LLMTR Blog

Gateway alternatifleri · 2026-05-21

OpenRouter alternatifi Türkiye: OpenAI uyumlu LLM API nasıl seçilir?

OpenRouter benzeri çoklu model gateway yaklaşımını Türkiye odaklı API, ödeme ve veri kontrol ihtiyaçları açısından değerlendirir.

LLM gateway temelleri · 2026-05-21

LLM gateway nedir? Çoklu model API mimarisi

LLM gateway mimarisinin uygulama, güvenlik, fiyatlandırma ve model deneme hızına etkisini açıklar.

Entegrasyon rehberleri · 2026-05-21

OpenAI SDK ile LLMTR'ye geçiş: base_url rehberi

Mevcut OpenAI SDK kodunu koruyarak LLMTR gateway'e geçmek için gereken minimum değişiklikleri anlatır.

Model karşılaştırma · 2026-05-21

GPT, Claude ve Gemini modellerini tek API ile karşılaştırma

Farklı sağlayıcı modellerini tek API altında karşılaştırırken hangi teknik ve mali kriterlerin izleneceğini açıklar.

Güven ve uyumluluk · 2026-05-21

KVKK ve LLM API: promptlar, loglama ve veri yerelliği

LLM API kullanımında veri işleme sorularını teknik ve operasyonel kontrol başlıklarıyla çerçeveler.

Fiyat ve benchmark · 2026-05-21

Türkiye'de yapay zeka API maliyeti: token fiyatları ve kredi marjı

LLM API maliyet hesabını token birimleri, model katalog fiyatları ve kredi yükleme marjı üzerinden sadeleştirir.

LLM gateway temelleri · 2026-05-22

Yapay zeka API nedir? Türkiye için LLM entegrasyon rehberi

Yapay zeka API entegrasyonuna başlayacak ekipler için endpoint, model, güvenlik, fiyat ve veri işleme kararlarını tek çerçevede toplar.

Gateway alternatifleri · 2026-05-22

OpenAI API alternatifi Türkiye: tek gateway ile model seçimi

OpenAI API alternatifi değerlendirirken uyumluluk, model çeşitliliği, veri politikası, maliyet ve geçiş adımlarını birlikte ele alır.

Entegrasyon rehberleri · 2026-05-22

Gemini API OpenAI uyumlu rehber: base URL ve model seçimi

Gemini modellerini OpenAI uyumlu istemcilerle çağırırken endpoint, model ID, reasoning ve gateway geçiş kararlarını sadeleştirir.

Ajan ve MCP rehberleri · 2026-05-22

Claude API Türkiye: agent kodlama ve uzun bağlam için seçim rehberi

Claude modellerini agent kodlama ve uzun bağlam senaryolarında değerlendirirken kalite, maliyet, güvenlik ve gateway kararlarını açıklar.

Ajan ve MCP rehberleri · 2026-05-22

MCP nedir? LLM API ve AI agent entegrasyonu için rehber

Model Context Protocol yaklaşımını agent uygulamalarında veri, araç, izin ve LLM gateway kararlarıyla birlikte konumlandırır.

Ajan ve MCP rehberleri · 2026-05-22

AI agent API mimarisi: tool calling, güvenlik ve LLM gateway

AI agent sistemleri için model çağrısı, araç çağrısı, güvenlik sınırı, kullanım ölçümü ve maliyet kontrolünü üretim mimarisi olarak açıklar.

RAG ve veri rehberleri · 2026-05-22

RAG nedir? LLM gateway ile şirket verisinden güvenli cevap üretme

RAG mimarisini şirket verisi, embedding, retrieval, veri güvenliği, model seçimi ve gateway maliyet kontrolüyle birlikte açıklar.

Güven ve uyumluluk · 2026-05-22

LLM API güvenliği: API key, rate limit ve prompt loglama

LLM API entegrasyonlarında en sık ihmal edilen API key, rate limit, prompt veri politikası ve maliyet güvenliği başlıklarını toplar.

Fiyat ve benchmark · 2026-05-22

LLM fiyat karşılaştırması 2026: GPT, Claude, Gemini ve Qwen

LLM maliyetini model fiyatı, gerçek token tüketimi, context, reasoning, ücretsiz model riski ve kredi yükleme marjı üzerinden hesaplar.

Ajan ve MCP rehberleri · 2026-05-22

Coding agent için LLM API seçimi: Claude, Codex, Gemini CLI

Kod yazan ajanlar için model seçimini context, patch kalitesi, test döngüsü, tool kullanımı, güvenlik ve gateway maliyeti üzerinden çerçeveler.

Ajan ve MCP rehberleri · 2026-05-23

Google Antigravity nedir? Gemini API ile agent geliştirme rehberi

Google I/O 2026 sonrasında Antigravity kavramını geliştirici iş akışı, Gemini API ve çoklu model gateway açısından açıklar.

Entegrasyon rehberleri · 2026-05-23

Antigravity CLI ve Gemini CLI: geliştiriciler için geçiş rehberi

Gemini CLI kullanan ekipler için Antigravity CLI geçişini ayar, MCP, güvenlik ve model maliyeti açısından çerçeveler.

Ajan ve MCP rehberleri · 2026-05-23

Managed Agents in Gemini API nedir? İzole ortamda tool calling

Managed Agents kavramını klasik chat endpointlerinden ayırır ve üretim ortamında gateway, güvenlik ve ölçüm kararlarına bağlar.

