Confianza y cumplimiento · 2026-10-10
DeepSeek y RGPD: usarlo con una API alojada en la UE
Llama a DeepSeek V4 con LLMTR en filas de TensorX que, según el proveedor, procesan en la UE. Precios, consentimiento de transferencia y ejemplo en Python.
Respuesta corta: llama a DeepSeek V4 con filas alojadas en la UE
LLMTR (llmtr.com) es una pasarela que da acceso a modelos de lenguaje alojados en Turquía y en proveedores globales a través de una única API compatible con OpenAI. Puedes llamar a la familia DeepSeek V4 en https://llmtr.com/v1 con los ids tensorx/deepseek-v4-pro-0813-tensorx, tensorx/deepseek-v4.1-flash-tensorx y tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx. Estas filas las sirve TensorX y, según el proveedor, las solicitudes se procesan dentro de la Unión Europea.
Para los modelos de esta categoría, el procesamiento dentro de la Unión Europea es lo que declara el proveedor; LLMTR no lo ha verificado de forma independiente. Mientras tu cuenta no conceda el consentimiento de transferencia de datos de TensorX, cada solicitud a estas filas devuelve 403 provider_consent_required; la solicitud no llega al proveedor y no se factura.
¿Se puede usar DeepSeek con una API alojada en la UE teniendo en cuenta el RGPD?
La política de privacidad de DeepSeek (última actualización: 10 de febrero de 2026) dice: "To provide you with our services, we directly collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China." Es una declaración sobre el servicio propio de DeepSeek. La política no dice nada sobre las filas que ofrece otro proveedor, y no la interpretamos así.
Llamar a la misma familia de modelos a través de otro proveedor cambia la respuesta sobre dónde se procesan los datos. En las filas de TensorX en LLMTR, el proveedor declara que las solicitudes se procesan dentro de la Unión Europea y que las entradas no se usan para entrenar modelos. Es una declaración del proveedor. La evaluación del RGPD, es decir base jurídica, transferencias y contratos, sigue siendo tuya; este artículo no es asesoramiento jurídico ni ofrece garantía de cumplimiento.
Para decidir, lee el texto del RGPD y el acuerdo de tratamiento de datos (DPA) de TensorX. El DPA es la vía más directa para ver qué papel tienes y qué subencargados intervienen.
Tres filas DeepSeek V4: contexto, precio y entrada de imagen
Las tres filas tienen un contexto de 1.048.576 tokens. Los precios son la lista en USD de TensorX y LLMTR no añade nada al precio del token. Ninguna razona por defecto. La entrada de imagen solo funciona en la fila marcada con Sí en la tabla; enviar una imagen a las otras se rechaza con 400 unsupported_input y no se factura.
Ejemplos de coste: tensorx/deepseek-v4-pro-0813-tensorx con 1 M de tokens de entrada y 100 K de salida cuesta 2,00 $ + 0,40 $ = 2,40 $. El mismo uso con tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx cuesta 0,25 $ + 0,03 $ = 0,28 $. La entrada en caché se factura al precio de lectura de caché solo cuando el proveedor informa de tokens leídos de su caché; no se promete una tasa de aciertos.
| Id del modelo | Contexto (tokens) | Entrada / Lectura de caché / Salida | Entrada de imagen | Razona por defecto |
|---|---|---|---|---|
| tensorx/deepseek-v4-pro-0813-tensorx | 1.048.576 | 2,00 / 0,50 / 4,00 | No | No |
| tensorx/deepseek-v4.1-flash-tensorx | 1.048.576 | 0,50 / 0,13 / 1,50 | Sí | No |
| tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx | 1.048.576 | 0,25 / 0,06 / 0,30 | No | No |
Dos de estas filas DeepSeek también están en GreenPT
GreenPT también ofrece dos filas DeepSeek: greenpt/deepseek-v4.1-flash y greenpt/deepseek-v4-flash-0731. Usan la misma clave API y el mismo saldo de crédito; solo cambia la cadena del modelo. El precio de cada fila está en su propia página de modelo.
