Tencent / tencent/hy3
Tencent: Hy3 - LLMTR üzerinden erişim
Tencent Hy3, token başına yaklaşık 21 milyar parametresi çalışan 295 milyar parametreli bir Mixture-of-Experts modelidir; kod ajanları, uzun doküman analizi, çok turlu diyalog ve çok adımlı araç akışları için geliştirilmiştir. Düşünme varsayılan olarak kapalıdır: model kimliğini olduğu gibi çağırırsanız doğrudan yanıt verir. `:low` soneki sığ, `:high` soneki derin düşünmeyi açar; düşünce zinciri yanıtta `reasoning_content` alanında ayrı döner ve tokenları `completion_tokens` içinde sayılır. Ara seviyeler (`minimal`, `medium`, `xhigh`) sunulmaz, çünkü ölçümde bunlar `low` ve `high` arasında ayrı bir kademe oluşturmuyor — gerçek olan üç durum vardır: kapalı, sığ, derin. Araç/fonksiyon çağrısını yerel olarak destekler; `tool_choice` alanını `auto` veya `required` ile kullanın, belirli bir fonksiyonu ada göre zorlamak bu sağlayıcıda güvenilir çalışmıyor. Şema zorlamalı JSON çıktısı `json_schema` ile desteklenir, `json_object` biçimi desteklenmez. Tekrarlanan önekleri prompt cache'ten okur. Model 256K pencere ile duyurulur, ancak tek bir istek en fazla 192K token (196.608) girdi kabul eder: fazlasında sağlayıcı istemin baş tarafını sessizce düşürür ve kalanla yanıt verir, kaybı bildirmez. LLMTR bu yüzden modelin bağlam uzunluğunu 192K olarak yayınlar; uzun dokümanları bu sınırın altında tutun ya da parçalara bölün. Yalnızca metin kabul eder; görsel ve ses girdisi desteklenmez.
Teknik özellikler
| Canonical ID | tencent/hy3 |
|---|---|
| Sağlayıcı | Tencent |
| Context penceresi | 196.608 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.140000 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.035000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.580000 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"tencent/hy3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
Bu model hakkında rehberler
- Tencent Hy3 nedir? 295B MoE modelin API ile kullanımı ve fiyatı - Tencent Hy3'ü kod ajanları ve uzun doküman işleri için değerlendirenlere yönelik teknik rehber: duyurulan 256K ile gerçek 192K sınırı arasındaki fark, düşünme modları, JSON şeması desteği ve prompt cache fiyatlaması.
İlgili modeller
- Tencent: Hy-MT2 Lite tencent/hy-mt2-lite
- Tencent: Hy-MT2 Plus tencent/hy-mt2-plus
- Tencent: Hy-MT2 Pro tencent/hy-mt2-pro
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr