TensorX / tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx
DeepSeek V4 Flash 0731 - LLMTR üzerinden erişim
DeepSeek V4 Flash 0731, 1.048.576 token bağlam penceresi sunar ve araç/fonksiyon çağrısını destekler. Yalnızca metin kabul eder; görsel gerektiğinde bu sağlayıcıdaki DeepSeek V4.1 Flash satırını kullanın. Çıktı fiyatı bu sağlayıcının en düşüğüdür, uzun cevap üreten toplu işler için uygundur.
Aynı model, diğer sağlayıcılar: GreenPT (AB)
Teknik özellikler
| Canonical ID | tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx |
|---|---|
| Sağlayıcı | TensorX |
| Context penceresi | 1.048.576 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.250000 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.060000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.300000 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"tensorx/deepseek-v4-flash-0731-tensorx","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- DeepSeek GDPR: AB'de barındırılan API ile kullanım - DeepSeek'in kendi gizlilik politikası kişisel verileri Çin Halk Cumhuriyeti'nde işlediğini söyler. LLMTR'deki üç TensorX DeepSeek V4 satırı ise sağlayıcıya göre Avrupa Birliği içinde işlenir; değerlendirme size aittir, veri aktarım onayı gerekir.
- GDPR'ı gözeten RAG için AB'de barındırılan embedding API'si - RAG hattının embedding ve yanıt adımı LLMTR üzerinden TensorX satırlarıyla kurulabilir. Embedding 10 milyon token için 0,20 $ tutar; tek veri aktarım onayı iki adımı da kapsar. GDPR değerlendirmesi müşteride kalır.
- TensorX fiyatları: 1 milyon token maliyeti - LLMTR, TensorX modellerini TensorX'in kendi USD liste fiyatıyla sunar; token fiyatına marj eklenmez. Tabloda 11 sohbet ve 1 embedding satırının girdi, önbellek ve çıktı fiyatı, ayrıca hesaplanmış maliyet örnekleri yer alır.
İlgili modeller
- Kimi K3 tensorx/kimi-k3-tensorx
- Kimi K2.7 Code tensorx/kimi-k2.7-code-tensorx
- GLM-5.3 tensorx/glm-5.3-tensorx
- GLM-5.3 Flash tensorx/glm-5.3-flash-tensorx
- GLM-5.2 tensorx/glm-5.2-tensorx
- MiniMax M3 tensorx/minimax-m3-tensorx
- DeepSeek V4 Pro 0813 tensorx/deepseek-v4-pro-0813-tensorx
- DeepSeek V4.1 Flash tensorx/deepseek-v4.1-flash-tensorx