Alice AI LLM vs Alice AI LLM Flash: bağlam, fiyat ve seçim

Kısa yanıt: aynı API, farklı bağlam ve fiyat

LLMTR (llmtr.com), Türkiye'de ve global sağlayıcılarda barındırılan dil modellerine tek, OpenAI uyumlu API'den erişim veren bir gateway'dir. Alice AI LLM'i yandex/alice-ai-llm, Alice AI LLM Flash'ı yandex/alice-ai-llm-flash kimliğiyle, https://llmtr.com/v1 adresindeki /v1/chat/completions uç noktası üzerinden çağırırsınız. İki model aynı API anahtarı ve istek biçimiyle çalışır; yalnızca model alanı değişir.

Kısaca: uzun belgeler ve bilgi tabanından cevap verme için 131.072 token bağlamlı Alice AI LLM; yüksek hacimli, agent ve araç kullanan işler için girdi fiyatı beşte bir olan ve önbellek indirimi sunan Alice AI LLM Flash. İki modeli aşağıdaki örnekle kendi verinizde deneyin.

Alice AI LLM mi, Alice AI LLM Flash mı: hangisini seçmeli?

İki model de LLMTR'de aynı yetenekleri taşır: metin girdi ve çıktı, araç çağırma, JSON çıktı ve akış. Farklar bağlam penceresinde, fiyatta ve önbellekte.

Alice AI LLM'in bağlam penceresi 131.072 token, Flash'ınki 65.536 token'dır. Alice AI LLM'in girdi fiyatı Flash'ın 5 katı, çıktı fiyatı 6 katıdır ve önbellek indirimi yalnızca Flash'ta vardır. LLMTR'deki model kartları da farklı işleri tarif eder: Alice AI LLM genel amaçlıdır ve sohbet asistanlarına, pazarlama ve iletişim metinlerine, dış kaynaklardan ya da bir bilgi tabanından cevap vermeye yöneliktir. Flash'ın kartı ise onu agent senaryoları ve araç kullanan asistanlar için ayarlanmış hızlı bir model olarak tanımlar.

• Yandex AI Studio, available generative models · 2026-10-12

Aynı iş yükünün maliyeti: 30.000 girdi ve 2.000 çıktı token

LLMTR'deki 1 milyon token fiyatları, Yandex'in yayımladığı USD liste fiyatlarına eşittir (Yandex 1.000 token başına yazar); fiyatlar 2026-10-12'de kontrol edildi. Örnek iş yükü, 30.000 token girdi ve 2.000 token çıktı içeren tek bir istektir.

Alice AI LLM: (30.000 x 4,09836 $ + 2.000 x 9,836064 $) / 1 milyon = 0,142623 $. Alice AI LLM Flash: (30.000 x 0,819672 $ + 2.000 x 1,639344 $) / 1 milyon = 0,027869 $. 25.000 token'lık sabit bir belge her istekte tekrar eder ve Flash'ta önbellekten okunursa: (5.000 x 0,819672 $ + 25.000 x 0,204918 $ + 2.000 x 1,639344 $) / 1 milyon = 0,0125 $. Bu iki modelin fiyatına marj eklenmez; LLMTR'nin %8 platform payı yalnızca kredi yüklerken alınır.

• Yandex AI Studio, pricing · 2026-10-12

Hangi iş hangi modele uygun?

Alice AI LLM'i, tek istekte uzun bir belgeyi ya da birden çok bilgi tabanı parçasını göndermeniz gerektiğinde seçin. 131.072 token'lık bağlam, Flash'ın 65.536 token'ına sığmayan istemleri de alır.

Flash'ı, araç çağıran bir agent kurduğunuzda, çok sayıda istek gönderdiğinizde ya da her istekte aynı uzun sistem istemini tekrar ettiğinizde seçin. Tekrar eden istem önekleri önbellekten sunulabilir; bu token'lar 0,204918 $ ile, yani girdi fiyatının dörtte biriyle faturalanır.

Önbellek isabeti garanti değildir. İsabet olduğunda yanıtta usage.prompt_tokens_details.cached_tokens gelir ve bu token'lar prompt_tokens içinde sayılır. Sabit kısmı, yani sistem istemini, başta ve her istekte bayt bayt aynı tutun; değişen içeriği sona koyun.

Kendi verinizle karşılaştırın: aynı istek iki modele

Aşağıdaki Python örneği aynı sistem istemini ve aynı belgeyi iki model kimliğine sırayla gönderir. Her model için cevabı, finish_reason değerini ve usage içindeki prompt_tokens, cached_tokens ve completion_tokens sayılarını yazdırır. Cevapları yan yana okuyup token sayılarını yukarıdaki fiyatlarla çarparak karar verebilirsiniz.

