Model karşılaştırma · 2026-10-19
Arapça için Jais 3 mü, Claude Haiku 5.5 mi?
Arapça metin işleri için Jais 3 ve Claude Haiku 5.5: 5 Kasım 2026'ya kadarki ücretsiz dönem, fiyat, bağlam, araç çağrısı, JSON ve veri notu karşılaştırması.
Kısa yanıt: 5 Kasım'a kadar denemek için Jais 3, üretim için Claude Haiku 5.5
LLMTR, farklı sağlayıcıların dil modellerine tek bir OpenAI uyumlu API ile erişim veren bir gateway'dir. Jais 3 MoVA 36B A4B (ifm/jais-3-mova-36b-a4b) ve Claude Haiku 5.5 (anthropic/claude-haiku-5.5) burada https://llmtr.com/v1 adresindeki /v1/chat/completions uç noktasından, llmtr.com hesabınızın aynı API anahtarıyla çağrılır; birinden ötekine geçmek çoğu istekte model dizgesini değiştirmektir.
IFM'in model kartına göre Jais 3, Arapça ve İngilizce asistan ve ajan uygulamaları için geliştirildi. 5 Kasım 2026 23:59'a (TSİ) kadar günde 200.000 token hakla ücretsizdir; 6 Kasım 2026 00:00'dan itibaren istekler 410 model_retired ile yanıtlanır. Claude Haiku 5.5 ücretlidir ve Anthropic'in çok dilli destek sayfası Arapçayı Claude'un değerlendirildiği diller arasında listeler. Müşteri verisi içeren ya da 6 Kasım'dan sonra da çalışması gereken Arapça iş için seçenek Claude Haiku 5.5'tir.
Arapça metin için Jais 3 mü, Claude Haiku 5.5 mi?
Kararı dört soru belirler: işin ne kadar süreceği, gönderdiğiniz verinin ne kadar hassas olduğu, görsel ya da çok uzun bağlam gerekip gerekmediği ve araç çağrısını nasıl yönettiğiniz. Jais 3'ün veri notu istemlerin ve tamamlamaların sağlayıcı tarafından günlüğe kaydedilebileceğini ve modeli geliştirmek için kullanılabileceğini söyler; hassas, kişisel ya da müşteri verisi göndermeyin.
Tablo iki satırı LLMTR kataloğundaki ve dokümanındaki değerlerle gösterir; fiyatlar 1 milyon token başına girdi / önbellekten okunan girdi / çıktı sırasıyladır.
| Özellik | Jais 3 MoVA 36B A4B | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|---|
| Model kimliği | ifm/jais-3-mova-36b-a4b | anthropic/claude-haiku-5.5 |
| Diller | Arapça ve İngilizce (IFM model kartı) | Arapça, Anthropic'in çok dilli destek sayfasında listelenir |
| Fiyat | 5 Kasım 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsiz, günde 200.000 token | 100.000 token'a kadar 0,10 $ / 0,01 $ / 0,50 $; üstünde 0,50 $ / 0,05 $ / 2,50 $ |
| Bağlam penceresi | 524.288 token | 1.000.000 token |
| Tek yanıtta en fazla çıktı | bağlam penceresiyle sınırlı | 128.000 token |
| Girdi | yalnızca metin | metin ve görsel |
| Düşünme | varsayılan high; low düşünmeyi kapatır | none, low, medium, high, xhigh, max; varsayılan medium |
| Araç çağrısı | tool_choice yalnızca auto | evet |
| JSON | json_object ve json_schema | kartta listelenmez |
| Kullanım süresi | 6 Kasım 2026 00:00'dan (TSİ) itibaren 410 | planlanmış bir emeklilik yok |
Aynı Arapça iş iki modelde ne kadar tutar?
Bir müşteri destek yanıtı düşünün: 3.000 token'lık istem ve 500 token'lık Arapça yanıt. Claude Haiku 5.5'te bu istek 0,00055 $ tutar; aynı boyutta 10.000 istek 5,50 $ eder. Jais 3'te aynı istek 5 Kasım 2026'ya kadar bakiyenizden ücret düşmez; günlük 200.000 token hakkı girdi ve çıktıyı birlikte sayar ve bu boyutta 57 isteğe yeter. Hak her gün 00:00'da (TSİ) yenilenir, dolduğunda istek 429 döner ve Retry-After başlığı ne zaman tekrar deneyebileceğinizi söyler. Kendi hakkınız dolmadan da tüm kullanıcılar için sayılan ortak bir toplam nedeniyle 429 alabilirsiniz; yeni açılan hesaplar ilk gün daha düşük bir hakla başlar. Claude Haiku 5.5'te istem 100.000 token'ı aştığında girdi, önbellek ve çıktı birlikte beş katı fiyattan faturalanır; uzun Arapça belgeleri parçalara bölüyorsanız parçaları bu eşiğin altında tutun.
Aşağıdaki Python örneği aynı Arapça istemi iki modele gönderir ve token sayılarıyla yanıtları yazdırır. reasoning_effort: low iki modelde de kabul edilir: Jais 3'te düşünmeyi kapatır, Claude Haiku 5.5'te düşünmeyi kısa tutar. Sonuçları kendi Arapça örneklerinizle yan yana okuyun.
