API de Claude Haiku 5.5 gratis en LLMTR hasta el 14 de octubre

Respuesta corta: sí, hasta el 14 de octubre de 2026

LLMTR (llmtr.com) es una pasarela que da acceso a modelos de lenguaje alojados en Turquía y en proveedores globales a través de una única API compatible con OpenAI. Allí puedes llamar a Claude Haiku 5.5 gratis con el id de modelo anthropic/claude-haiku-5.5-free en https://llmtr.com/v1. Durante el periodo gratuito pagas 0,00 $ por 1M de tokens, tanto de entrada como de salida, y no se descuenta crédito.

Claude Haiku 5.5 es el modelo Haiku actual de Anthropic, pensado para trabajo de alto volumen y sensible a la latencia, como clasificación, enrutamiento, extracción y tareas de subagentes. El periodo gratuito termina el 14 de octubre de 2026, 23:59 (hora de Turquía), y puede acabar antes si se agota la cuota gratuita. Hasta entonces, el uso tiene un límite diario por cuenta.

Cómo usar la API de Claude Haiku 5.5 gratis

Crea una clave API de LLMTR y envía tu solicitud a https://llmtr.com/v1/chat/completions con anthropic/claude-haiku-5.5-free como modelo. Hasta el 14 de octubre de 2026, 23:59 (hora de Turquía), pagas 0,00 $ por 1M de tokens de entrada y de salida; la solicitud curl de abajo clasifica un ticket de soporte.

En un cliente de OpenAI existente cambian tres cosas: base_url (https://llmtr.com/v1), api_key (tu clave de LLMTR) y el modelo (anthropic/claude-haiku-5.5-free). Con el SDK de Anthropic, pon base_url en https://llmtr.com, sin /v1, y llama a messages.create con el mismo id. Ambos endpoints aceptan la clave en el encabezado Authorization: Bearer; /v1/messages también acepta x-api-key.

Solicitud curl que clasifica un ticket de soporte como facturación, error o pregunta con reasoning_effort en low.

curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMTR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-haiku-5.5-free",
    "max_tokens": 1024,
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Classify this ticket as billing, bug or question: My invoice shows a double charge."}
    ]
  }'

Qué acepta el modelo gratuito: límites y razonamiento

Anthropic presenta Claude Haiku 5.5 con una ventana de contexto de 1M de tokens. En este id de modelo gratuito, el prompt puede llegar a 100.000 tokens por solicitud y max_tokens a 32.768. El modelo acepta texto e imágenes. Las solicitudes van a /v1/chat/completions, compatible con OpenAI, o a /v1/messages, compatible con Anthropic; /v1/responses no está disponible.

El pensamiento adaptativo (adaptive thinking) está activado por defecto. El campo reasoning_effort acepta low, medium, high, xhigh y max; si no lo envías se aplica medium, y none desactiva el pensamiento. El ejemplo curl de arriba envía low. En /v1/messages, output_config.effort fija el mismo nivel y thinking {"type": "disabled"} desactiva el pensamiento igual que none.

• Anthropic, Claude Haiku 5.5 overview · 2026-10-10

Llamadas a herramientas, imágenes, caché y streaming

Las llamadas a herramientas funcionan con tool_choice en auto, required o una herramienta concreta por su nombre. Las imágenes se envían como data URL en base64 o como URL https. La caché de prompts usa marcadores cache_control con duraciones de 5 minutos y 1 hora. Para streaming en /v1/chat/completions, envía stream: true con stream_options.include_usage, y el último fragmento trae el uso de tokens. El ejemplo en Python define una herramienta con el SDK de OpenAI.

Dos detalles cambian en este modelo. La pasarela elimina temperature y top_p: la solicitud no se rechaza, y los campos eliminados aparecen en llmtr_dropped_parameters dentro de la respuesta. Un mensaje final del asistente (assistant prefill) devuelve HTTP 400. El último mensaje no debe tener el rol assistant; describe en el prompt el formato que esperas.

