TensorX / tensorx/deepseek-v4.1-flash-tensorx
DeepSeek V4.1 Flash - LLMTR üzerinden erişim
DeepSeek V4.1 Flash, 1.048.576 token bağlam penceresi sunar ve metnin yanında görsel girdiyi de kabul eder. Araç/fonksiyon çağrısını destekler. Uzun belgeleri bölmeden işlemek ve görsel içeren istekleri düşük çıktı fiyatıyla yanıtlamak için uygundur.
Aynı model, diğer sağlayıcılar: GreenPT (AB)
Teknik özellikler
| Canonical ID | tensorx/deepseek-v4.1-flash-tensorx |
|---|---|
| Sağlayıcı | TensorX |
| Context penceresi | 1.048.576 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.500000 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.130000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $1.50 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"tensorx/deepseek-v4.1-flash-tensorx","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- DeepSeek GDPR: AB'de barındırılan API ile kullanım - DeepSeek'in kendi gizlilik politikası kişisel verileri Çin Halk Cumhuriyeti'nde işlediğini söyler. LLMTR'deki üç TensorX DeepSeek V4 satırı ise sağlayıcıya göre Avrupa Birliği içinde işlenir; değerlendirme size aittir, veri aktarım onayı gerekir.
- TensorX'i doğrudan mı, LLMTR üzerinden mi kullanmalı? - LLMTR'de TensorX satırları TensorX'in USD liste fiyatını taşır; yüzde 8 marj yalnızca kredi yüklemede bir kez alınır. Karşılığında tek anahtar, tek bakiye ve model dizgesini değiştirerek aynı aileden bir satıra geçiş elde edersiniz. Yalnızca TensorX kullanacaksanız doğrudan kullanım da mantıklı olabilir.
İlgili modeller
- Kimi K3 tensorx/kimi-k3-tensorx
- Kimi K2.7 Code tensorx/kimi-k2.7-code-tensorx
- GLM-5.3 tensorx/glm-5.3-tensorx
- GLM-5.3 Flash tensorx/glm-5.3-flash-tensorx
- GLM-5.2 tensorx/glm-5.2-tensorx
- MiniMax M3 tensorx/minimax-m3-tensorx
- DeepSeek V4 Pro 0813 tensorx/deepseek-v4-pro-0813-tensorx
- DeepSeek V4 Flash 0731 tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx