Jais 3 mü, K2 Horizon mu? IFM'in iki modelini seçmek

Kısa yanıt: Arapça için Jais 3, zorunlu araç çağrısı için K2 Horizon

LLMTR, farklı sağlayıcıların dil modellerine tek bir OpenAI uyumlu API ile erişim veren bir gateway'dir. İki model de aynı uç noktada, https://llmtr.com/v1/chat/completions üzerinden çağrılır; aralarında geçiş yapmak için yalnızca model kimliğini değiştirirsiniz: ifm/jais-3-mova-36b-a4b ya da ifm/k2-horizon-375b-a23b.

İki model de MBZUAI'nin Institute of Foundation Models (IFM) biriminden gelir. IFM ve Inception42'nin duyurusuna göre Jais 3, K2 Horizon model ailesinin üzerine kurulmuştur ve ailenin yeni bir dile ilk uyarlamasıdır. IFM, Jais 3'ün Arapça ve İngilizce asistan ve ajan uygulamaları için tasarlandığını yazar; K2 Horizon'un model kartı dil olarak İngilizceyi listeler.

• IFM ve Inception42, Jais 3 duyurusu (15 Ekim 2026) · 2026-10-17
• IFM, Jais-3-MoVA-36B-A4B model kartı · 2026-10-17
• IFM, K2-Horizon-375B-A23B model kartı · 2026-10-17

Jais 3 mü, K2 Horizon mu?

İşiniz Arapça metinse, örneğin Arapça müşteri mesajlarını yanıtlamak, sınıflandırmak ya da özetlemekse Jais 3 ile başlayın; model bu dil için geliştirilmiştir. Düşünmeyi kapatmanız gereken kısa işlerde Jais 3'ün low düzeyi de işe yarar.

Bir ajan çerçevesi tool_choice required ya da adlandırılmış fonksiyon gönderiyorsa K2 Horizon'u seçin; Jais 3 bu biçimleri 400 ile reddeder. K2 Horizon her yanıttan önce düşünür ve düşünme kapatılamaz, bu yüzden max_tokens'ı düşünmeye yer bırakacak şekilde verin.

İki model de aynı istek gövdesini kabul eder. Aşağıdaki Python örneği aynı soruyu iki modele sırayla gönderir ve her biri için harcanan token'ı, finish_reason değerini ve cevabı yazdırır. Kendi tipik isteğinizle bu karşılaştırmayı yapmak, iki modeli seçmenin en doğrudan yoludur.

Aynı soruyu ifm/jais-3-mova-36b-a4b ve ifm/k2-horizon-375b-a23b'ye reasoning_effort high ile gönderen ve her model için token, finish_reason ve cevabı yazdıran OpenAI Python SDK örneği.

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])
PROMPT = "Summarize in two sentences why API keys should not be stored in a mobile app."

for model in ["ifm/jais-3-mova-36b-a4b", "ifm/k2-horizon-375b-a23b"]:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": PROMPT}],
        reasoning_effort="high",
        max_tokens=8192,
    )
    print(model, "|", response.usage.total_tokens, "tokens |", response.choices[0].finish_reason)
    print(response.choices[0].message.content)

İki modelin LLMTR'deki değerleri

Tablo iki satırın katalogdaki değerlerini yan yana gösterir. İkisi de yalnızca metin kabul eder ve JSON çıktıyı destekler.

İkisini birlikte kullanmak

İki modelin günlük hakları ayrı sayılır: Jais 3 için 200.000 token, K2 Horizon için 200.000 token; yeni açılan hesaplarda ikisi de ilk gün daha düşüktür. Arapça kullanıcı mesajlarını Jais 3 ile, zorunlu araç çağrısı gereken ara adımları K2 Horizon ile işleyen bir akış, iki hakkı da kullanır.

Çok turlu konuşmada bir modelden diğerine geçerken geçmişi olduğu gibi gönderebilirsiniz; önceki asistan mesajlarında reasoning_content alanını geri göndermeniz gerekmez. İki model de düşünme metnini reasoning_content alanında ayrı döndürür.

Jais 3'te tool_choice auto ile çalışan bir döngüyü K2 Horizon'a taşımak için değişiklik gerekmez; K2 Horizon auto'yu da destekler.

