ve daha düşük fiyatlı sürümüdür: fiyatı 5 Pro'dan üçte bir düşüktür, bağlamı ve yetenekleri aynıdır.

Hızlı, kısa cevaplar: katalog YandexGPT 5 Lite'ı hızlı ve kararlı kısa cevap gereken sohbet ve kullanıcıya dönük işler için tanımlar.

Girdi ve çıktı aynı fiyatta: 5.1 Pro, 5 Pro ve 5 Lite'ta girdi ve çıktı tek fiyattan faturalanır. Alice AI LLM'de çıktı token'ı girdinin 2,4 katı, Flash'ta 2 katı fiyatlanır; cevabı istemine göre uzun olan işlerde bu oranı hesaba katın.

  • 32.768 token'dan uzun istem: Alice AI LLM ya da Alice AI LLM Flash; 65.536 token'dan uzunsa yalnızca Alice AI LLM
  • Araç kullanan agent ve tekrar eden istem önekleri: Alice AI LLM Flash
  • İş metni, belge analizi, diyalog: YandexGPT 5.1 Pro ya da YandexGPT 5 Pro
  • Kısa ve kararlı sohbet cevapları: YandexGPT 5 Lite

Beş modelin bağlam, fiyat ve yetenek tablosu

Tablo LLMTR kataloğundaki değerleri gösterir. Fiyatlar 1 milyon token başınadır ve Yandex'in yayımladığı USD liste fiyatına eşittir (Yandex fiyatı 1.000 token başına yazar); bağlam pencereleri Yandex'in model sayfasındaki değerlerdir. Bu modellerin fiyatına marj eklenmez; LLMTR'nin %8 platform payı yalnızca kredi yüklerken alınır.

LLMTR kataloğunda beş Yandex modeli, fiyatlar 1 milyon token başına (2026-10-12 tarihinde kontrol edildi)
Model kimliğiBağlamGirdiÖnbellekten okunan girdiÇıktıAraç çağırma, JSON, akış
yandex/alice-ai-llm131.072 token4,09836 $indirim yok9,836064 $var
yandex/alice-ai-llm-flash65.536 token0,819672 $0,204918 $1,639344 $var
yandex/yandexgpt-5.1-pro32.768 token6,557376 $indirim yok6,557376 $var
yandex/yandexgpt-5-pro32.768 token9,836064 $indirim yok9,836064 $var
yandex/yandexgpt-5-lite32.768 token1,639344 $indirim yok1,639344 $var

Aynı istek beş modelde ne kadar tutar?

10.000 token girdi ve 1.000 token çıktılık bir istek alalım. Alice AI LLM'de tutar (10.000 x 4,09836 $ + 1.000 x 9,836064 $) / 1 milyon = 0,05082 $'dır. Aynı token sayılarıyla Alice AI LLM Flash 0,009836 $, YandexGPT 5.1 Pro 0,072131 $, YandexGPT 5 Pro 0,108197 $ ve YandexGPT 5 Lite 0,018033 $ tutar.

Hesap her modelde aynı çıktı uzunluğunu varsayar; gerçek tutar için completion_tokens değerini usage'dan okuyun. Flash'ta istemin önbellekten okunan kısmı 1 milyon token başına 0,204918 $ ile faturalanır ve tutar düşer; isabet olduğunda bu token'ların sayısı usage.prompt_tokens_details.cached_tokens alanında gelir ve prompt_tokens'a dahildir.

Beş modeli kendi verinizle karşılaştırmak

Aşağıdaki Python örneği aynı istemi beş kimliğe sırayla gönderir ve her model için finish_reason değerini, girdi ve çıktı token sayısını ve tablodaki fiyatlarla tutarı yazdırır; cevapları ve maliyeti kendi istemlerinizle yan yana karşılaştırırsınız.

Örnek önbellek indirimini hesaba katmaz; Flash'ta isabet olursa gerçek tutar daha düşüktür. finish_reason değeri length ise cevap kesilmiştir: max_tokens değerini yükseltip yeniden deneyin.

Aynı istemi beş Yandex model kimliğine gönderip token kullanımını ve tahmini tutarı yazdıran OpenAI Python SDK örneği.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])

# USD per 1M tokens (input, output), LLMTR catalog on 2026-10-12
PRICES = {
    "yandex/alice-ai-llm": (4.09836, 9.836064),
    "yandex/alice-ai-llm-flash": (0.819672, 1.639344),
    "yandex/yandexgpt-5.1-pro": (6.557376, 6.557376),
    "yandex/yandexgpt-5-pro": (9.836064, 9.836064),
    "yandex/yandexgpt-5-lite": (1.639344, 1.639344),
}
messages = [
    {"role": "system", "content": "Answer in three sentences."},
    {"role": "user", "content": "Summarize this customer email: ..."},
]

for model, (price_in, price_out) in PRICES.items():
    response = client.chat.completions.create(model=model, messages=messages, max_tokens=512)
    usage = response.usage
    cost = (usage.prompt_tokens * price_in + usage.completion_tokens * price_out) / 1_000_000
    print(model, response.choices[0].finish_reason, usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens, round(cost, 6))
    print(response.choices[0].message.content)

Beş modelde ortak sınırlar, araç çağırma ve akış

Modeller yalnızca metin kabul eder: görsel içeren bir istek 400 unsupported_input ile reddedilir ve ücretlendirilmez. reasoning_effort desteklenmez ve 400 invalid_request döner.

Araç çağırma beş modelde de OpenAI biçimindeki tools dizisiyle çalışır; aynı araç tanımları her birinde kullanılabilir. Akış için stream: true gönderin; token kullanımı stream_options.include_usage açıkken akışın sonunda gelir.

LLMTR ile başlamak: hesap, anahtar ve ilk istek

llmtr.com'da bir hesap oluşturun ve ön ödemeli kredi yükleyin. Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun; ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir, onu LLMTR_API_KEY gibi bir ortam değişkeninde saklayın. OpenAI uyumlu SDK'nızda base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın, model olarak beş kimlikten birini yazın ve ilk isteği gönderin. Aynı anahtar katalogdaki her modelde çalışır.

Yandex modellerini LLMTR üzerinden karşılaştırma

Hesap açın, API anahtarı oluşturun ve aynı istemi https://llmtr.com/v1 üzerinden beş Yandex modeline gönderin.

  1. Hesap. llmtr.com'da bir hesap oluşturun ve ön ödemeli kredi yükleyin.
  2. API anahtarı. Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun. Ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir; LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın.
  3. İlk istek. OpenAI uyumlu bir SDK'da base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın ve model olarak yandex/alice-ai-llm ya da diğer dört kimlikten biriyle ilk isteği gönderin.

Sık sorulan sorular

Yandex modelleri arasındaki fark nedir?

Beş model de araç çağırma, JSON çıktı ve akış sunar. Farklar bağlam (Alice AI LLM 131.072, Flash 65.536, üç YandexGPT modeli 32.768 token), 1 milyon token fiyatı ve yalnızca Flash'ta bulunan önbellek indirimidir.

YandexGPT 5.1 Pro ile YandexGPT 5 Pro arasındaki fark nedir?

5.1 Pro, YandexGPT Pro ailesinin daha yeni ve daha düşük fiyatlı sürümüdür. 1 milyon token başına girdi ve çıktı 5.1 Pro'da 6,557376 $, 5 Pro'da 9,836064 $'dır; bağlam ve yetenekler aynıdır.

Beş Yandex modeli aynı API anahtarıyla kullanılabilir mi?

Evet. base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın ve model alanına beş kimlikten birini yazın; her model kendi katalog fiyatıyla faturalanır.

İlgili yazılar