LG AI Research / lgai/k-exaone-2.5
K-EXAONE 2.5 - LLMTR üzerinden erişim
K-EXAONE 2.5, LG AI Research'ün 750 milyar parametreli (31 milyar aktif) metin modelidir. Korece ve İngilizce için eğitilmiştir, Türkçe istemleri de yanıtlar; bilgi kesim tarihi Ocak 2026'dır. Bağlam penceresi 524.288 token'dır; istem ile max_tokens toplamı bu sınırı aşamaz. Yalnızca metin kabul eder. Araç çağrısı, JSON modu ve json_schema ile yapılandırılmış çıktı desteklenir. Her yanıttan önce düşünür ve düşünme kapatılamaz: reasoning_effort ile low, high ya da max seçebilirsiniz, varsayılan max'tır. Düşünme metni reasoning_content alanında gelir ve düşünme token'ları max_tokens sınırına sayılır. Çok turlu ajan akışlarında önceki turların düşünmesini korumak için chat_template_kwargs.preserve_thinking: true gönderebilirsiniz. Ücretsizdir ve günlük kullanım hakkıyla sunulur; hak istekleri ve düşünme dahil girdi ile çıktı token'larını sayar. Hak dolduğunda yanıttaki süre kadar bekleyip yeniden deneyin.
Teknik özellikler
| Canonical ID | lgai/k-exaone-2.5 |
|---|---|
| Sağlayıcı | LG AI Research |
| Context penceresi | 524.288 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | Yok |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | Yok |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"lgai/k-exaone-2.5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Qwen 3.8 27B llmtr/qwen3-8-27b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr
- Leyla llmtr/leyla
- EmbeddingMagibu 200M llmtr/embeddingmagibu-200m