Jev 1.14 mü, Jev 1.13 mü? Farklar, fiyat ve geçiş

Kısa yanıt: yeni iş için Jev 1.14, eşiği 1.13'e ayarlı iş için Jev 1.13

LLMTR (llmtr.com), farklı sağlayıcıların dil modellerine tek bir OpenAI uyumlu API ile erişim veren bir gateway'dir. TypeSafe'in karar modeli Jev'in iki sürümü burada iki ayrı model kimliğiyle durur: Jev 1.14 için typesafe/jev-1.14.0, Jev 1.13 için typesafe/jev. İkisi de POST /v1/systemone uç noktasında, https://llmtr.com/v1 temel adresiyle çağrılır ve aynı istek gövdesini kabul eder.

Yeni bir entegrasyon typesafe/jev-1.14.0 ile başlayabilir; görselde bir nesnenin konumunu bulan Box sorusu yalnızca bu sürümde vardır. Eşikleri Jev 1.13'ün döndürdüğü olasılıklara göre ayarlanmış bir entegrasyon ise typesafe/jev kimliğinde kalabilir: bu kimlik Jev 1.13'e sabittir ve kendiliğinden yeni sürüme geçmez. Fiyat, bağlam sınırları ve metin üzerindeki üç soru tipi iki sürümde aynıdır.

Jev 1.14 mü, Jev 1.13 mü?

Seçimi üç soru belirler. Box sorusuna ihtiyacınız var mı? Varsa tek seçenek Jev 1.14'tür; typesafe/jev'e gönderilen bir Box sorusu modele gitmeden 400 invalid_request döner ve ücret alınmaz. Mevcut eşikleriniz var mı? Varsa geçmeden önce aynı örnekleri iki sürüme sorun, çünkü iki sürüm aynı soruya biraz farklı olasılık döndürebilir. Sürüm etiketi sizin için önemli mi? TypeSafe, 1.13'ün bağlı olduğu jev-latest takma adını en son kararlı resmi sürüm, 1.14'ün bağlı olduğu jev-preview'u ise resmi olsun olmasın en son sürüm olarak tanımlar.

Aşağıdaki tablo iki satırın LLMTR'deki olgularını yan yana koyar. Fark bir soru tipinde ve sürüm etiketinde toplanır; fiyat, sınırlar, deneysel özellikler ve yanıt biçimi aynıdır.

• TypeSafe, Models · 2026-10-17

İki sürümde aynı olanlar

İki satırın fiyatı da 1 milyon girdi token'ı için 0,042 $, çıktı için 0 $'dır. usage alanındaki output_tokens sıfırdan büyük gelebilir; 0 olan çıktının sayısı değil fiyatıdır. Jev durumu her istekte bir kez sayar, bu yüzden aynı duruma soracağınız soruları tek istekte birleştirin. TypeSafe'e göre varsayılan sınırlar soru başına 32K token (durum ve bir soru) ve istek başına 64K token'dır (durum ve bütün sorular). Katalogda bağlam 32.000 token olarak görünür, çünkü her soru durumun tamamıyla birlikte okunur.

noul, choice ve score soru tipleri ve yanıtların biçimi iki sürümde aynıdır. Görseller ve uzun bağlam da iki sürümde vardır; TypeSafe bunları deneysel olarak sunar ve istek biçiminin, yanıtların ve sınırların sürümler arasında değişebileceğini söyler. İkisi de istek başına bir başlıkla açılır: TypeSafe-Danger-Zone-Images: true görselleri açar, TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true iki sınırı da 262K token'a çıkarır ve token fiyatını değiştirmez. LLMTR bu başlıkları iki Jev satırında sağlayıcıya iletir; başlık göndermeyen istekte hiçbir şey değişmez.

• TypeSafe, Models · 2026-10-17
• TypeSafe, Images · 2026-10-17

Farklar: Box sorusu ve sürüm etiketi

Jev 1.14, bir görselde bir şeyin nerede olduğunu dört kenarla döndüren Box soru tipini yanıtlayan tek sürümdür. Box için bir görsel ve TypeSafe-Danger-Zone-Images: true başlığı gerekir. Görsel durumun içinde ya da Box sorusunun kendi instructions alanında olmalıdır; görebileceği bir görsel olmayan Box sorusu da 400 invalid_request döner. Box yanıtı olasılık dağılımı taşımaz, yalnızca kutu ve bir confidence değeri gelir.

İkinci fark davranışta değil, etikette. TypeSafe Jev 1.14'ü 14 Ekim 2026'dan itibaren kullanılabilir olarak listeler ve jev-preview takma adına bağlar; Jev 1.13 ise jev-latest takma adının gösterdiği kararlı sürümdür. TypeSafe, takma adın yeni bir sürüme geçebileceğini ve bunun kod değişmeden cevapları değiştirebileceğini söyler; eşiklerinizi bir sürüme göre ayarladıysanız o sürümün kimliğini kullanmanızı önerir. LLMTR'deki iki kimlik zaten sabittir: typesafe/jev Jev 1.13'te, typesafe/jev-1.14.0 Jev 1.14'te kalır. Yanıttaki model alanı istekte kullandığınız LLMTR kimliğini döndürür.

