Fireworks / fireworks/ember-1
Ember-1 - LLMTR üzerinden erişim
Ember-1, Fireworks'ün Kimi K3 üzerine kurduğu ve yanıta daha kısa bir düşünme iziyle ulaşmak üzere eğittiği araştırma modelidir. 1.048.576 tokenlık bağlam, metin ve görsel girdi (base64 data URL veya https URL), zorunlu tool_choice dahil araç çağrısı ve JSON Schema çıktı sunar. Düşünme varsayılan olarak AÇIKTIR ve düşünme tokenları çıktı olarak faturalanır; reasoning: false veya :fast son ekiyle kapatılır. reasoning_effort seviyeleri desteklenmez. Tekrarlanan istem önekleri otomatik cache'lenir ve indirimli fiyattan faturalanır. Sınırlı süreli bir araştırma önizlemesidir: 6 Ekim 2026'dan itibaren bu kimlik 410 model_retired döner ve aynı fiyattaki moonshot/kimi-k3 önerilir; o model görseli yalnızca base64 data URL olarak kabul eder ve strict JSON Schema listelemez (orada json_object kullanın).
Bu model emekli edildi
API üzerinden istek atılamaz; model özellikleri ve fiyatlandırma referans amacıyla gösteriliyor.
Emeklilik tarihi: 2026-10-06
Önerilen alternatif: Kimi K3 (moonshot/kimi-k3)
Teknik özellikler
| Canonical ID | fireworks/ember-1 |
|---|---|
| Sağlayıcı | Fireworks |
| Context penceresi | 1.048.576 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $3.00 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.300000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $15.00 |
Örnek kullanım
Aşağıdaki örnek, bu modelin yerine önerilen modeli kullanır.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"moonshot/kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- Ember-1 araştırma önizlemesi nasıl değerlendirilir? - Ember-1'in ne vaat ettiğini, önizleme süresinin ne anlama geldiğini, halefi moonshot/kimi-k3 ile hangi yeteneklerin taşınmadığını ve iki modelin aynı görevlerde nasıl karşılaştırılacağını açıklar.
- Ember-1'de düşünme tokenı, kalite ve maliyet - Düşünmenin aç/kapa ayarlarını, reasoning_effort seviyelerinin neden desteklenmediğini, düşünme tokenlarının maliyete etkisini ve düşünme içeriğinin akışta nasıl okunduğunu açıklar.
- Ember-1 ile tool calling ve JSON Schema - auto, required ve adlandırılmış tool_choice davranışlarını, json_object ile strict json_schema arasındaki farkı, şemanın neyi garanti edip neyi etmediğini ve Kimi K3'e geçişte şema doğrulamasının nereye taşındığını anlatır.
- Ember-1 ile ekran görüntüsü ve hata analizi - Görsel girdinin biçimlerini, ekran görüntüsüyle birlikte hangi metnin gönderilmesi gerektiğini, çıktının neden bir hipotez listesi olarak okunduğunu ve moonshot/kimi-k3'e geçişte görsel biçiminin nasıl değiştiğini anlatır.
- Ember-1 bağlam, cache ve kullanım maliyeti - Ember-1'in fiyat kalemlerini, cache'e uygun istem düzenini, cache'li ve cache'siz bir isteğin örnek maliyetini ve moonshot/kimi-k3'e geçişte maliyetin nasıl değiştiğini açıklar.
İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Qwen 3.8 27B llmtr/qwen3-8-27b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr
- Leyla llmtr/leyla
- EmbeddingMagibu 200M llmtr/embeddingmagibu-200m