Kolibri-1 API: LLMTR'de 9 Ekim'e kadar ücretsiz, ilk istek ve sınırlar

Kısa yanıt: 9 Ekim 2026 23:59'a kadar ücretsiz

Aleph Alpha'nın 3 Ekim 2026'da Apache 2.0 lisansıyla yayımladığı Kolibri-1, 4 Ekim 2026'dan itibaren LLMTR API'sinde tesseracted/kolibri-1 kimliğiyle kullanılabiliyor. Model ücretsizdir: istekler bakiyenizden düşmez ve kullanmak için bakiye yüklemeniz gerekmez. Ücretsiz dönem 9 Ekim 2026 saat 23:59'da (Türkiye saati) biter.

Kolibri-1 Avrupa menşeli bir modeldir: Heidelberg merkezli Aleph Alpha tarafından geliştirildi, Almanca ve İngilizce için eğitildi. Aleph Alpha modeli çok adımlı akıl yürütme, araç çağıran ajan akışları, belgeye dayalı soru yanıtlama ve kodlama için öneriyor. Modelin mimarisini ve lisansını ayrı bir yazıda anlattık; bu yazı LLMTR üzerindeki kullanımı ele alır: ilk istek, sınırlar ve ücretsiz dönem bittiğinde olacaklar.

• Kaynak: Kolibri-1 model kartı (kontrol: 4 Ekim 2026)

Tesseracted Labs'e teşekkür

Kolibri-1'i LLMTR kullanıcılarına ücretsiz sunabilmemizi Tesseracted Labs sağladı. Almanya merkezli ekip, modeli LLMTR için ücretsiz açmayı kabul etti; bu yazıdaki ücretsiz dönem o desteğin sonucudur. Tesseracted Labs'e desteği için teşekkür ederiz.

• Tesseracted Labs

İlk isteği gönderin: curl

Bir LLMTR API anahtarı oluşturun ve isteği https://llmtr.com/v1/chat/completions adresine gönderin. Model alanına kimliği sağlayıcı önekiyle birlikte, eksiksiz yazın: tesseracted/kolibri-1. Aşağıdaki örnek anahtarı LLMTR_API_KEY ortam değişkeninden okur.

Örnek istem Almancadır, çünkü model Almanca ve İngilizce için eğitildi. max_tokens göndermezseniz yanıt 4.096 token ile sınırlanır; kısa bir yanıt için daha küçük bir değer yeterlidir. Yanıttaki usage alanında prompt_tokens ve completion_tokens değerlerini görürsünüz.

POST /v1/chat/completions: curl ile ilk istek

curl https://llmtr.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMTR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "tesseracted/kolibri-1",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Antworte kurz und sachlich."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Erkläre in zwei Sätzen, was ein Mixture-of-Experts-Modell ist."
    }
  ],
  "max_tokens": 400
}'

OpenAI SDK ile aynı istek: Python

OpenAI SDK'sı kullanıyorsanız iki şeyi değiştirmeniz yeterlidir: temel adres https://llmtr.com/v1 olur, anahtar da LLMTR anahtarınız olur. Kodun geri kalanı aynı kalır.

Kolibri-1 yalnızca tanıdığı alanları kabul eder. seed, frequency_penalty ya da user gibi alanları gönderirseniz istek reddedilmez: bu alanlar modele iletilmez ve yanıttaki llmtr_dropped_parameters alanında adlarıyla listelenir. İstemcinizin bu alanlardan birine güvenip güvenmediğini o listeden kontrol edebilirsiniz.

OpenAI Python SDK ile /v1/chat/completions isteği

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmtr.com/v1",
    api_key=os.environ["LLMTR_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="tesseracted/kolibri-1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Antworte kurz und sachlich."},
        {"role": "user", "content": "Erkläre in zwei Sätzen, was ein Mixture-of-Experts-Modell ist."},
    ],
    max_tokens=400,
)

print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)

Sınırlar

Model kartındaki 262.144 token'lık bağlam modelin kendisine aittir. LLMTR'deki bu sunumda girdi ve çıktı toplamı 32.768 token'a sığmalıdır ve tek yanıt en fazla 16.384 token olabilir. Girdi ile max_tokens toplamı 32.768'i aşarsa istek 400 yanıtı alır; hata mesajı girdinin kaç token tuttuğunu ve max_tokens için ne kadar yer kaldığını söyler.

