Arapça dil modeli API'si: Jais 3 ile ilk istek

Kısa yanıt: Jais 3'ü OpenAI SDK ile çağırın

LLMTR, farklı sağlayıcıların dil modellerine tek bir OpenAI uyumlu API ile erişim veren bir gateway'dir. Jais 3'ü burada ifm/jais-3-mova-36b-a4b model kimliğiyle, https://llmtr.com/v1 adresindeki /v1/chat/completions uç noktasından çağırırsınız. OpenAI SDK'sında yalnızca base_url ve model kimliği değişir; mesajlar, sistem istemi ve yanıtın biçimi aynı kalır.

Jais 3, MBZUAI'nin Institute of Foundation Models (IFM) birimi ile Inception42'nin 15 Ekim 2026'da duyurduğu modeller ailesidir. LLMTR'deki satır, ailenin 36 milyar toplam ve 4 milyar aktif parametreli uzman karışımı (MoE) modelidir. IFM, model kartında bu modelin Arapça ve İngilizce asistan ve ajan uygulamaları için tasarlandığını yazar. Jais 3, LLMTR kataloğuna eklenen ilk Arapça odaklı dil modelidir.

• IFM, Jais-3-MoVA-36B-A4B model kartı · 2026-10-17
• IFM ve Inception42, Jais 3 duyurusu (15 Ekim 2026) · 2026-10-17

Arapça dil modeli API ile nasıl kullanılır?

LLMTR'de bir API anahtarı oluşturun ve onu LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın. OpenAI istemcisinin base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın, model olarak ifm/jais-3-mova-36b-a4b yazın. Aşağıdaki Python örneği Arapça bir sistem istemi ve Arapça bir soru gönderir; cevap choices[0].message.content alanında gelir. Arapça metin JSON gövdesinde UTF-8 olarak taşınır, ek bir ayar gerekmez.

Model varsayılan olarak cevaptan önce düşünür. Düşünme metni yanıtın reasoning_content alanında, cevap content alanında döner; ikisi birbirine karışmaz. IFM'in model kartı düşünme modunda Arapça için temperature 0,7, İngilizce için 1,0 önerir, örnek bu yüzden 0,7 kullanır. Düşünme token'ları max_tokens sınırına sayılır: finish_reason değeri length ise sınırı yükseltin.

Örnek, günlük hak dolduğunda gelen 429 yanıtını da yakalar ve Retry-After başlığını yazdırır. Böylece betik sessizce durmaz, ne kadar beklemeniz gerektiğini söyler. curl ya da OpenAI uyumlu başka bir SDK kullanıyorsanız istek gövdesi aynıdır; Authorization başlığında LLMTR anahtarınız bulunur.

ifm/jais-3-mova-36b-a4b'ye Arapça sistem istemi ve soru gönderen, cevabı, finish_reason durumunu ve token kullanımını yazdıran OpenAI Python SDK örneği.

import os

from openai import OpenAI, RateLimitError

client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="ifm/jais-3-mova-36b-a4b",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "أجب باللغة العربية الفصحى وباختصار."},
            {"role": "user", "content": "اشرح الفرق بين الفاتورة وعرض السعر في ثلاث جمل."},
        ],
        max_tokens=4096,
        temperature=0.7,
    )
except RateLimitError as err:
    print("Daily allowance reached, Retry-After:", err.response.headers.get("retry-after"))
    raise SystemExit(1)

choice = response.choices[0]
print(choice.message.content)
print("finish_reason:", choice.finish_reason)
print(response.usage)

Jais 3'ün LLMTR'deki değerleri

Tablo satırın katalogdaki değerlerini gösterir. Görsel ya da ses parçası içeren mesajlar 400 unsupported_input ile döner ve istek modele gitmez. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktı açıktır; tool_choice için auto kullanılır.

Arapça istemlerde dikkat edilecekler

Cevabın hangi Arapça ile yazılacağını sistem isteminde söyleyin: Modern Standart Arapça mı, belirli bir ülkenin konuşma dili mi. Kullanıcı soruyu İngilizce sorup Arapça cevap bekliyorsa bunu da açıkça yazın. Kısa, tek görevli istemler cevabı sadeleştirir.

Chat Completions durumsuzdur: çok turlu bir konuşmada önceki mesajları her istekte yeniden gönderirsiniz. Önceki asistan mesajlarını geçmişe eklerken reasoning_content alanını geri göndermeniz gerekmez; content yeterlidir. Uzun belgelerle çalışacaksanız 524.288 token'lık bağlamın istem ve cevap tarafından birlikte paylaşıldığını hesaba katın.