• TypeSafe, Box questions · 2026-10-17
• TypeSafe, Models · 2026-10-17

Jev 1.13'ten Jev 1.14'e geçiş: aynı örnekleri iki sürüme sorun

Geçiş kodda tek bir alanın değişmesidir: model alanını typesafe/jev yerine typesafe/jev-1.14.0 yapın. Eşikleriniz varsa önce geçmişten etiketli bir örnek kümesi seçin ve aynı istekleri iki kimliğe gönderin. Aşağıdaki betik her örnek için iki sürümün seçtiği ekibi ve confidence değerini yan yana yazdırır.

Çıktıda seçimin değiştiği ya da confidence değerinin eşiğinizin öbür tarafına geçtiği örnekleri inceleyin ve eşiği Jev 1.14'ün dağılımına göre yeniden ayarlayın. Maliyet küçüktür: istek başına yaklaşık 600 girdi token'ı tutan 200 örneği iki sürüme sormak 240.000 token, yani 240.000 x 0,042 $ / 1.000.000 = 0,01008 $ eder. Geçişi kademeli yapmak isterseniz trafiğin bir kısmını yeni kimliğe yönlendirip sonuçları bir süre izleyin; typesafe/jev bu sırada değişmeden çalışmaya devam eder.

Aynı örnekleri typesafe/jev ve typesafe/jev-1.14.0 kimliklerine gönderip seçimi ve confidence değerini yan yana yazdıran Python requests betiği.

import os

import requests

API_KEY = os.environ["LLMTR_API_KEY"]
MODELS = ["typesafe/jev", "typesafe/jev-1.14.0"]

# Replace with labelled samples from your own traffic.
SAMPLES = [
    "I was charged twice for my October invoice. Please refund the second charge.",
    "The export button returns an error since this morning and our reports are stuck.",
]

QUESTIONS = {
    "team": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this message?",
        "criteria": {
            "billing": "Payments, invoices, refunds",
            "technical": "Errors, outages, integrations",
            "other": None,
        },
    },
}

for state in SAMPLES:
    row = []
    for model in MODELS:
        response = requests.post(
            "https://llmtr.com/v1/systemone",
            headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
            json={"model": model, "state": state, "questions": QUESTIONS},
            timeout=60,
        )
        response.raise_for_status()
        team = response.json()["answers"]["team"]
        row.append(f"{model}: {team['choice']} ({team['confidence']:.2f})")
    print(" | ".join(row))

Hata durumları ve iki sürümün ortak sınırları

Görsel gönderip TypeSafe-Danger-Zone-Images: true başlığını unutursanız 400 provider_error döner ve mesaj eksik başlığı söyler. İstek bağlam sınırını aşarsa yine 400 provider_error döner; isteği kısaltın ya da uzun bağlam başlığını gönderin. LLMTR görselleri yalnızca JSON gövdede, assets haritasında data_base64 olarak kabul eder; multipart yükleme kabul edilmez ve istek gövdesi toplamda 24 MB ile sınırlıdır.

Anahtarın istek sınırı aşılırsa 429 rate_limit_error, kredi bakiyesi isteğe yetmezse 402 insufficient_credits, model geçici olarak yanıt veremezse 503 model_unavailable döner. İki sürüm de akış desteklemez, yanıt tek parça gelir; Playground'da ve sohbet uç noktalarında görünmez, yalnızca /v1/systemone üzerinde yanıt verir.

Jev 1.13'ten Jev 1.14'e geçiş

Etiketli örnekleri iki sürüme sorun, eşiği Jev 1.14'e göre ayarlayın ve model alanını typesafe/jev-1.14.0 yapın.

1. Örnekler. Geçmiş trafiğinizden doğru cevabını bildiğiniz birkaç yüz örnek seçin ve kullandığınız soruları aynen koruyun.
2. İki sürüm. Aynı istekleri https://llmtr.com/v1/systemone adresine typesafe/jev ve typesafe/jev-1.14.0 kimlikleriyle gönderin; seçimi ya da eşik tarafı değişen örnekleri işaretleyin.
3. Geçiş. Eşiği Jev 1.14'ün sonuçlarına göre ayarlayın ve model alanını typesafe/jev-1.14.0 yapın; isterseniz trafiği kademeli taşıyın.

Sık sorulan sorular

Jev 1.14 ile Jev 1.13'ün fiyatı farklı mı?

Hayır. LLMTR'de iki satırda da 1 milyon girdi token'ı 0,042 $, çıktı 0 $'dır. Uzun bağlam başlığı da token fiyatını değiştirmez.

typesafe/jev kendiliğinden Jev 1.14'e geçer mi?

Hayır. typesafe/jev kimliği Jev 1.13'e sabittir. Jev 1.14'ü kullanmak için model alanını typesafe/jev-1.14.0 yapın; geçmeden önce eşiklerinizi aynı örneklerle yeniden kontrol edin.

Box sorusunu Jev 1.13'te kullanabilir miyim?

Hayır. Box yalnızca typesafe/jev-1.14.0'da çalışır. typesafe/jev'e gönderilen bir Box sorusu modele gitmeden 400 invalid_request döner ve ücret alınmaz.

İlgili yazılar

• Jev 1.14 Box: görselde nesnenin konumunu API ile bulmak
• Ekim 2026'da LLMTR'ye eklenen modeller: tablo ve rehber
• Jev confidence eşiğiyle insan onayı tasarlama
• Jev ile Noul, Choice ve Score seçimi

• Jev 1.14 model sayfası
• Jev 1.13 model sayfası
• Yapılandırılmış Kararlar (System One) dokümantasyonu