Sohbet geçmişi en fazla 80 mesaj ve 60.000 karakter olabilir. Model yalnızca metin kabul eder; görsel girdisi, JSON modu ve JSON Schema çıktısı desteklenmez. response_format ile JSON isteyen istekler 400 yanıtı alır. Yapılandırılmış çıktı gerekiyorsa biçimi istemde tarif edin ve yanıtı kendi tarafınızda doğrulayın.

Dil, veri ve hata yanıtları

Aleph Alpha modeli Almanca ve İngilizce için eğittiğini ve değerlendirdiğini belirtiyor; Türkçe bu diller arasında değildir. Türkçe bir iş için kullanmadan önce kendi örneklerinizle deneyin. Model Tesseracted Labs altyapısında çalışır; sağlayıcı sunucu bölgesini açıklamamıştır ve model LLMTR'nin Türkiye'de barındırdığı modellerden biri değildir. Sağlayıcının koşullarına göre istem ve yanıt içeriği saklanmaz; token sayıları gibi kullanım kayıtları yaklaşık 31 gün tutulur.

Ücretsiz modeller LLMTR'de günlük kullanım kotasıyla sunulur. Kota dolduğunda 429 yanıtı alırsınız ve ertesi gün yeniden deneyebilirsiniz. Kısa sürede çok sayıda istek gönderirseniz geçici bir 429 da görebilirsiniz; istemcinizde üstel geri çekilme kullanın. Yoğun anlarda model yeni bir isteği hemen karşılayamayabilir: istek bekletilmez, 503 model_busy yanıtı ve bir Retry-After başlığı döner. Başlıkta yazan süre kadar bekleyip isteği tekrarlayın.

9 Ekim'den sonra ne olur

10 Ekim 2026'dan itibaren tesseracted/kolibri-1 kimliğine gönderilen istekler 410 model_retired yanıtı alır. LLMTR kataloğunda başka bir Aleph Alpha modeli yoktur; bu yüzden yanıt yerine geçecek bir model önermez ve hiçbir istek kendiliğinden başka bir modele yönlendirilmez. Hesabınızdan ücret çıkmaz.

Model sayfası açık kalır ve modelin emekli olduğunu gösterir. Kolibri-1 ile kurduğunuz bir akışı sürdürmek istiyorsanız 9 Ekim'den önce /models sayfasından başka bir model seçin ve aynı istemleri onunla deneyin; model kimliği dışında isteğin biçimi değişmez. Kod yazmadan denemek isterseniz Kolibri-1'i ücretsiz dönem boyunca LLMTR Chat'te model seçiciden de seçebilirsiniz.

Sık sorulan sorular

Kolibri-1'i kullanmak için bakiye yüklemem gerekir mi?

Hayır. Bir LLMTR hesabı ve API anahtarı yeterlidir. İstekler bakiyenizden düşmez; model günlük kullanım kotasıyla ücretsiz sunulur.

Kolibri-1'de neden 32.768 token sınırı var, model kartı 262.144 demiyor mu?

262.144 token modelin eğitildiği bağlam uzunluğudur. LLMTR'deki ücretsiz sunumda girdi ve çıktı toplamı 32.768 token'a sığmalıdır; tek yanıt en fazla 16.384 token olabilir.

Ücretsiz dönem bitince ne olur?

9 Ekim 2026 23:59'dan (TSİ) sonra istekler 410 model_retired yanıtı alır. Katalogda başka bir Aleph Alpha modeli olmadığı için yerine geçecek bir model önerilmez; model sayfası açık kalır.

İlgili yazılar

• Kolibri-1 araç çağırma ve reasoning_effort: LLMTR API geliştirici rehberi
• Aleph Alpha Kolibri nedir? Almanya'da eğitilen açık ağırlıklı model
• Kolibri Türkçe destekliyor mu? Türkiye'deki ekipler için egemen açık modeller

• Kolibri-1
• Chat Completions
• Hata kodları
• Modeller