LLMTR / llmtr/nanbeige4-2-3b
Nanbeige4.2 3B - LLMTR üzerinden erişim
Nanbeige4.2 3B, Türkiye'de barındırdığımız küçük bir sohbet modelidir; istekleriniz üçüncü taraf bir sağlayıcıya yönlendirilmez. Kısa özetleme, sınıflandırma ve az adımlı araç çağırma akışları için uygundur. 32.768 tokenlik bağlam penceresini istem ve yanıt paylaşır. Yalnızca metin girdisi kabul eder. `response_format` desteklenmez; yapılandırılmış çıktı için araç çağırmayı kullanın. Düşünme varsayılan olarak kapalıdır; `:think` ya da `reasoning: true` ile açılır. `tools` gönderdiğinizde düşünme o istekte açılır; düşünmeyi kapatıp `tools` gönderen istek reddedilir. `tool_choice` için yalnızca `auto` kullanılabilir. Yanıtlar yavaş üretilir: akış kullanın ve istemci zaman aşımını en az 300 saniye yapın. `max_tokens` göndermezseniz yanıt 4.096 tokende kesilir. Tekrar eden istem başlangıcı önbellekten karşılanabilir; yalnızca `cached_tokens` olarak bildirilen tokenlar indirimli fiyatlanır. Model çoğunlukla İngilizce ve Çince eğitilmiştir; Türkçe yanıt için sistem mesajında belirtin.
Teknik özellikler
| Canonical ID | llmtr/nanbeige4-2-3b |
|---|---|
| Sağlayıcı | LLMTR |
| Context penceresi | 32.768 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $1.00 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.250000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $3.00 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"llmtr/nanbeige4-2-3b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- Nanbeige4.2 3B mi, Ministral 3 3B mi? İki küçük model - İki model de LLMTR'de /v1/chat/completions üzerinden aynı API anahtarıyla çağrılır. Nanbeige4.2 3B Türkiye'de barındırılır ve 1 milyon token başına 1,00 $ girdi, 3,00 $ çıktıdır. Ministral 3 3B 0,10 $ girdi ve 0,10 $ çıktıdır, görsel okur ve LLMTR'nin Türkiye'de barındırma işaretini taşımaz.
- Nanbeige4.2 3B mi, Qwen 3.8 27B mi? Türkiye'de iki model - Nanbeige4.2 3B de Qwen 3.8 27B de LLMTR'de Türkiye'de barındırılır ve /v1/chat/completions üzerinden aynı API anahtarıyla çağrılır. Nanbeige4.2 3B 1 milyon token başına 1,00 $ girdi ve 3,00 $ çıktıdır. Qwen 3.8 27B 5,00 $ girdi ve 7,00 $ çıktıdır; 262.144 token bağlam ve JSON şeması çıktısı sunar.
- Türkçe metin sınıflandırma: Nanbeige4.2 3B mi, Leyla mı? - Nanbeige4.2 3B de Leyla da LLMTR'de Türkiye'de barındırılır ve aynı API anahtarıyla çağrılır. Leyla /v1/systemone üzerinden tanımladığınız sorulara seçim, puan ya da evet olasılığı döndürür ve 1 milyon girdi token'ı başına 0,03 $ tutar. Nanbeige4.2 3B /v1/chat/completions üzerinden etiketin yanında gerekçe ya da özet de yazar; 1,00 $ girdi ve 3,00 $ çıktıdır.
- Nanbeige4.2 3B mi, GPT-5 nano mu? Küçük model seçimi - İki model de LLMTR'de /v1/chat/completions üzerinden aynı API anahtarıyla çağrılır. Nanbeige4.2 3B Türkiye'de barındırılır ve 1 milyon token başına 1,00 $ girdi, 3,00 $ çıktıdır. GPT-5 nano 0,05 $ girdi ve 0,40 $ çıktıdır, görsel okur ve LLMTR'nin Türkiye'de barındırma işaretini taşımaz. OpenAI GPT-5 nano'yu 11 Aralık 2026'da kapatıyor; sonrası için LLMTR'de GPT-6 Luna kullanılabilir.
İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Qwen 3.8 27B llmtr/qwen3-8-27b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr
- Leyla llmtr/leyla
- EmbeddingMagibu 200M llmtr/embeddingmagibu-200m