169Pi / 169pi/alpie-core
Alpie Core - LLMTR üzerinden erişim
Alpie Core, 169Pi'nin 32 milyar parametreli, 4-bit kuantize akıl yürütme modelidir. Matematik, kod ve çok adımlı mantık görevleri için kullanılır. Her yanıttan önce düşünür ve bu kapatılamaz; düşünme metni reasoning_content alanında gelir, token'ları çıktı olarak faturalanır. Yalnızca metin alır; araç çağrısı ve yapılandırılmış çıktı yoktur. Bağlam 65.000, yanıt başına çıktı en fazla 16.384 token'dır. Bağlamsız çok kısa istemlerde yanıt konu dışı gelebilir; sorunuzu bağlamıyla yazın.
Teknik özellikler
| Canonical ID | 169pi/alpie-core |
|---|---|
| Sağlayıcı | 169Pi |
| Context penceresi | 65.000 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.150000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.400000 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"169pi/alpie-core","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- Alpie Core API: LLMTR ile ilk istek - Alpie Core, LLMTR'de 169pi/alpie-core kimliğiyle https://llmtr.com/v1/chat/completions üzerinden çağrılır. Bağlam penceresi 65.000 token, girdi yalnızca metindir. Fiyat 1 milyon token başına 0,15 $ girdi ve 0,40 $ çıktıdır; 200 token istem ve 500 token çıktı 0,00023 $ tutar.
- 4-bit kuantize model nedir? Alpie Core ile bellek ve maliyet - 4-bit kuantize model, her ağırlığı 4 bitle saklar; ağırlık belleği 16 bite göre dörtte bire iner, doğruluk ise görev başına değerlendirilmelidir. Alpie Core, LLMTR'de 169pi/alpie-core kimliğiyle https://llmtr.com/v1/chat/completions üzerinden çağrılır; 169Pi ağırlıkları Apache 2.0 lisansıyla açmıştır.
İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Qwen 3.8 27B llmtr/qwen3-8-27b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr
- Leyla llmtr/leyla
- EmbeddingMagibu 200M llmtr/embeddingmagibu-200m