Alice AI LLM API: OpenAI SDK ile kullanım, fiyat ve akış

Kısa yanıt: base_url ve model kimliğini değiştirin

LLMTR (llmtr.com), Türkiye'de ve global sağlayıcılarda barındırılan dil modellerine tek, OpenAI uyumlu API'den erişim veren bir gateway'dir. Yandex'in Alice AI LLM modelini burada yandex/alice-ai-llm kimliğiyle, https://llmtr.com/v1 adresindeki /v1/chat/completions uç noktası üzerinden çağırırsınız. Mevcut bir OpenAI istemcisinde yalnızca base_url, API anahtarı ve model adı değişir; messages ve max_tokens gibi alanlar aynı adlarla gönderilir.

LLMTR'deki model kartına göre Alice AI LLM genel amaçlı bir modeldir; sohbet asistanlarına, pazarlama ve iletişim metinlerine, dış kaynaklardan ya da bir bilgi tabanından cevap verme işlerine yöneliktir. LLMTR'de bağlam penceresi 131.072 token'dır. Model metin alır ve metin üretir; araç çağırma, JSON çıktı ve akış desteklenir.

• Yandex AI Studio, available generative models · 2026-10-12

Alice AI LLM API'si OpenAI SDK ile nasıl kullanılır?

LLMTR'de bir API anahtarı oluşturun, anahtarı LLMTR_API_KEY ortam değişkenine koyun ve OpenAI Python istemcisinin base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın. Model olarak yandex/alice-ai-llm yazın. Aşağıdaki örnek, sistem mesajıyla asistanın tonunu belirler ve kullanıcı mesajıyla bir müşteriye kısa bir yanıt ister.

Cevap choices[0].message.content alanında gelir. usage alanı prompt_tokens, completion_tokens ve total_tokens değerlerini taşır; her isteğin tutarını bu sayılarla ve aşağıdaki fiyatlarla hesaplayabilirsiniz. max_tokens yanıtın uzunluğunu sınırlar, bu yüzden uzun bir metin beklediğinizde değeri buna göre yükseltin.

OpenAI Python SDK ile yandex/alice-ai-llm çağrısı: sistem ve kullanıcı mesajı gönderilir, cevap ve token kullanımı yazdırılır.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="yandex/alice-ai-llm",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a support assistant. Answer briefly and politely."},
        {"role": "user", "content": "Write a two-sentence reply to a customer who asks when their order will ship."},
    ],
    max_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)

Alice AI LLM fiyatı ve bağlam penceresi

LLMTR'deki 1 milyon token fiyatı, Yandex'in yayımladığı USD liste fiyatına eşittir. Yandex fiyatı 1.000 token başına yazar; katalog aynı tutarı 1 milyon token birimine çevirir. Fiyatlar 2026-10-12'de kontrol edildi. Alice AI LLM'de önbellek indirimi yoktur: girdi token'larının tamamı girdi fiyatından faturalanır.

Örnek hesap: 20.000 token girdi ve 1.000 token çıktı içeren bir istek (20.000 x 4,09836 $ + 1.000 x 9,836064 $) / 1 milyon = 0,091803 $ tutar. Bunun 0,081967 $ kadarı girdiden, 0,009836 $ kadarı çıktıdan gelir; uzun belge ya da bilgi tabanı parçası gönderdiğinizde tutarı çoğunlukla girdi belirler. Bu modelin fiyatına marj eklenmez; LLMTR'nin %8 platform payı yalnızca kredi yüklerken alınır.

• Yandex AI Studio, pricing · 2026-10-12

Akış: stream ve include_usage ile curl örneği

Yanıtı akış olarak almak için isteğe "stream": true ekleyin. Yanıt, OpenAI uyumlu akış biçiminde server-sent events (SSE) olarak gelir. Token kullanımını akışta da görmek için "stream_options": {"include_usage": true} gönderin; usage akışın sonunda gelir.