Aynı Arapça müşteri destek istemini Jais 3 ve Claude Haiku 5.5'e https://llmtr.com/v1/chat/completions üzerinden gönderen OpenAI Python SDK örneği.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmtr.com/v1", api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"])
messages = [
{"role": "system", "content": "أجب باللغة العربية الفصحى وباختصار."},
{"role": "user", "content": "اكتب رداً مهذباً على عميل يسأل عن موعد تسليم طلبه المتأخر."},
]
# reasoning_effort "low" is accepted by both: it turns reasoning off on Jais 3
# and keeps it short on Claude Haiku 5.5.
for model in ["ifm/jais-3-mova-36b-a4b", "anthropic/claude-haiku-5.5"]:
response = client.chat.completions.create(
model=model, messages=messages, max_tokens=2048, reasoning_effort="low"
)
usage = response.usage
print(model, usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens)
print(response.choices[0].message.content)
Araç çağrısı, JSON ve düşünme farkları
Jais 3'te tool_choice yalnızca auto ile çalışır: required ya da adlandırılmış bir fonksiyon 400 döner, araçlar ekliyken none da 400 döner. Belirli bir aracın çağrılmasını istiyorsanız auto kullanın ve bunu istemde söyleyin; araç kullanımını kapatmak için tools alanını hiç göndermeyin. Jais 3 response_format ile json_object ve json_schema kabul eder; Claude Haiku 5.5'in kartında JSON Schema listelenmez, çıktıyı kendi tarafınızda doğrulayın.
Jais 3 varsayılan olarak yanıttan önce düşünür; reasoning_effort ile high ya da düşünmeyi kapatan low seçilir, medium, none ve minimal 400 döner. Düşünme token'ları max_tokens sınırına ve günlük hakka sayılır; önceki asistan mesajlarını geçmişe eklerken reasoning_content alanını geri göndermeniz gerekmez. Claude Haiku 5.5 none ile max arasında altı seviye kabul eder ve varsayılanı medium'dur; temperature ve top_p desteklemez, bu alanlar gönderilirse çıkarılır ve yanıttaki llmtr_dropped_parameters listesinde görünür. Haiku 5.5'te mesaj dizisi kullanıcı mesajıyla bitmelidir.
Hangi durumda hangisi?
Aşağıdaki seçimler iki modelin süre, veri notu, fiyat ve parametre farkından çıkar; Arapça metnin kalitesini kendi örneklerinizle karşılaştırın.
- Arapça için geliştirilmiş bir modeli 5 Kasım 2026'ya kadar ücretsiz denemek, hassas olmayan metinle: Jais 3.
- Deneme döneminde Arapça metinden şemaya uyan JSON çıkarmak: Jais 3, json_schema ile.
- Müşteri verisi, kişisel veri ya da 6 Kasım 2026'dan sonra da çalışması gereken üretim trafiği: Claude Haiku 5.5.
- Görsel içeren istekler ya da 524.288 token'ı aşan bağlam: Claude Haiku 5.5.
- Belirli bir aracı tool_choice ile zorlamak gerekiyorsa Jais 3 uygun değildir; yalnızca auto kabul eder.
İkisini aynı anahtarla denemek
llmtr.com'da bir hesap açın ve Dashboard > API Anahtarları altında bir anahtar oluşturun. Jais 3 5 Kasım 2026'ya kadar bakiyenizden ücret düşmeden çalışır; Claude Haiku 5.5 için Dashboard > Faturalandırma'dan bakiye yükleyin. Aynı anahtar iki modelde de çalışır ve IFM ile Anthropic'te ayrı hesap açmanız gerekmez.
Jais 3 ile başlayıp sonra Claude Haiku 5.5'e geçecekseniz geçişi 6 Kasım'dan önce yapın: o tarihten itibaren istekler 410 döner ve başka bir modele yönlendirilmez. Geçişte model kimliğini, tool_choice kullanımınızı ve JSON doğrulamanızı birlikte gözden geçirin.
Jais 3 ve Claude Haiku 5.5'i Arapça istemle karşılaştırma
Aynı LLMTR anahtarıyla aynı Arapça istemi iki modele gönderin, yanıtları ve token sayılarını karşılaştırın, işinize göre seçin.
- Anahtar. llmtr.com'da bir API anahtarı oluşturun; Claude Haiku 5.5 için bakiye yükleyin.
- Aynı istem. Kendi Arapça istemlerinizi iki model kimliğiyle https://llmtr.com/v1/chat/completions uç noktasına gönderin.
- Seçim. Yanıtları, token sayılarını ve veri notunu karşılaştırıp model kimliğini seçin.
Sık sorulan sorular
Jais 3 ne zamana kadar ücretsiz?
5 Kasım 2026 23:59'a (TSİ) kadar, hesap başına günde 200.000 token (girdi ve çıktı birlikte). 6 Kasım 2026 00:00'dan itibaren model 410 model_retired döner ve istekler başka bir modele yönlendirilmez.
Claude Haiku 5.5 Arapça destekliyor mu?
Anthropic'in çok dilli destek sayfası Arapçayı Claude'un değerlendirildiği diller arasında listeler. Kendi Arapça örneklerinizle iki modeli aynı istemle karşılaştırın.
Jais 3'ten Claude Haiku 5.5'e geçerken ne değişir?
Model kimliği değişir ve istek ücretlenir: 100.000 token'a kadar 1 milyon token başına 0,10 $ girdi ve 0,50 $ çıktı. Görsel gönderebilir ve 524.288 token'ı aşan bağlam kullanabilirsiniz; JSON Schema kartta listelenmediği için çıktıyı kendi tarafınızda doğrulayın.