DeepSeek / deepseek/deepseek-flash
DeepSeek V4.1 Flash - LLMTR üzerinden erişim
DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek'in güncel V4.1 Flash sürümünü sunar (17 Ekim 2026 itibarıyla 1017). 1M token bağlam ve 384K'ya kadar çıktı sunar; görsel girdi, araç çağrıları ve JSON çıktı desteklenir. Görseller hem base64 data URI hem de uzak https adresi olarak gönderilebilir. Düşünme modu varsayılan olarak açıktır. Tekrarlanan önek girdileri cache isabetinde daha düşük fiyattan faturalanır. DeepSeek bu model için yoğun saat fiyatlandırması uyguluyor: hafta içi (Pazartesi-Cuma, Pekin saati) 01:00-04:00 ve 06:00-10:00 UTC arasında tüm token kalemleri iki katına çıkar. Hafta sonları ve Çin resmî tatilleri gün boyu normal fiyattan faturalanır.
Teknik özellikler
| Canonical ID | deepseek/deepseek-flash |
|---|---|
| Sağlayıcı | DeepSeek |
| Context penceresi | 1.000.000 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.150000 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.003000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.600000 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"deepseek/deepseek-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- Atria-Dawn ile Atria-Dawn Preview arasındaki fark - İki satır da LLMTR'de aynı API anahtarıyla /v1/chat/completions üzerinden çağrılır; 524.288 token bağlam, yalnızca metin girdi, json_schema ve araç çağrısı sunar ve 31 Ekim 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsizdir. Atria-Dawn kararlı sürümdür, Atria-Dawn Preview ise ağırlıkları MIT lisansıyla açık önizlemedir.
- Shanghai AI Lab modellerinde düşünmeyi kapatma ve token hakkı - Beş satır da varsayılan olarak yanıttan önce düşünür ve düşünme token'ları hem max_tokens sınırına hem günlük token hakkına sayılır. Kapatmak için "reasoning": false gönderin ya da model kimliğine :fast ekleyin; reasoning_effort 400 döner. Satırlar 31 Ekim 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsizdir.
- Atria-Dawn ile uzun dokümandan JSON Schema ile veri çıkarma - Atria-Dawn uzun bir dokümanı tek istekte okuyup katı bir JSON Schema'ya göre alanlar döndürebilir ve 31 Ekim 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsizdir. Girdi, çıktı ve düşünme aynı bağlam penceresini ve aynı günlük hakkı paylaşır; çıkarma işinde düşünmeyi kapatmak token tasarrufu sağlar.
- Shanghai AI Lab modelleri 1 Kasım 2026 sonrası: geçiş rehberi - Beş Shanghai AI Lab modeli 31 Ekim 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsizdir; 1 Kasım 2026 00:00'dan itibaren 410 model_retired döner ve başka modele yönlendirilmez. Görselli bilimsel sorular ve görselli ajanlar için Nemotron 3.5 Super VL ya da Qwen3.6 35B-A3B, uzun metinli ajan işleri için Nemotron 3 Ultra, Agnes 2.5 Flash, DeepSeek V4.1 Flash ya da MiniMax M3.1 Flash kullanılır.
- 1M bağlamlı Flash modelleri: MiniMax, DeepSeek, Qwen, GLM - Dört model de LLMTR'de 1.000.000 token bağlamla aynı API anahtarıyla /v1/chat/completions üzerinden çağrılır. Fiyatları birbirine yakındır; farklar tek yanıttaki çıktı sınırında, video girdisinde, düşünme kontrolünde, JSON desteğinde ve DeepSeek'in hafta içi yoğun saat fiyatındadır.
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 için hangi model kimliği seçilmeli? - DeepSeek V4.1 Flash 1017 LLMTR'de üç kimlikle çağrılır. Sağlayıcının beyanına göre istekleri Avrupa Birliği içinde işleyen satır TensorX'tir. Maliyet öncelikliyse deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 aynı sürümü daha düşük ve saatten bağımsız fiyatla sunar; deepseek/deepseek-flash DeepSeek'in güncel sürümünü izler.
İlgili modeller
- DeepSeek V4 Pro deepseek/deepseek-v4-pro
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
- DeepSeek V4 Pro 0813 deepseek/deepseek-v4-pro-0813
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Qwen 3.8 27B llmtr/qwen3-8-27b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8