Unbiased / unbiased/pareto
Pareto - LLMTR üzerinden erişim
Pareto, Unbiased'ın harmanlanmış (blended) modelidir: tek bir model kimliğine tek istek gönderir, tek yanıt alırsınız. Metin ve görsel girdi alır, metin üretir; bağlam penceresi 262.144 token, çıktı en fazla 131.072 token'dır. Görseller base64 data URL ya da https URL olarak gönderilebilir. Araç çağrısı tool_choice auto ile çalışır ve tek turda birden fazla çağrı dönebilir; başka bir tool_choice değeri göndermeyin, araç kullanılmasını istemiyorsanız tools alanını eklemeyin. response_format json_object desteklenir, json_schema desteklenmez. Tekrarlanan istem ön ekleri kendiliğinden cache'lenir ve cache'li girdi fiyatından faturalanır. Aynı istem için token sayıları çağrıdan çağrıya değişebilir; maliyeti istem uzunluğundan tahmin etmek yerine her yanıtın usage alanından okuyun.
Teknik özellikler
| Canonical ID | unbiased/pareto |
|---|---|
| Sağlayıcı | Unbiased |
| Context penceresi | 262.144 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $2.50 |
| CHAT_COMPLETIONS | CACHE_READ | PER_1M_TOKENS | $0.250000 |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $7.50 |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"unbiased/pareto","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
İlgili modeller
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr
- Leyla llmtr/leyla
- EmbeddingGemma 300M llmtr/embeddinggemma-300m
- Qwen 3.5 4B llmtr/qwen3-5-4b