Comparativa de modelos · 2026-10-10
¿Puedes usar Kimi K3 con una API alojada en la UE?
Llama a Kimi K3 en LLMTR como tensorx/kimi-k3-tensorx: se procesa en la UE según el proveedor, requiere consentimiento de transferencia y precios claros.
Respuesta corta: sí, con tensorx/kimi-k3-tensorx
LLMTR (llmtr.com) es una pasarela que da acceso a modelos de lenguaje alojados en Turquía y en proveedores globales a través de una única API compatible con OpenAI. Accedes a Kimi K3 en https://llmtr.com/v1 con el id de modelo tensorx/kimi-k3-tensorx. La fila la sirve TensorX y funciona con cualquier SDK compatible con OpenAI.
Para los modelos de esta categoría, el procesamiento dentro de la Unión Europea es lo que declara el proveedor; LLMTR no lo ha verificado de forma independiente. Según el acuerdo de tratamiento de datos del proveedor, esta fila se procesa dentro de la UE y las entradas no se usan para entrenar modelos.
Para llamarla, tu cuenta debe haber concedido el consentimiento de transferencia de datos de TensorX. Sin él, cada solicitud devuelve 403 provider_consent_required; la solicitud no llega a TensorX y no se factura.
¿Puedo usar Kimi K3 con una API alojada en la UE?
La fila tensorx/kimi-k3-tensorx ofrece un contexto de 1.048.576 tokens, acepta entrada de imágenes y admite llamadas a herramientas y streaming (SSE). El precio por 1M de tokens es 3,00 $ de entrada, 0,75 $ de entrada leída de la caché y 15,00 $ de salida. Son los precios de lista en USD de TensorX y LLMTR no añade recargo al precio del token.
El precio de caché solo se aplica cuando el proveedor informa de tokens leídos de su caché; si no, la entrada se factura al precio normal. No se promete ninguna tasa de aciertos de caché.
Dónde van los datos: la plataforma de Moonshot y la fila de TensorX
Las dos vías de acceso no siguen el mismo camino de datos. La política de privacidad de la plataforma propia de Moonshot AI (última actualización 30 de abril de 2025) dice: "We store the information we collect in secure servers located in Singapore." Esa frase es de Moonshot y está escrita para su propia plataforma; no describe una llamada a la fila de TensorX a través de LLMTR.
Para la fila de TensorX, la información es la declaración del proveedor: las solicitudes se procesan dentro de la Unión Europea. Para los modelos de esta categoría, el procesamiento dentro de la Unión Europea es lo que declara el proveedor; LLMTR no lo ha verificado de forma independiente.
| Vía de acceso | Dónde se procesan los datos (según la fuente indicada) | Fuente |
|---|---|---|
| Plataforma propia de Moonshot AI | La información recopilada se almacena en servidores en Singapur | Política de privacidad de Moonshot AI (última actualización 30 de abril de 2025) |
| tensorx/kimi-k3-tensorx a través de LLMTR | Se procesa dentro de la Unión Europea, según la declaración del proveedor | Acuerdo de tratamiento de datos (DPA) de TensorX |
Coste y qué vigilar en la primera llamada
Ejemplo: 1M de tokens de entrada y 100K de salida, sin caché, cuestan 3,00 $ + 1,50 $ = 4,50 $. Kimi K3 razona por defecto y los tokens de razonamiento se facturan como salida. Si una respuesta termina con finish_reason: length, sube max_tokens y reintenta.
reasoning_effort no se admite en esta fila; una solicitud que lo incluya se rechaza con 400 invalid_request, no se envía y no se factura. La entrada de imágenes sí se admite. Para el uso en streaming, envía include_usage en true dentro de stream_options. El precio vigente siempre está en la página del modelo.