Arapça metnin kaç token tuttuğunu görmek için yanıttaki usage.prompt_tokens değerine bakın. Günlük hak token ile sayıldığı için uzun istemleri gönderirken bu sayı işinize yarar.

Ücretsiz dönem, günlük hak ve veri notu

Satır 5 Kasım 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsizdir: 1 milyon token başına girdi de çıktı da 0 $'dır. Bu dönemde her hesabın bu model için günde 200.000 token hakkı vardır; girdi ve çıktı birlikte sayılır ve hak her gün 00:00'da (TSİ) yenilenir. Yeni açılan hesaplar ilk gün daha düşük bir hakla başlar. Hak dolduğunda API 429 döner; Retry-After başlığı ne zaman yeniden deneyebileceğinizi söyler. 6 Kasım 2026 00:00'dan itibaren model 410 model_retired döner ve istekler başka bir modele yönlendirilmez.

LLMTR'deki model sayfasının veri notuna göre istemler ve tamamlamalar sağlayıcı tarafından günlüğe kaydedilebilir ve modeli geliştirmek için kullanılabilir. Kişisel veri ya da müşteri sırrı içeren metinleri bu modele göndermeyin; gerekiyorsa önce maskeleyin.

Başlamak: hesap, anahtar ve ilk istek

Adım 1: llmtr.com'da bir hesap oluşturun. Adım 2: Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun; ham anahtar yalnızca bir kez gösterilir, onu LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın. Adım 3: yukarıdaki örneği kendi sorunuzla çalıştırın; model olarak ifm/jais-3-mova-36b-a4b, base_url olarak https://llmtr.com/v1 kullanın.

Aynı anahtarla aynı ailenin Arapça ses kayıtlarını yazıya döken ifm/jais-asr modelini ve IFM'in genel modeli ifm/k2-horizon-375b-a23b'yi de çağırabilirsiniz. İstek ayrıntıları ve hata kodları IFM Jais dokümantasyon sayfasındadır.

Jais 3'e ilk Arapça isteği gönderme

Bir API anahtarı oluşturun, base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın ve ifm/jais-3-mova-36b-a4b ile Arapça bir mesaj gönderin.

1. API anahtarı. llmtr.com'da hesap açın, Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun ve LLMTR_API_KEY ortam değişkeninde saklayın.
2. İstemciyi ayarlama. OpenAI SDK'sında base_url değerini https://llmtr.com/v1 yapın ve model olarak ifm/jais-3-mova-36b-a4b yazın.
3. İstek. Arapça bir sistem istemi ve soru gönderin, cevabı choices[0].message.content alanından okuyun ve finish_reason değerini kontrol edin.

Sık sorulan sorular

Jais 3 hangi dilleri destekler?

IFM model kartı modeli Arapça ve İngilizce asistan ve ajan uygulamaları için tasarlandığını yazar. LLMTR'de satır yalnızca metin kabul eder; görsel ya da ses parçası içeren mesajlar 400 döner.

ifm/jais-3-mova-36b-a4b ne kadar süre ücretsiz?

5 Kasım 2026 23:59'a (TSİ) kadar. Bu dönemde hesap başına günde 200.000 token hak vardır; yeni açılan hesaplar ilk gün daha düşük bir hakla başlar. 6 Kasım 2026 00:00'dan itibaren model 410 model_retired döner.

Jais 3'ün düşünme metnini nasıl ayırırım?

Düşünme metni yanıtın reasoning_content alanında, cevap content alanında döner. Düşünmeyi kapatmak için reasoning_effort low gönderin; IFM'in model kartı ise high düzeyini önerir.

İlgili yazılar

• Jais 3 ile araç çağıran Arapça ajan: OpenAI tools döngüsü
• Arapça metinden JSON çıktı: Jais 3 ve json_schema
• Jais 3'te reasoning_effort: low ile high arasındaki fark
• LLMTR'de Arapça modeller: Jais 3, Jais ASR ve K2 Horizon
• Jais 3 mü, K2 Horizon mu? IFM'in iki modelini seçmek
• Arapça ses kaydını API ile yazıya dökme: Jais ASR
• Arapça için Jais 3 mü, Claude Haiku 5.5 mi?

• Jais 3 MoVA 36B A4B model sayfası
• IFM Jais dokümantasyonu
• Jais ASR model sayfası
• Hata kodları