Belge Flash'ın 65.536 token'lık bağlamını aşıyorsa onu Flash'a göndermeden önce bölün. Aynı belgeye birden çok soru soracaksanız belgeyi başta sabit tutun, soruyu sona koyun; Flash'ta önbelleğe uygun düzen budur.

Aynı isteği yandex/alice-ai-llm ve yandex/alice-ai-llm-flash kimliklerine gönderip cevabı ve token kullanımını yazdıran Python örneği.

import os
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])

SYSTEM = "You answer questions using only the document the user provides. Answer briefly."
document = Path("document.txt").read_text(encoding="utf-8")
question = "List the three main obligations in this document."

for model in ["yandex/alice-ai-llm", "yandex/alice-ai-llm-flash"]:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[
            {"role": "system", "content": SYSTEM},
            {"role": "user", "content": document + "\n\nQuestion: " + question},
        ],
        max_tokens=1024,
    )
    choice = response.choices[0]
    usage = response.usage
    details = getattr(usage, "prompt_tokens_details", None)
    cached = getattr(details, "cached_tokens", None) or 0
    print("==", model, "finish_reason:", choice.finish_reason)
    print(choice.message.content)
    print("prompt:", usage.prompt_tokens, "cached:", cached, "completion:", usage.completion_tokens)

İki modelin ortak sınırları

İki model de yalnızca metin kabul eder; görsel içeren bir istek 400 unsupported_input ile reddedilir ve ücretlendirilmez. reasoning_effort desteklenmez: bu alanı gönderen istek 400 invalid_request ile reddedilir. finish_reason değeri length ise cevap kesilmiştir; max_tokens değerini yükseltip isteği yeniden gönderin.

Yandex'in belgesine göre tools alanını göndermek, modelin bir aracı gerçekten çağıracağı anlamına gelmez; kodunuz düz metin yanıtını da işlemelidir. JSON çıktı için response_format {"type": "json_object"} gönderin ve Yandex'in önerdiği gibi JSON istediğinizi istemde de açıkça yazın.

• Yandex AI Studio, function calling in generative models · 2026-10-12
• Yandex AI Studio, formatting model responses · 2026-10-12

LLMTR ile başlamak: hesap, anahtar ve ilk istek

Adım 1: llmtr.com'da bir hesap oluşturun ve ön ödemeli kredi yükleyin. Adım 2: Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun; ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir, onu LLMTR_API_KEY gibi bir ortam değişkeninde saklayın. Adım 3: OpenAI uyumlu SDK'nızda base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın ve aynı isteği yandex/alice-ai-llm ile yandex/alice-ai-llm-flash kimliklerine gönderin. Aynı anahtar katalogdaki her modelde çalışır.

Alice AI LLM ve Alice AI LLM Flash'ı LLMTR üzerinden karşılaştırma

Hesap açın, API anahtarı oluşturun ve aynı isteği https://llmtr.com/v1 üzerinden iki Alice modeline gönderin.

1. Hesap. llmtr.com'da bir hesap oluşturun ve ön ödemeli kredi yükleyin.
2. API anahtarı. Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun. Ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir; LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın.
3. İlk istek. OpenAI uyumlu bir SDK'da base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın ve aynı isteği yandex/alice-ai-llm ve yandex/alice-ai-llm-flash ile gönderin.

Sık sorulan sorular

Alice AI LLM ile Alice AI LLM Flash arasındaki fark nedir?

Alice AI LLM'in bağlamı 131.072, Flash'ınki 65.536 token'dır. Flash'ın girdi fiyatı Alice AI LLM'in beşte biri, çıktı fiyatı altıda biridir ve önbellek indirimi yalnızca Flash'ta vardır.

Aynı istek iki modelde ne kadar tutar?

30.000 token girdi ve 2.000 token çıktı içeren bir istek Alice AI LLM'de 0,142623 $, Flash'ta 0,027869 $ tutar. Girdinin 25.000 token'ı Flash'ta önbellekten okunursa tutar 0,0125 $ olur.

İki model arasında geçmek için kodu değiştirmem gerekir mi?

Hayır. İki model de /v1/chat/completions uç noktasında aynı istek biçimiyle çalışır; yalnızca model alanını değiştirirsiniz. Flash'ın 65.536 token'lık bağlamını aşan istemleri bölmeniz gerekir.

İlgili yazılar

• Alice AI LLM API: OpenAI SDK ile kullanım, fiyat ve akış
• Alice AI LLM Flash'ta istem önbelleği: cached_tokens ve maliyet

• Alice AI LLM model sayfası
• Alice AI LLM Flash model sayfası
• Yandex dokümantasyonu
• Chat Completions dokümantasyonu
• Araç çağırma dokümantasyonu