OpenAI Python SDK'da aynı istek stream=True ve stream_options={"include_usage": True} parametreleriyle yapılır. Akışın sonunda gelen usage değerini saklarsanız harcamayı istek bazında izleyebilir ve yukarıdaki fiyatlarla tutarı hesaplayabilirsiniz.

stream: true ve stream_options.include_usage ile yandex/alice-ai-llm akış isteği; token kullanımı akışın sonunda gelir.

curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMTR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "yandex/alice-ai-llm",
    "stream": true,
    "stream_options": {"include_usage": true},
    "max_tokens": 512,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Answer briefly and clearly."},
      {"role": "user", "content": "Draft a short announcement for a new feature in our mobile app."}
    ]
  }'

Sınırlar: yalnızca metin, reasoning_effort yok, length kesmesi

Alice AI LLM yalnızca metin kabul eder. Görsel içeren bir istek 400 unsupported_input ile reddedilir ve ücretlendirilmez. reasoning_effort desteklenmez: bu alanı gönderen istek 400 invalid_request ile reddedilir, bu yüzden alanı istemcinizden kaldırın.

Yanıttaki finish_reason değeri length ise cevap kesilmiştir: max_tokens değerini yükseltip isteği yeniden gönderin. Araç çağırma OpenAI tools biçimiyle, JSON çıktı response_format {"type": "json_object"} ile çalışır. Yandex'in belgesine göre tools alanını göndermek, modelin bir aracı gerçekten çağıracağı anlamına gelmez; kodunuz düz metin yanıtını da işlemelidir. Yandex ayrıca JSON istediğinizi istemde açıkça yazmanızı önerir.

• Yandex AI Studio, function calling in generative models · 2026-10-12
• Yandex AI Studio, formatting model responses · 2026-10-12

LLMTR ile başlamak: hesap, anahtar ve ilk istek

Adım 1: llmtr.com'da bir hesap oluşturun ve ön ödemeli kredi yükleyin. Adım 2: Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun; ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir, onu LLMTR_API_KEY gibi bir ortam değişkeninde saklayın. Adım 3: OpenAI uyumlu SDK'nızda base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın, model olarak yandex/alice-ai-llm yazın ve ilk isteği gönderin.

Her istek, işlendiği andaki katalog fiyatıyla krediden düşülür; aynı anahtar katalogdaki her modelde çalışır. Alice AI LLM'i aynı ailedeki Alice AI LLM Flash ile kendi verinizde karşılaştırmak isterseniz aynı isteği iki model kimliğiyle gönderip usage değerlerini yan yana koyabilirsiniz.

Alice AI LLM'i LLMTR üzerinden çağırma

Hesap açın, API anahtarı oluşturun ve yandex/alice-ai-llm ile https://llmtr.com/v1 adresine ilk isteği gönderin.

1. Hesap. llmtr.com'da bir hesap oluşturun ve ön ödemeli kredi yükleyin.
2. API anahtarı. Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun. Ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir; LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın.
3. İlk istek. OpenAI uyumlu bir SDK'da base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın ve model olarak yandex/alice-ai-llm ile ilk isteği gönderin.

Sık sorulan sorular

Alice AI LLM API fiyatı ne kadar?

LLMTR'de 1 milyon token başına 4,09836 $ girdi ve 9,836064 $ çıktı; önbellek indirimi yoktur. 20.000 token girdi ve 1.000 token çıktı içeren bir istek 0,091803 $ tutar.

Alice AI LLM OpenAI SDK ile kullanılabilir mi?

Evet. base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın, API anahtarı olarak LLMTR anahtarınızı verin ve model olarak yandex/alice-ai-llm yazın. İstek /v1/chat/completions uç noktasına gider.

Alice AI LLM görsel kabul ediyor mu?

Hayır. Model yalnızca metin alır ve metin üretir. Görsel içeren bir istek 400 unsupported_input ile reddedilir ve ücretlendirilmez.

İlgili yazılar

• Alice AI LLM vs Alice AI LLM Flash: bağlam, fiyat ve seçim
• Yandex modelleri karşılaştırma: Alice AI LLM, Flash, YandexGPT Pro ve Lite

• Alice AI LLM model sayfası
• Yandex dokümantasyonu
• Chat Completions dokümantasyonu
• Akış (streaming) dokümantasyonu