InclusionAI / inclusionai/ling-3.0-flash-sante

Ling 3.0 Flash Sante - LLMTR üzerinden erişim

Ling 3.0 Flash Sante, InclusionAI'nin Ling 3.0 Flash modelinin saglik ve tip alanina gore egitilmis surumudur; 124 milyar parametrenin token basina yaklasik 5,1 milyari calisir. Tibbi bilgi muhakemesi, kanita dayali kaynak tarama ve uzun soluklu klinik gorevler icin egitilmistir ve bunu yaparken taban modelin genel akil yurutme, kodlama ve ajan yeteneklerini korur; literatur ozeti, klinik dokumantasyon taslagi ve tibbi soru-cevap gibi islerde kullanilir. 256K baglam penceresi sunar ve tek yanitta en fazla 32.768 token uretir. Varsayilan olarak dusunur; dusunce zinciri yanitta `reasoning_content` alaninda ayri doner ve tokenlari `completion_tokens` icinde sayilir. Dusunmeyi kapatmak icin `reasoning_effort` alanini `none` gonderin ya da model kimligine `:none` sonekini ekleyin - bu modelde etkisi olculmus tek seviye budur, diger seviyeler kabul edilse de dusunme uzunlugunu duzenli sekilde degistirmez ve bu yuzden sunulmaz. Yerel arac cagrisi dusunme acikken de kapaliyken de calisir; `tool_choice` alaninin `required` ve adlandirilmis fonksiyon bicimleri dahil. Tekrarlanan onekler prompt cache'e girer; bu kart ucretsiz oldugu icin kazanci fiyatta degil GECIKMEDEDIR. Yalnizca metin kabul eder; gorsel, ses ve sema zorlamali JSON ciktisi desteklemez. Verdigi yanitlar tibbi tavsiye degildir ve hekim yerine gecmez. Ucretsiz sunum 22 Eylul 2026'da sona erer: o tarihten sonra bu kart emekli olur ve istekleri halefini adiyla bildiren bir hata doner - halef `inclusionai/ling-3.0-flash`, yani saglik egitimi olmayan ayni taban model, ve ucretlidir; hesabinizdan siz model kimligini degistirene kadar hicbir ucret cikmaz.

Teknik özellikler

Canonical IDinclusionai/ling-3.0-flash-sante
SağlayıcıInclusionAI
Context penceresi262.144 tokens
OperasyonlarCHAT_COMPLETIONS
Modalitelertext

Fiyatlandırma

Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.

OperationMetricUnitPrice
CHAT_COMPLETIONSINPUT_TEXTPER_1M_TOKENSYok
CHAT_COMPLETIONSCACHE_READPER_1M_TOKENSYok
CHAT_COMPLETIONSOUTPUT_TEXTPER_1M_TOKENSYok

Örnek kullanım

Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.

curl https://llmtr.com/v1/chat/completions   -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{"model":"inclusionai/ling-3.0-flash-sante","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

İlgili modeller