GreenPT / greenpt/glm-5.3-flash-eu
GLM-5.3 Flash - LLMTR üzerinden erişim
GLM-5.3 Flash, bu sağlayıcının en ucuz sohbet satırıdır ve buna rağmen 1.000.000 token bağlam penceresi sunar. Görsel girdiyi gerçekten işler: ölçümde iki fotoğraflı bir ürün görselini doğru biçimde tarif etti ve giriş token sayısı görselin token'ları kadar arttı. Araç/fonksiyon çağrısı iki turlu döngüde doğrulandı. Tekrarlanan istem ön eklerinde cache okuması yapılır; cache'ten gelen giriş token'ları normal giriş fiyatının beşte birine faturalanır. Aynı ailenin büyük satırı GLM-5.3'e göre token başına on kat daha ucuzdur, bu yüzden yüksek hacimli sınıflandırma, özetleme ve görsel etiketleme işleri için uygundur. Model varsayılan olarak akıl yürütür ve bu token'lar çıktı olarak faturalanır. Yapısal çıktı (`response_format` ile şema zorlaması) ölçümde bu satırda reddedildi; şema zorlaması gerekiyorsa aynı sağlayıcıdaki Kimi K2.7 Code satırını kullanın.
Teknik özellikler
| Canonical ID | greenpt/glm-5.3-flash-eu |
|---|---|
| Sağlayıcı | GreenPT |
| Context penceresi | 1.000.000 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.134234 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.026847 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.536936 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"greenpt/glm-5.3-flash-eu","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
Bu model hakkında rehberler
- GDPR uyumlu LLM API nasıl seçilir? Geliştirici kontrol listesi - GDPR kapsamındaki bir uygulamada LLM API seçimini veri işleme, alt işlemci listesi ve doğrulanabilirlik başlıkları üzerinden ele alır.
- AB veri ikametgahı iddiası nasıl doğrulanır? Yapay zeka API'leri için yöntem - Bir yapay zeka API'sinin Avrupa'da barındırma iddiasını kanıt türlerine ayırır ve teknik ekibin gerçekten doğrulayabildiği kısmı gösterir.
- Girdiler model eğitiminde kullanılmıyor: bu taahhüt nasıl okunur? - Girdilerin model eğitiminde kullanılmaması taahhüdünü, saklama süresi ve kötüye kullanım denetimi gibi komşu maddelerden ayırarak okur.
- Avrupa'da barındırılan modeller: 38 satırlık kataloğun okuması - AB kategorisindeki 38 satırı sohbet, embedding ve yeniden sıralama olarak ayırır ve ölçülmüş yeteneklere göre seçim çerçevesi verir.
- GreenPT modelleri LLMTR üzerinden nasıl kullanılır? - GreenPT satırlarının LLMTR üzerinden kullanımını, gizli sistem yönergesi ve akıl yürütme gibi maliyet etkilerini anlatır.
- AB'deki küçük şirketler ve girişimler için LLM API seçim rehberi - Küçük AB ekipleri için LLM API seçiminde bağlayıcı ölçütleri, ertelenebilir kararları ve ilk entegrasyon adımlarını sıralar.
İlgili modeller
- Kimi K3 greenpt/kimi-k3-eu
- GLM-5.3 greenpt/glm-5.3-eu
- Kimi K2.7 Code greenpt/kimi-k2.7-code-eu
- Kimi K2.6 greenpt/kimi-k2.6-eu
- MiniMax M2.5 greenpt/minimax-m2.5-eu
- DeepSeek V4 Flash greenpt/deepseek-v4-flash-0731
- GLM-5.2 greenpt/glm-5.2-eu
- Devstral 2 123B greenpt/devstral-2-123b-instruct-2512