Meta / meta/muse-spark-open
Muse Spark Open - LLMTR üzerinden erişim
Muse Spark Open, Meta'nın açık ağırlıklı yayımladığı uzman karışımı (MoE) reasoning modelidir: toplam 816 milyar, token başına yaklaşık 42 milyar aktif parametre. Ajan kodlama için eğitilmiştir: kod tabanını okur, kod yazar ve hata ayıklar, çok adımlı ajan döngülerinde araç çağırır. 1.048.576 tokenlik bağlam penceresi vardır; metnin yanında görsel, video ve ses kabul eder, araç çağrısı, JSON ya da şemaya uyan çıktı üretir. Her yanıttan önce düşünür ve bu kapatılamaz; `reasoning_effort` ile low, medium, high ya da xhigh seçersiniz. Alan yoksa yüksek eforla düşünür; daha kısa ve ucuz yanıt için `low` ya da `medium` verin. Düşünme token'ları `completion_tokens` içinde çıktı olarak ücretlendirilir. Tekrarlanan istem öneki önbellekli girdi fiyatından ücretlendirilebilir.
Teknik özellikler
| Canonical ID | meta/muse-spark-open |
|---|---|
| Sağlayıcı | Meta |
| Context penceresi | 1.048.576 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image, audio, video |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $1.25 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.150000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $4.25 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"meta/muse-spark-open","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- Muse Spark Open API: OpenAI SDK ile kullanım ve fiyat - LLMTR'de meta/muse-spark-open, https://llmtr.com/v1/chat/completions üzerinden OpenAI SDK ile çağrılır. Bağlam penceresi 1.048.576 token'dır; 1 milyon token başına 1,25 $ girdi, 0,15 $ önbellekten okunan girdi ve 4,25 $ çıktı ödenir. Model her yanıttan önce düşünür; düzey reasoning_effort ile low, medium, high ya da xhigh olarak seçilir.
- Muse Spark Open'a görsel, video ve ses gönderme - LLMTR'de Muse Spark Open'a (meta/muse-spark-open) medya, https://llmtr.com/v1/chat/completions isteğinde mesajın content dizisine eklenen bir içerik parçasıyla gider: görsel için image_url, video için video_url, ses için input_audio. Medya token'ları prompt_tokens içinde, 1 milyon token başına 1,25 $ girdi fiyatından faturalanır; yanıt metindir.
- Muse Spark Open reasoning_effort: düzey seçimi ve maliyet - LLMTR'de Muse Spark Open (meta/muse-spark-open) her yanıttan önce düşünür; düzeyi /v1/chat/completions isteğinde reasoning_effort ile low, medium, high ya da xhigh olarak seçersiniz. Alan yoksa model yüksek bir eforla düşünür. Düşünme token'ları completion_tokens içinde, 1 milyon token başına 4,25 $ çıktı fiyatından faturalanır; her 1.000 düşünme token'ı 0,00425 $ eder.
- Ekim 2026'da LLMTR'ye eklenen modeller: tablo ve rehber - Ekim 2026'da LLMTR'ye eklenen modellerden sekizi tek tabloda: Glimpse, Muse Spark Open, Nemotron 3.5 Super VL (ücretli ve ücretsiz satır), Moondream 3.1, EmbeddingMagibu 200M, /v1/systemone ucundaki iki karar modeli ve 22 Ekim 2026 23:59'a (TSİ) kadar ücretsiz olan Beam 1.0. Hepsi https://llmtr.com/v1 adresinden aynı anahtarla çağrılır; Ekim'den önce eklenen ücretsiz Qwen3.8 27B satırı da yanlarında listelenir.
İlgili modeller
- Muse Spark 1.3 meta/muse-spark-1.3
- Muse Glimmer 30B meta/muse-glimmer-30b
- Muse Image meta/muse-image-1.0
- Muse Spark 1.2 meta/muse-spark-1.2
- Muse Spark 1.1 meta/muse-spark-1.1
- Muse Spark 1.2 Contributor meta/muse-spark-1.2-contributor
- Muse Spark 1.3 Contributor meta/muse-spark-1.3-contributor
- Llama 3.3 70B Instruct (12K) meta/llama-3.3-70b-instruct-12k