El consentimiento de transferencia de datos es por proveedor. El de TensorX no cubre las filas de GreenPT y el de GreenPT no cubre las de TensorX. Los consentimientos se conceden en Settings > Data-transfer consents y se retiran en el mismo lugar; son de nivel de cuenta y se aplican a todas las claves API. Lo que se transfiere es el contenido de la solicitud necesario para generar la respuesta; los datos de la cuenta, como nombre y correo, no se transfieren.
Para los modelos de esta categoría, el procesamiento dentro de la Unión Europea es lo que declara el proveedor; LLMTR no lo ha verificado de forma independiente. En el caso de TensorX, el proveedor publica su declaración escrita en su DPA; lee allí detalles como los subencargados.
Primera llamada: tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx
El ejemplo de Python usa el SDK de OpenAI; solo base_url y api_key se configuran para LLMTR. Si falta el consentimiento, la llamada termina con 403 provider_consent_required. Es un error de permiso; revisa primero el consentimiento en lugar de reintentar o cambiar de proveedor.
Estas filas funcionan en /v1/chat/completions; /v1/responses no está soportado y devuelve 400 unsupported_operation. En solicitudes con streaming, envía include_usage como true en stream_options para recibir el uso.
Ejemplo en Python de una llamada de chat a tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx a través de LLMTR.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])
# Requires the TensorX data-transfer consent (Settings > Data-transfer consents).
# Without it the call returns 403 provider_consent_required and is not billed.
reply = client.chat.completions.create(
model="tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this paragraph: ..."}],
max_tokens=300,
)
print(reply.choices[0].message.content)
Empezar en LLMTR: cuenta, crédito, consentimiento, clave y primera solicitud
Paso 1: crea una cuenta en llmtr.com y verifica tu correo. Paso 2: recarga crédito desde el Dashboard. Se añade una vez un margen de plataforma del 8 % sobre la cantidad solicitada; por ejemplo, una recarga de 10,00 $ cuesta 10,80 $. Después, cada llamada se descuenta al precio del catálogo.
Paso 3: concede el consentimiento de TensorX en Settings > Data-transfer consents. Paso 4: crea una clave en Dashboard > API Keys; la clave sin procesar solo se muestra una vez, guárdala en una variable de entorno como LLMTR_API_KEY. Después envía la primera solicitud de arriba. La misma clave y el mismo saldo funcionan para todo el catálogo.
Llamar a DeepSeek V4 en TensorX a través de LLMTR
Crea una cuenta, recarga crédito, concede el consentimiento de transferencia de TensorX, crea una clave API y envía la primera solicitud DeepSeek a https://llmtr.com/v1.
- Cuenta y crédito. Crea una cuenta en llmtr.com, verifica tu correo y recarga crédito desde el Dashboard. Se añade una vez un margen de plataforma del 8 %; una recarga de 10,00 $ cuesta 10,80 $.
- Consentimiento de transferencia de TensorX. Concede el consentimiento de TensorX en Settings > Data-transfer consents. Sin él, la solicitud devuelve 403 provider_consent_required y no se factura.
- Clave API. Crea una clave en Dashboard > API Keys. La clave sin procesar solo se muestra una vez; guárdala en la variable de entorno LLMTR_API_KEY.
- Primera solicitud. Envía la primera solicitud a https://llmtr.com/v1 con cualquier SDK compatible con OpenAI y el id tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx, cambiando solo base_url y api_key.
Frequently asked questions
¿Dónde procesa DeepSeek los datos?
La política de privacidad de DeepSeek (última actualización: 10 de febrero de 2026) indica que recoge, procesa y almacena datos personales en la República Popular China. En las filas de TensorX, el proveedor declara que las solicitudes se procesan dentro de la Unión Europea; LLMTR no lo ha verificado de forma independiente.
¿Qué necesito para llamar a las filas DeepSeek de TensorX?
Tu cuenta debe conceder el consentimiento de transferencia de datos de TensorX en Settings > Data-transfer consents. Sin él, la solicitud devuelve 403 provider_consent_required, no llega al proveedor y no se factura.
¿Este uso cumple con el RGPD?
Esa es tu evaluación; LLMTR no ofrece garantía de cumplimiento. La declaración del proveedor es un dato para ella. Lee el texto del RGPD y el DPA de TensorX, y valora el alcance del consentimiento de transferencia según tu situación.