Açık ağırlıklar ve LLMTR

İki modelin ağırlıkları da IFM'in Hugging Face sayfasında Apache 2.0 lisansıyla yayımlanmıştır. IFM ve Inception42'nin duyurusuna göre Jais 3 ailesinde 900 milyon ile 375 milyar parametre arasında altı dil modeli vardır; LLMTR'de API üzerinden sunulan Jais 3 satırı bunlardan 36B (4B aktif) olanıdır.

Ağırlıkları kendi sunucunuzda çalıştırabilirsiniz; bu durumda donanımı, ölçeklemeyi ve güncellemeleri siz yönetirsiniz. LLMTR'de aynı modellere bir API anahtarıyla, sunucu kurmadan erişirsiniz ve istek gövdesi katalogdaki diğer modellerle aynıdır.

Hangisini seçeceğiniz işin hacmine ve verinin nerede işlenmesi gerektiğine bağlıdır. Denemek ve bir akışı kurmak için API yeterlidir; sürekli yüksek hacimli ya da verinin kendi altyapınızda kalması gereken işlerde ağırlıkları kendiniz çalıştırmayı değerlendirin.

Ücretsiz dönem ve veri notu

İki satır da 5 Kasım 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsizdir ve 6 Kasım 2026 00:00'da 410 model_retired dönmeye başlar; istekler başka bir modele yönlendirilmez. Hak dolduğunda API 429 döner, Retry-After başlığı ne zaman yeniden deneyebileceğinizi söyler ve hak 00:00'da (TSİ) yenilenir. Yeni açılan hesaplar ilk gün daha düşük bir hakla başlar.

LLMTR'deki model sayfalarının veri notuna göre istemler ve tamamlamalar sağlayıcı tarafından günlüğe kaydedilebilir ve modeli geliştirmek için kullanılabilir; hassas, kişisel veya müşteri verisi göndermeyin.

Jais 3 ile K2 Horizon arasında seçim yapma

Aynı isteği iki modele gönderin, cevabı ve token harcamasını karşılaştırın ve işinizin gerektirdiği tool_choice biçimine göre seçin.

1. İşi tanımlama. İşin dilini (Arapça ya da İngilizce) ve ajan çerçevenizin zorunlu araç çağrısı gönderip göndermediğini belirleyin.
2. Karşılaştırma. Tipik bir isteği ifm/jais-3-mova-36b-a4b ve ifm/k2-horizon-375b-a23b'ye gönderin; cevabı, total_tokens ve finish_reason değerlerini kaydedin.
3. Seçim. Arapça iş için Jais 3'ü, zorunlu araç çağrısı gerekiyorsa K2 Horizon'u kullanın; ikisini aynı akışta da birleştirebilirsiniz.

Sık sorulan sorular

Jais 3 ile K2 Horizon arasındaki ilişki nedir?

İkisi de MBZUAI IFM'in modelleridir. IFM ve Inception42'nin duyurusuna göre Jais 3, K2 Horizon ailesinin üzerine kurulmuş ve ailenin yeni bir dile ilk uyarlamasıdır.

Hangisi araç çağırmayı daha esnek destekliyor?

K2 Horizon tool_choice için auto, required, adlandırılmış fonksiyon ve none'ı destekler. Jais 3 yalnızca auto ile çalışır; diğer biçimler 400 döner.

İki modelin günlük hakları ortak mı?

Hayır. Her model için hesap başına günde 200.000 token ayrı sayılır; yeni açılan hesaplarda bu hak ilk gün daha düşüktür. İki hak da 00:00'da (TSİ) yenilenir.

İlgili yazılar

• Arapça dil modeli API'si: Jais 3 ile ilk istek
• K2 Horizon API'si: 375B parametreli açık ağırlıklı model
• LLMTR'de Arapça modeller: Jais 3, Jais ASR ve K2 Horizon
• Jais 3 ile araç çağıran Arapça ajan: OpenAI tools döngüsü
• K2 Horizon'da reasoning_effort ve max_tokens ayarı
• Arapça için Jais 3 mü, Claude Haiku 5.5 mi?

• Jais 3 MoVA 36B A4B model sayfası
• K2 Horizon 375B A23B model sayfası
• IFM Jais dokümantasyonu