Llamada de ejemplo y un modelo de respaldo
El código siguiente llama a tensorx/kimi-k3-tensorx con un único cliente compatible con OpenAI. Kimi K3 no tiene un par de la misma familia en el catálogo. Si necesitas otro modelo, elige uno de la categoría alojada en la UE según tu necesidad; las familias Kimi K2.7 Code y GLM-5.3, por ejemplo, están tanto en GreenPT como en TensorX. Prueba el modelo elegido con tus propios prompts y concede el consentimiento de transferencia de datos de su proveedor. LLMTR no cambia de proveedor automáticamente; capturar el error y llamar a otro id de modelo corresponde al cliente.
La evaluación del RGPD sigue siendo tuya. LLMTR y la declaración del proveedor aportan información para esa evaluación y no sustituyen su resultado. Se enlazan el texto completo del RGPD y el DPA de TensorX.
Ejemplo en Python que llama a tensorx/kimi-k3-tensorx con max_tokens 2048.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])
# Kimi K3 reasons by default: reasoning tokens are billed as output.
# If finish_reason is "length", raise max_tokens and retry.
# Do not send reasoning_effort: it is refused with 400 invalid_request.
reply = client.chat.completions.create(
model="tensorx/kimi-k3-tensorx",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this paragraph: ..."}],
max_tokens=2048,
)
print(reply.choices[0].finish_reason)
print(reply.choices[0].message.content)Empezar en LLMTR: cuenta, consentimiento, clave y primera solicitud
Paso 1: crea una cuenta en llmtr.com, verifica tu correo y recarga crédito desde el Dashboard. Se añade una vez un margen de plataforma del 8 % sobre la recarga; un crédito de 10,00 $ cuesta 10,80 $. Después, cada llamada se descuenta al precio del catálogo.
Paso 2: en Dashboard > Settings, abre "Data-transfer consents" y concede el de TensorX. Es a nivel de cuenta, cubre todas las claves API y se puede retirar en el mismo lugar. Lo que se transfiere es el contenido de la solicitud, para generar la respuesta; el nombre y el correo no. Un consentimiento de GreenPT no cubre TensorX.
Paso 3: crea una clave en Dashboard > API Keys; la clave sin procesar se muestra una sola vez, guárdala como LLMTR_API_KEY. Paso 4: envía la primera solicitud a https://llmtr.com/v1 con el ejemplo anterior. LLMTR no almacena los cuerpos de prompts y respuestas.
Llamar a Kimi K3 a través de LLMTR
Crea una cuenta, recarga crédito, concede el consentimiento de transferencia de datos de TensorX, crea una clave API y envía la primera solicitud a tensorx/kimi-k3-tensorx.
- Cuenta y crédito. Crea una cuenta en llmtr.com, verifica tu correo y recarga crédito desde el Dashboard. Se añade una vez un margen del 8 %; un crédito de 10,00 $ cuesta 10,80 $.
- Consentimiento de TensorX. En Dashboard > Settings, concede el consentimiento de TensorX en "Data-transfer consents". Sin él, las solicitudes devuelven 403 provider_consent_required.
- Clave API. Crea una clave en Dashboard > API Keys. La clave sin procesar se muestra una sola vez; guárdala en la variable de entorno LLMTR_API_KEY.
- Primera solicitud. Envía la primera solicitud para tensorx/kimi-k3-tensorx a https://llmtr.com/v1 con cualquier SDK compatible con OpenAI, cambiando solo base_url y api_key.
Frequently asked questions
¿Puedo usar Kimi K3 con una API que procese los datos en la UE?
LLMTR tiene la fila tensorx/kimi-k3-tensorx. Según el proveedor, las solicitudes se procesan dentro de la Unión Europea; LLMTR no lo ha verificado de forma independiente. Para llamarla se requiere el consentimiento de transferencia de datos de TensorX.
¿Kimi K3 cumple con el RGPD?
Es una evaluación de tu uso, no de un modelo, y te corresponde a ti. La declaración del proveedor y el DPA de TensorX aportan información a tu evaluación, pero no sustituyen su resultado.
¿Qué pasa si no concedo el consentimiento?
La solicitud devuelve 403 provider_consent_required, no llega a TensorX y no se factura. El consentimiento se concede en Settings, en "Data-transfer consents".