EVREN / evren/deepseek-v4.1-flash-tr
DeepSeek V4.1 Flash - LLMTR üzerinden erişim
EVREN üzerindeki DeepSeek V4.1 Flash, yaklaşık 763 milyar toplam parametreli, girdi tokenı başına yaklaşık 8, çıktı tokenı başına 16 milyar aktif parametreli uzman karışımı (MoE) modelidir; EVREN onu kod ve ajan modeli olarak konumlandırıyor. 1.048.576 tokenlık pencere girdi ve çıktı arasında ortaktır. Metin ve görsel girdi alır, metin döndürür; araç çağrısı, JSON modu ve şemaya uyan yapılandırılmış çıktı desteklenir. Düşünme varsayılan olarak açıktır; kapatmak için `reasoning_effort` alanına none gönderin. Düşünme tokenları çıktı bütçesinden (`max_tokens` ya da `max_completion_tokens`) harcanır, düşünme açıkken bu değeri bol tutun. İstekler Ayarlar'dan tanıttığınız kendi EVREN API anahtarınızla gönderilir; LLMTR bu istekler için ücret almaz ve model Türkiye'de barındırılan altyapıda çalışır.
Teknik özellikler
| Canonical ID | evren/deepseek-v4.1-flash-tr |
|---|---|
| Sağlayıcı | EVREN |
| Context penceresi | 1.048.576 tokens |
| Operasyonlar | CHAT_COMPLETIONS |
| Modaliteler | text, image |
Fiyatlandırma
Kredi yüklemede %8 platform marjı uygulanır; model kullanım fiyatları ayrıca yükseltilmez.
| Operation | Metric | Unit | Price |
|---|---|---|---|
| CHAT_COMPLETIONS | INPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | Yok |
| CHAT_COMPLETIONS | OUTPUT_TEXT | PER_1M_TOKENS | Yok |
Örnek kullanım
Mevcut OpenAI SDK akışında yalnızca base URL ve model kimliğini değiştirirsiniz.
curl https://llmtr.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer llmtr-your_key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"evren/deepseek-v4.1-flash-tr","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Bu model hakkında rehberler
- EVREN model seçimi: metin, görsel ve video - Yedi EVREN satırını girdi türüne ve EVREN'in tanımladığı role göre karşılaştırır; metin, görsel ve video işleri için hangi satırların öne çıktığını anlatır.
- EVREN uzun belge, bağlam ve çıktı bütçesi - Bağlam penceresine nelerin girdiğini, çıktı bütçesinin nasıl ayarlandığını, belgeyi tek istekte göndermek ile bölmek arasındaki farkı ve uzun girdinin EVREN kotasına etkisini açıklar.
- EVREN akış deneyimi: yanıt beklemeyi tasarlamak - Gerçek akış ile tamamlandıktan sonra parça parça iletim arasındaki farkı, EVREN satırlarında bekleme süresini belirleyen etkenleri ve zaman aşımı ile yeniden deneme davranışını açıklar.
- EVREN API hataları: doğru çözümü göstermek - EVREN satırlarındaki hata türlerini, üç ayrı 403 hatasının anlamını, upstreamStatus alanını ve hata olarak dönmeyen ama beklenmedik sonuç veren durumları açıklar.
- EVREN görsel belge incelemesinde kaynak doğrulama - Görsel belgeler için uygun EVREN satırlarını, modelden değerle birlikte kaynağını istemeyi, hata riski taşıyan alanları ve insan incelemesinin nerede devreye girdiğini anlatır.
- EVREN API'sini LLMTR üzerinden kullanmak: kendi anahtarınızla tek uçtan - EVREN'i kullanmak için EVREN'e gitmek zorunda değilsiniz. Anahtarınızı bir kez LLMTR'ye tanıtıp modeli her zamanki uçtan çağırırsınız; LLMTR bu istekler için ücret almaz ve isteğinizde EVREN anahtarı gitmez.
- Türkiye'de barınan LLM modelleri: EVREN'in yanında hangi seçenekler var - Türkiye'de barınan tek seçenek EVREN değil. Katalogdaki Türkiye satırlarının tamamını tek tabloda gösterir: hangi bağlam, hangi fiyat, hangi girdi türü ve hangi satırda araç çağrısı ilan edilmiş.
- EVREN'den global modele geçiş: istek gövdesinde tek alan değişir - EVREN satırından global bir modele geçmek kod değişikliği gerektirmez: uç nokta, başlık ve gövde şeması aynı kalır, yalnızca model kimliği değişir. Bir ajanın çağırmadan önce yeteneği nasıl doğrulayacağı da aynı yerden okunur.
- EVREN nedir? SAYZEK'in LLM API'si nasıl kullanılır - EVREN LLM Çıkarım Servisi'ni kaynaklarıyla anlatır: kimin sunduğu, 1 Kasım'a kadar ücretsiz olduğu, on bir modellik listesi, OpenAI uyumluluğu ve e-Devlet girişinden ilk sohbet isteğine kadar uzanan kurulum akışı.
- EVREN'e e-Devlet ile giriş: API anahtarınız kimliğinize bağlı - e-Devlet ile açılan bir hesaptaki API anahtarının pratik sonuçlarını anlatır: anahtar kime aittir, paylaşıldığında ne olur, ekip ve şirket kullanımında nelere dikkat etmek gerekir.
- EVREN log tutuyor mu? Kullanım şartları, kayıt ve veri gizliliği - EVREN'in veri ve kayıt tarafında herkese açık olarak neyin bilindiğini, neyin bilinmediğini ve hassas veri göndermeden önce neyin kontrol edilmesi gerektiğini anlatır. LLMTR tarafında neyin tutulup neyin tutulmadığını da aynı açıklıkla yazar.
- EVREN kota ve kredi sistemi: ücretsiz ama sayaçlı - EVREN'in ücretsiz döneminde bile çalışan sayaçları kaynaklarıyla anlatır: kayan pencereli token tavanı, kredi bakiyesi, istek başına ücret durumu, art arda isteklerdeki bekleme ve auto kipinin tüketime etkisi.
- EVREN alternatifi: aynı OpenAI kodu, LLMTR ile iki satırlık geçiş - EVREN ile LLMTR'yi aynı OpenAI SDK kodu üzerinden karşılaştırır: geçiş için değişen iki satır, EVREN modellerinin LLMTR katalogundaki karşılıkları ve fiyatları, aynı modellerdeki bağlam farkları ve hangi durumda hangi servisin mantıklı olduğu.
İlgili modeller
- Gemma 4 31B evren/gemma-4-31b
- DeepSeek V4 Flash evren/deepseek-v4-flash-tr
- Qwen3.8 Flash Next evren/qwen3.8-flash-next
- GLM-5.3 evren/glm-5.3-fp8
- Qwen3 VL 30B evren/qwen3-vl-30b
- MiMo V2.6 Pro evren/mimo-v2.6-pro-tr
- Gemma 4 llmtr/gemma-4
- Qwen 3.6 35B-A3B llmtr/qwen3-6-35b