Ejemplo en Python que define la herramienta get_order_status con el SDK de OpenAI e imprime la llamada a herramienta que devuelve el modelo.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key="llmtr-your_key")

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_order_status",
        "description": "Look up an order by its id",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"order_id": {"type": "string"}},
            "required": ["order_id"],
        },
    },
}]

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-haiku-5.5-free",
    max_tokens=1024,
    tools=tools,
    messages=[{"role": "user", "content": "Where is order 4417?"}],
)
print(response.choices[0].message.tool_calls)

Límite diario, errores y fecha de fin: 14 de octubre de 2026

El uso gratuito tiene un límite diario por cuenta. Cuando lo alcanzas, la API devuelve HTTP 429 con un encabezado Retry-After; el límite se restablece por sí mismo, así que espera el tiempo indicado y reintenta. Un prompt de más de 100.000 tokens recibe HTTP 400 antes de que se envíe nada, y un max_tokens mayor que 32.768 también recibe HTTP 400.

El periodo gratuito termina el 14 de octubre de 2026, 23:59 (hora de Turquía), es decir, UTC+3, y puede acabar antes si se agota la cuota gratuita. Después, las solicitudes a este id de modelo devuelven HTTP 410 con el tipo de error model_retired, y la página del modelo sigue publicada, marcada como retirada. En tu código, trata el 410 aparte del 429: es definitivo y reintentar no sirve.

Empezar en LLMTR: cuenta, clave y primera solicitud

Paso 1: crea una cuenta en llmtr.com. Paso 2: crea una clave API en Dashboard > API Keys. La clave sin procesar se muestra una sola vez, así que guárdala enseguida en una variable de entorno como LLMTR_API_KEY. El uso de cada clave aparece en la página de uso del Dashboard.

Paso 3: envía la primera solicitud a https://llmtr.com/v1 con cualquier SDK compatible con OpenAI, cambiando base_url y api_key y usando el id de modelo anthropic/claude-haiku-5.5-free. La misma clave sirve para todos los modelos del catálogo, y cambiar de modelo es cambiar esa cadena. Los demás modelos se facturan con crédito prepago a su precio de catálogo; este no descuenta nada durante el periodo gratuito.

Llamar gratis a Claude Haiku 5.5 a través de LLMTR

Crea una cuenta, genera una clave API y envía la primera solicitud a anthropic/claude-haiku-5.5-free antes del 14 de octubre de 2026, 23:59 (hora de Turquía).

1. Cuenta. Crea una cuenta en llmtr.com. El uso gratuito del modelo tiene un límite diario por cuenta.
2. Clave API. Crea una clave en Dashboard > API Keys. La clave sin procesar se muestra una sola vez; guárdala en la variable de entorno LLMTR_API_KEY.
3. Primera solicitud. Envía la primera solicitud a https://llmtr.com/v1 con cualquier SDK compatible con OpenAI, cambiando base_url y api_key y usando el modelo anthropic/claude-haiku-5.5-free.

Frequently asked questions

¿Claude Haiku 5.5 es realmente gratis en LLMTR?

Sí. anthropic/claude-haiku-5.5-free cuesta 0,00 $ por 1M de tokens de entrada y de salida hasta el 14 de octubre de 2026, 23:59 (hora de Turquía), y no descuenta crédito. El uso tiene un límite diario por cuenta.

¿Qué pasa con Claude Haiku 5.5 gratis después del 14 de octubre de 2026?

Las solicitudes a anthropic/claude-haiku-5.5-free devuelven HTTP 410 con el tipo de error model_retired. El periodo gratuito también puede terminar antes si se agota la cuota gratuita.

¿Puedo usar Claude Haiku 5.5 con el SDK de OpenAI?

Sí. Pon base_url en https://llmtr.com/v1 y usa anthropic/claude-haiku-5.5-free como modelo. Con los SDK de Anthropic, pon base_url en https://llmtr.com y las solicitudes van a /v1/messages.

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