Liquid AI / liquid/d1-ultra
d1-ultra - LLMTR üzerinden erişim
d1-ultra, Liquid AI'nin en büyük karar modelidir. Metin ya da JSON olarak gönderdiğiniz duruma ve isteğe bağlı olarak yanına eklediğiniz görsellere karşı tiplenmiş soruları değerlendirir ve her soru için yapılandırılmış bir yanıt döndürür: seçenekleriniz arasından bir seçim, tanımladığınız seviyeler boyunca bir puan ya da bir ifadenin doğru olma olasılığı. Serbest metin üretmez; seçim ve puan yanıtları olasılık dağılımıyla gelir. Her soru durumun ve tüm görsellerin tamamıyla birlikte okunur ve faturalanır; yalnızca kullanacağınız soruları gönderin.
Teknik özellikler
| Canonical ID | liquid/d1-ultra |
|---|---|
| Sağlayıcı | Liquid AI |
| Context penceresi | 32.768 tokens |
| Operasyonlar | SYSTEM_ONE |
| Modaliteler | text, image |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| SYSTEM_ONE | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.042000 |
| SYSTEM_ONE | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | Yok |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"liquid/d1-ultra","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- Liquid d1-ultra API: /v1/systemone ile olasılıklı kararlar - liquid/d1-ultra, gönderdiğiniz duruma ve isteğe bağlı görsellere karşı tiplenmiş soruları değerlendiren, metin üretmeyen bir karar modelidir. LLMTR'de https://llmtr.com/v1/systemone üzerinden çağrılır; 1 milyon girdi token'ı 0,042 $, çıktı 0 $'dır ve her soru durumla birlikte ayrı faturalanır.
- d1-ultra ile ürün kataloğu kategorilendirme ve inceleme - liquid/d1-ultra, ürün açıklamasına karşı sorduğunuz her kategori sorusuna bir olasılık döndüren, metin üretmeyen bir karar modelidir. Bu yazı kataloğu https://llmtr.com/v1/systemone üzerinden iki düzeyli bir ağaçla kategorilere ayırır; confidence değeri örnek eşiğin altında kalan ya da isteği hata veren ürünler inceleme kuyruğuna gider.
- Ekim 2026'da LLMTR'ye eklenen modeller: tablo ve rehber - Ekim 2026'da LLMTR'ye eklenen modellerden sekizi tek tabloda: Glimpse, Muse Spark Open, Nemotron 3.5 Super VL (ücretli ve ücretsiz satır), Moondream 3.1, EmbeddingMagibu 200M, /v1/systemone ucundaki iki karar modeli ve 22 Ekim 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsiz olan Beam 1.0. Hepsi https://llmtr.com/v1 adresinden aynı anahtarla çağrılır; Ekim'den önce eklenen ücretsiz Qwen3.8 27B satırı da yanlarında listelenir.
İlgili modeller
- LFM2.5-24B-A2B liquid/lfm-2.5-24b-a2b
- LFM2.5-Embedding-350M (free) liquid/lfm-2.5-embedding-350m-free
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Qwen 3.8 27B llmtr/qwen3-8-27b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr