Model karşılaştırma · 2026-10-17
LLMTR'de Arapça modeller: Jais 3, Jais ASR ve K2 Horizon
LLMTR'ye eklenen IFM modelleri: Arapça ve İngilizce Jais 3, Arapça sesten metne Jais ASR ve K2 Horizon. Hangisi hangi iş için, günlük hak ve tarihler.
Kısa yanıt: üç IFM modeli, tek API
LLMTR, farklı sağlayıcıların dil modellerine tek bir OpenAI uyumlu API ile erişim veren bir gateway'dir. Ekim 2026'da kataloğa MBZUAI'nin Institute of Foundation Models (IFM) biriminin üç modeli eklendi. Jais 3, LLMTR kataloğuna eklenen ilk Arapça odaklı dil modelidir; yanında Arapça ses kayıtlarını yazıya döken Jais ASR ve IFM'in genel modeli K2 Horizon geldi.
IFM ve Inception42, Jais 3'ü 15 Ekim 2026'da duyurdu. Duyuruya göre Jais 3, IFM'in K2 Horizon model ailesinin üzerine kurulmuştur; yayın, 900 milyon ile 375 milyar parametre arasındaki altı açık Jais 3 dil modelini bir konuşma tanıma modeliyle birlikte sunar. LLMTR'deki üç satır bu yayından gelir.
LLMTR'de hangi Arapça modeller var?
Tablo üç satırı, uç noktalarını ve günlük haklarını gösterir. İki sohbet modeli /v1/chat/completions, Jais ASR /v1/audio/transcriptions üzerinden çağrılır. Aynı API anahtarı üçünde de çalışır.
Katalogdaki IFM satırlarını kodla görmek isterseniz /v1/models listesini okuyabilirsiniz. Aşağıdaki Python örneği listeyi OpenAI SDK ile çeker ve ifm/ ile başlayan kimlikleri yazdırır. Her satırın ayrıntısı LLMTR'deki model sayfasında ve IFM Jais dokümantasyonundadır.
| Model kimliği | İş | Uç nokta | Günlük hak (yeni hesapta ilk gün daha düşük) |
|---|---|---|---|
| ifm/jais-3-mova-36b-a4b | Arapça ve İngilizce sohbet, araç çağırma, JSON | /v1/chat/completions | 200.000 token |
| ifm/jais-asr | Arapça ses kaydını yazıya dökme, lehçe etiketi | /v1/audio/transcriptions | 60 dakika ses |
| ifm/k2-horizon-375b-a23b | Her yanıttan önce düşünen genel model, araç çağırma, JSON | /v1/chat/completions | 200.000 token |
LLMTR'nin /v1/models listesini OpenAI Python SDK ile çeken ve ifm/ ile başlayan model kimliklerini yazdıran örnek.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])
for model in client.models.list():
if model.id.startswith("ifm/"):
print(model.id)
Hangi iş için hangi model
Arapça metinle çalışıyorsanız, örneğin Arapça müşteri mesajlarını yanıtlıyor, sınıflandırıyor ya da JSON'a çeviriyorsanız Jais 3 ile başlayın. IFM, modelin Arapça ve İngilizce asistan ve ajan uygulamaları için tasarlandığını yazar; LLMTR'de araç çağırma tool_choice auto ile çalışır ve düşünme high ile low arasında seçilir.
Ses kaydınız varsa Jais ASR dökümü ve kaydın dil ya da lehçe etiketini verir; Modern Standart Arapça ve 19 ülkenin lehçesi tanınır. Bir çağrı merkezi akışında kaydı Jais ASR ile yazıya döküp dökümü Jais 3'e özetletmek, iki modeli tek akışta birleştirir.
Ajan çerçeveniz zorunlu araç çağrısı gönderiyorsa ya da İngilizce, çok adımlı akıl yürütme gerektiren işleriniz varsa K2 Horizon'u kullanın. Model her yanıttan önce düşünür; reasoning_effort ile medium veya high seçilir ve max_tokens düşünmeye yer bırakacak şekilde verilmelidir.
