Tesseracted Labs / tesseracted/kolibri-1
Kolibri-1 - LLMTR üzerinden erişim
Kolibri-1, Almanya merkezli Aleph Alpha'nın Almanca ve İngilizce için geliştirdiği Avrupa menşeli, açık ağırlıklı (Apache 2.0) modeldir; Türkçe desteklediği diller arasında değildir. Girdi ve çıktı toplamı 32.768 token'a sığmalıdır; tek yanıt en fazla 16.384 token olabilir ve max_tokens gönderilmezse 4.096 ile sınırlanır. Sohbet geçmişi en fazla 80 mesaj ve 60.000 karakterdir. Yalnızca metin kabul eder; JSON modu ve JSON Schema çıktısı desteklenmez. Araç çağrısı çalışır; araç kullanılmasını istemediğiniz turda tool_choice none göndermek yerine tools alanını çıkarın. Düşünme varsayılan olarak kapalıdır; reasoning_effort ile low, medium veya high seçildiğinde açılır ve düşünme token'ları çıktı sınırına sayılır. Ücretsiz sunum 9 Ekim 2026 23:59'da (TSİ) biter; sonrasında modele erişim kapanır.
Teknik özellikler
| Canonical ID | tesseracted/kolibri-1 |
|---|---|
| Sağlayıcı | Tesseracted Labs |
| Context penceresi | 32.768 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | Yok |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | Yok |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"tesseracted/kolibri-1","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- Kolibri-1 API: LLMTR'de 9 Ekim'e kadar ücretsiz, ilk istek ve sınırlar - tesseracted/kolibri-1 kimliğiyle OpenAI uyumlu bir Chat Completions isteği gönderin. Model ücretsizdir ve bakiye yüklemek gerekmez; girdi ve çıktı toplamı 32.768 token'a sığmalıdır.
- Kolibri-1 araç çağırma ve reasoning_effort: LLMTR API geliştirici rehberi - Kolibri-1'de düşünme varsayılan olarak kapalıdır; reasoning_effort ile low, medium veya high seçildiğinde açılır ve çıktı sınırına sayılır. Araç çağrısı çalışır; her çağrının yanıtı geçmişte bulunmalıdır.
- Aleph Alpha Kolibri nedir? Almanya'da eğitilen açık ağırlıklı model - Kolibri, 78,1 milyar parametreli ve token başına 3,46 milyarı çalışan bir MoE modelidir. Almanca ve İngilizce için eğitildi; ağırlıkları Apache 2.0 ile açık.
- Kolibri'yi kendi sunucunuzda çalıştırmak: donanım, vLLM ve bağlam ayarları - Kolibri FP8 ağırlıklarla yaklaşık 78 GB bellek ister; iki H100 ya da tek bir H200 asgari donanımdır. Sunum, Aleph Alpha'nın eklentisiyle vLLM üzerinden yapılır.
- Kolibri Türkçe destekliyor mu? Türkiye'deki ekipler için egemen açık modeller - Kolibri resmi olarak Almanca ve İngilizceyi destekler; Türkçe bu listede yok. Açık ağırlık modelin nerede çalışacağını seçmenize izin verir, ama Türkçe kalitesi ayrıca ölçülmelidir.
İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr
- Leyla llmtr/leyla
- EmbeddingGemma 300M llmtr/embeddinggemma-300m
- Qwen 3.5 4B llmtr/qwen3-5-4b