TypeSafe / typesafe/jev
Jev 1.13 - LLMTR üzerinden erişim
Bu model kimliği Jev 1.13 sürümünde kalır ve eşikleri bu sürüme göre ayarlanmış entegrasyonlar içindir; yeni bir entegrasyon typesafe/jev-1.14.0 ile başlayabilir. Gönderdiğiniz duruma (metin, JSON ya da görsel) karşı tiplenmiş soruları değerlendirir ve her soru için yapılandırılmış bir yanıt döndürür: seçenekleriniz arasından bir seçim, tanımladığınız seviyeler boyunca bir puan ya da bir ifadenin doğru olma olasılığı. Serbest metin üretmez; seçim ve puan yanıtları olasılık dağılımıyla gelir. Görseller ve uzun bağlam modu, sağlayıcının hâlâ değiştirebileceği deneysel özelliklerdir; istek biçimi ve limitlerle birlikte Yapılandırılmış Kararlar dokümanında anlatılır.
Teknik özellikler
| Canonical ID | typesafe/jev |
|---|---|
| Sağlayıcı | TypeSafe |
| Context penceresi | 32.000 tokens |
| Operasyonlar | SYSTEM_ONE |
| Modaliteler | text, image |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| SYSTEM_ONE | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | $0.042000 |
| SYSTEM_ONE | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | Yok |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"typesafe/jev","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- Jev 1.14 mü, Jev 1.13 mü? Farklar, fiyat ve geçiş - LLMTR'de TypeSafe Jev'in iki sürümü iki kimlikle durur: typesafe/jev-1.14.0 (Jev 1.14) ve Jev 1.13'e sabit typesafe/jev. İkisi de /v1/systemone üzerinde 1 milyon girdi token'ı 0,042 $, çıktı 0 $ ile çalışır; Box sorusu yalnızca Jev 1.14'tedir ve aynı soruya iki sürüm biraz farklı olasılık döndürebilir.
- Jev ile Noul, Choice ve Score seçimi - Evet/hayır, sırasız seçenek ve sıralı seviye kararlarının Jev'deki karşılıklarını, criteria biçimlerini ve üç tipin tek istekte nasıl birlikte kullanıldığını açıklar.
- Jev ile destek talebini doğru ekibe yönlendirme - Destek yönlendirmesini tek bir Choice sorusu, onu tamamlayan Noul soruları ve bir confidence eşiğiyle kurmayı; yönlendirmenin sonradan nasıl ölçüleceğini anlatır.
- Jev confidence eşiğiyle insan onayı tasarlama - confidence değerinin olasılık dağılımından nasıl çıktığını, Noul için neden ayrı bir yaklaşım gerektiğini ve eşiklerin kendi verinizle nasıl ayarlandığını açıklar.
- Jev ile tek belgede çoklu bağımsız soru - Tek istekte çoklu soru ile her soru için ayrı istek arasındaki maliyet farkını hesaplar; bağımsız soruların sınırını, soru anahtarlarının rolünü ve istek limitlerini açıklar.
- Jev kararını sohbet modeliyle kullanıcıya açıklama - Kararı Jev'den, kullanıcıya dönük metni bir sohbet modelinden alan iki adımlı akışı; sohbet modeline giden bağlamı, veri politikasını ve maliyet ile gecikme dengesini açıklar.
- Jev nedir? TypeSafe'in tarayıcı ajanları için seçime dayalı karar modeli - TypeSafe'in Jev modelinin seçime dayalı karar mimarisini, jev-ultrafast'ın bunu tarayıcı ajanlarında nasıl kullandığını ve kaynağında ölçülen hız farkını, sınırlarıyla birlikte anlatır.
- jev-ultrafast'ın metin üretme adımını LLMTR ile çalıştırma - jev-ultrafast'ın TYPE_TEXT adımını LLMTR üzerinden çalıştırmak için ortam değişkeni yapılandırması, gerçek istek şekli ve model seçim kriterleri.
İlgili modeller
- Jev 1.14 typesafe/jev-1.14.0
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b
- Qwen 3.8 27B llmtr/qwen3-8-27b
- Trendyol Asure 12B llmtr/trendyol-asure-12b
- Magibu 11B v8 llmtr/magibu-11b-v8
- Muse Glimmer 30B (Türkiye) llmtr/muse-glimmer-30b-tr
- Leyla llmtr/leyla