TensorX API: modelos alojados en la UE con una API

Respuesta corta: un solo endpoint para los modelos de TensorX

LLMTR (llmtr.com) es una pasarela que da acceso a modelos de lenguaje alojados en Turquía y en proveedores globales a través de una única API compatible con OpenAI. Para llamar a los modelos de TensorX, usa https://llmtr.com/v1 como base_url y un id como tensorx/kimi-k3-tensorx en el campo model. Nada más cambia; sirve cualquier SDK compatible con OpenAI.

Antes de la primera llamada, la cuenta debe conceder el consentimiento de transferencia de datos de TensorX. Sin él, la solicitud devuelve 403 provider_consent_required; no llega a TensorX y no se factura.

¿Cómo acceder a los modelos de TensorX con una sola API?

LLMTR ofrece 12 modelos de chat y 1 modelo de embeddings de TensorX. La clave del proveedor es tensorx y cada id tiene la forma tensorx/<modelo>-tensorx, por ejemplo tensorx/glm-5.3-flash-tensorx. Los modelos de chat responden en /v1/chat/completions y /v1/messages; el de embeddings se llama por /v1/embeddings. Las filas de TensorX no admiten /v1/responses; una solicitud a ese endpoint devuelve 400 unsupported_operation.

Las filas de TensorX en el catálogo llevan el precio de lista en USD de TensorX, sin añadir nada al precio por token. Los precios son por millón de tokens y la fecha de comprobación figura en el título de la tabla.

Para los modelos de esta categoría, el procesamiento dentro de la Unión Europea es lo que declara el proveedor; LLMTR no lo ha verificado de forma independiente. Esto se aplica también a las filas de TensorX.

• TensorX models · 2026-10-09
• TensorX DPA · 2026-10-09

Modelos de TensorX seleccionados: contexto y precio

La tabla muestra una selección de las filas de TensorX en LLMTR; la lista completa está en la página de documentación. Los precios son USD por millón de tokens. El precio de lectura de caché se aplica solo cuando el proveedor informa de tokens leídos de su caché; si no, la entrada se factura al precio de entrada. No se promete ninguna tasa de aciertos de caché.

• TensorX models · 2026-10-09

Capacidades y comportamiento de las solicitudes

Las doce filas de chat admiten llamadas a herramientas (funciones) y streaming SSE. En un stream, el uso se informa cuando el cliente envía include_usage con valor true en stream_options.

La imagen de entrada solo funciona en las filas donde la columna Imagen de entrada dice Sí. Enviar una imagen a otra fila se rechaza con 400 unsupported_input y no se factura. El parámetro reasoning_effort no se admite en las filas de TensorX; una solicitud que lo incluya se rechaza con 400 invalid_request, no se envía y no se factura.

En las filas que razonan por defecto, esos tokens se facturan como salida. Si una respuesta llega con finish_reason length, aumenta max_tokens y reintenta. El ejemplo siguiente llama a tensorx/kimi-k3-tensorx con un max_tokens amplio por ese motivo; el código funciona una vez concedido el consentimiento.

Ejemplo en Python que llama a tensorx/kimi-k3-tensorx a través de LLMTR.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])

# The TensorX data-transfer consent must be granted in Settings first.
# Reasoning tokens are billed as output, so leave room in max_tokens.
reply = client.chat.completions.create(
    model="tensorx/kimi-k3-tensorx",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this paragraph: ..."}],
    max_tokens=1000,
)
print(reply.choices[0].message.content)

Consentimiento de transferencia de datos y una sola clave

Las filas de TensorX requieren consentimiento, igual que las de GreenPT. Se concede en Dashboard > Settings > Data-transfer consents, es a nivel de cuenta, vale para todas las claves API de la cuenta y se puede retirar en el mismo lugar. El consentimiento es por proveedor: el de GreenPT no cubre TensorX, y el de TensorX no cubre GreenPT. Lo que se transfiere es el contenido de la solicitud necesario para producir la respuesta; los datos de la cuenta, como nombre y correo, no se transfieren.

Para los modelos de esta categoría, el procesamiento dentro de la Unión Europea es lo que declara el proveedor; LLMTR no lo ha verificado de forma independiente. El proveedor declara además que las entradas no se usan para entrenar modelos. Tu evaluación del RGPD sigue siendo responsabilidad tuya; esta información la apoya, pero no la resuelve.

Una sola clave API y un solo saldo de crédito sirven para TensorX, GreenPT y el resto de modelos del catálogo. Cambiar de proveedor es cambiar la cadena del modelo. Puedes limitar una clave a modelos seleccionados; una llamada a cualquier otro modelo devuelve 403 model_not_allowed.

• TensorX DPA · 2026-10-09

Empezar en LLMTR: cuenta, crédito, consentimiento, clave y primera solicitud

Paso 1: crea una cuenta en llmtr.com y verifica el correo. Paso 2: recarga crédito desde el Dashboard. Se añade una vez un margen de plataforma del 8 % sobre la cantidad solicitada; por ejemplo, una recarga de 10,00 $ cuesta 10,80 $. Después, cada llamada se descuenta al precio del catálogo.

Paso 3: concede el consentimiento de transferencia de datos de TensorX en Settings. Paso 4: crea una clave en Dashboard > API Keys; la clave sin procesar solo se muestra una vez, así que guárdala en una variable de entorno como LLMTR_API_KEY. Después envía la primera solicitud a https://llmtr.com/v1 con el código anterior. Si omites el consentimiento, la primera solicitud devuelve 403 provider_consent_required.

Para más detalles, consulta la página de documentación de TensorX.

• LLMTR docs, TensorX · 2026-10-09

Llamar a los modelos de TensorX con LLMTR

Crea una cuenta y recarga crédito, concede el consentimiento de TensorX, crea una clave API y envía la primera solicitud de TensorX a https://llmtr.com/v1.

1. Cuenta y crédito. Crea una cuenta en llmtr.com, verifica tu correo y recarga crédito desde el Dashboard. Se añade una vez un margen del 8 %; una recarga de 10,00 $ cuesta 10,80 $.
2. Consentimiento de TensorX. Concede el consentimiento de TensorX en Dashboard > Settings > Data-transfer consents. Sin él, las solicitudes devuelven 403 provider_consent_required.
3. Clave API. Crea una clave en Dashboard > API Keys. La clave sin procesar solo se muestra una vez; guárdala en la variable de entorno LLMTR_API_KEY.
4. Primera solicitud. Envía la primera solicitud a https://llmtr.com/v1 con un SDK compatible con OpenAI, usando tensorx/kimi-k3-tensorx como modelo.

Frequently asked questions

¿Cuántos modelos de TensorX ofrece LLMTR?

12 modelos de chat y 1 de embeddings. Los ids tienen la forma tensorx/<modelo>-tensorx y se llaman todos con la API compatible con OpenAI en https://llmtr.com/v1.

¿Por qué una solicitud a TensorX devuelve 403 provider_consent_required?

La cuenta no ha concedido el consentimiento de transferencia de datos de TensorX. Concédelo en Dashboard > Settings > Data-transfer consents. Una solicitud sin él no llega a TensorX y no se factura; el consentimiento de GreenPT no cubre TensorX.

¿Necesito una cuenta o clave aparte para TensorX?

No. La misma clave API y el mismo saldo de LLMTR sirven para TensorX, GreenPT y el resto de modelos. Solo debes conceder el consentimiento de transferencia de datos de TensorX.

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