Ücretsiz dönem ve sonrası
Üç satır da 5 Kasım 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsizdir. Bu dönemde her hesabın Jais 3 ve K2 Horizon için ayrı ayrı günde 200.000 token, Jais ASR için günde 60 dakika ses hakkı vardır. Haklar 00:00'da (TSİ) yenilenir ve yeni açılan hesaplar ilk gün daha düşük bir hakla başlar. Hak dolduğunda API 429 döner; Retry-After başlığı ne zaman yeniden deneyebileceğinizi söyler.
6 Kasım 2026 00:00'dan itibaren üç model de 410 model_retired döner. İstekler sessizce başka bir modele yönlendirilmez ve model kimliğini siz değiştirene kadar hesabınızdan ücret çıkmaz. Model sayfaları katalogda kalır.
LLMTR'deki model sayfalarının veri notuna göre istemler, ses kayıtları ve yanıtlar sağlayıcı tarafından günlüğe kaydedilebilir ve modeli geliştirmek için kullanılabilir; hassas, kişisel veya müşteri verisi göndermeyin.
Serinin diğer yazıları
Jais 3 için: ilk Arapça istek, araç çağıran Arapça ajan, Arapça metinden JSON çıktı ve reasoning_effort low ile high arasındaki fark. K2 Horizon için: API'nin kullanımı ve reasoning_effort ile max_tokens ayarı. İki modeli yan yana görmek için Jais 3 ile K2 Horizon karşılaştırması. Jais ASR için: Arapça ses kaydını yazıya dökme ve lehçe tanıma.
Her yazı kendi kod örneğini ve LLMTR'deki değerlerin tablosunu taşır. İstek alanlarının tamamı ve hata kodları IFM Jais dokümantasyon sayfasındadır.
LLMTR'de IFM modelleriyle başlama
Bir API anahtarı oluşturun, işinize uyan IFM modelini seçin ve ilgili uç noktaya ilk isteği gönderin.
- API anahtarı. llmtr.com'da hesap açın, Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun ve LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın.
- Model seçimi. Arapça metin için ifm/jais-3-mova-36b-a4b, ses kaydı için ifm/jais-asr, zorunlu araç çağrısı için ifm/k2-horizon-375b-a23b seçin.
- İlk istek. Sohbet modellerini https://llmtr.com/v1/chat/completions, Jais ASR'ı https://llmtr.com/v1/audio/transcriptions üzerinden çağırın.
Sık sorulan sorular
LLMTR'de Arapça bir dil modeli var mı?
Evet. ifm/jais-3-mova-36b-a4b, Arapça ve İngilizce için geliştirilmiş Jais 3 modelidir ve LLMTR kataloğuna eklenen ilk Arapça odaklı dil modelidir. Arapça ses kayıtları için ifm/jais-asr da vardır.
IFM modelleri ne zamana kadar ücretsiz?
5 Kasım 2026 23:59'a (TSİ) kadar. 6 Kasım 2026 00:00'dan itibaren üç model de 410 model_retired döner ve istekler başka bir modele yönlendirilmez.
Üç model aynı API anahtarıyla mı çalışır?
Evet. LLMTR'de oluşturduğunuz anahtar üç modelde de çalışır. Sohbet modelleri /v1/chat/completions, Jais ASR /v1/audio/transcriptions üzerinden çağrılır.
İlgili yazılar
- Arapça dil modeli API'si: Jais 3 ile ilk istek
- Jais 3 ile araç çağıran Arapça ajan: OpenAI tools döngüsü
- Arapça metinden JSON çıktı: Jais 3 ve json_schema
- Jais 3'te reasoning_effort: low ile high arasındaki fark
- K2 Horizon API'si: 375B parametreli açık ağırlıklı model
- K2 Horizon'da reasoning_effort ve max_tokens ayarı
- Jais 3 mü, K2 Horizon mu? IFM'in iki modelini seçmek
- Arapça ses kaydını API ile yazıya dökme: Jais ASR
- Arapça lehçe tanıma API'si: Jais ASR ile kayıt etiketleme