Model karşılaştırmaları · 2026-05-23

Gemini 3.5 Flash API: agent görevleri için model seçimi

Gemini 3.5 Flash'ın agent ve coding görevlerindeki rolünü kalite, hız, maliyet ve gateway karşılaştırması üzerinden açıklar.

Entegrasyon rehberleri · 2026-05-23

Gemini Omni nedir? Video üretimi ve multimodal API rehberi

Gemini Omni trendini video üretimi, çoklu medya girişi, güvenlik ve LLMTR multimodal gateway beklentileriyle açıklar.

Ajan ve MCP rehberleri · 2026-05-23

Gemini Spark nedir? Kişisel AI agent ve güvenli kullanım sınırları

Gemini Spark gündemini kişisel AI agent mimarisi, izin modeli, veri bağlantıları ve kurumsal güvenlik ihtiyacıyla açıklar.

Fiyat ve benchmark · 2026-05-23

Gemini API ücretleri ve API key rehberi: Türkiye'de maliyet hesabı

Gemini API maliyetini token tüketimi, model seçimi, ücretsiz deneme beklentisi, API key güvenliği ve LLMTR kredi mantığıyla açıklar.

Ajan ve MCP rehberleri · 2026-05-26

Gemini Interactions API nedir? generateContent'ten agent state'e geçiş

Gemini Interactions API yüzeyini stateless model çağrısından ayırır; state, background job, webhook ve usage ölçümünü üretim mimarisine bağlar.

LLM gateway temelleri · 2026-05-23

LLMTR AI Gateway nedir? Tek API ile LLM ve yapay zeka modeli kullanımı

LLMTR AI Gateway katmanını tek API, model katalogu, API key yönetimi, kullanım ölçümü ve Türkiye odaklı yapay zeka altyapısı açısından açıklar.

LLM gateway temelleri · 2026-05-23

AI gateway ve LLM gateway farkı: model erişimi, güvenlik ve maliyet kontrolü

AI gateway ve LLM gateway kavramlarını ayırır, LLMTR'nin bu mimaride nerede durduğunu ve ekiplerin hangi ihtiyaca göre karar vermesi gerektiğini açıklar.

Entegrasyon rehberleri · 2026-05-23

OpenAI uyumlu AI gateway: LLMTR ile base_url, API key ve model geçişi

Mevcut OpenAI SDK kullanan uygulamayı LLMTR AI Gateway'e taşırken değiştirilmesi gereken minimum alanları ve doğrulama adımlarını açıklar.

Güven ve uyumluluk · 2026-05-25

Google API key çalındıysa ne yapmalı? Gemini faturası ve harcama limiti rehberi

Google ve Gemini API key sızıntılarında hızlı müdahale, bütçe alarmı ile gerçek harcama limiti farkı ve LLMTR proxy yaklaşımıyla maliyet riskini azaltma adımlarını toplar.

Entegrasyon rehberleri · 2026-05-27

Google AI Studio ile Android uygulama yapmak: Gemini API ve production geçiş rehberi

Google I/O 2026 sonrası AI Studio'nun native Android üretim akışını Gemini API güvenliği ve LLMTR gateway mimarisiyle production'a taşır.

Fiyat ve maliyet kıyasları · 2026-05-28

GPT-5.5 API ve Codex agent maliyeti: kullanım kontrolü rehberi

Agentic coding trafiğinde token, retry, batch, kullanım takibi ve bütçe sınırlarını production öncesi kontrol altına almak için pratik rehber.

Güven ve uyumluluk · 2026-05-28

Claude Managed Agents güvenlik mimarisi: sandbox, izin ve gateway sınırları

Uzun çalışan agent işlerinde sandbox, tool izni, egress, approval ve provider key güvenliğini LLMTR gateway katmanıyla ele alır.

RAG ve veri · 2026-05-28

X Search API ve Grok API ile sosyal sinyal kullanan LLM gateway mimarisi

X/Twitter sosyal sinyalini LLM agent veya RAG akışına eklerken tool invocation maliyeti, veri sınırı, model seçimi ve LLMTR gateway kontrolünü açıklar.

Agent iş akışları · 2026-05-31

Grok Build API rehberi: coding agent için xAI model seçimi

Grok Build 0.1 API ilgisini coding agent mimarisi, model seçimi, MCP destekli iş akışı ve LLMTR gateway maliyet kontrolüyle bağlar.

Entegrasyon rehberleri · 2026-05-31

OpenAI model emekliliği: GPT-4.5, o3 ve GPT-5.5 Instant geçiş rehberi

OpenAI model değişikliklerini ChatGPT ve API etkisi ayrımıyla okuyup LLMTR gateway üzerinde güvenli fallback, test ve maliyet kontrolüne çevirir.

RAG ve veri · 2026-05-31

Google AI Mode SEO rehberi: AI Overviews ve AI arama görünürlüğü

AI Mode ve AI Overviews çağında LLMTR gibi teknik ürünlerin kaynak olmaya uygun, ölçülebilir ve güvenilir blog/dokümantasyon yüzeyi kurmasını anlatır.

RAG ve veri · 2026-06-02

AI arama görünürlüğü nasıl ölçülür? LLMTR için GEO rehberi

Teknik ürünlerde AI arama görünürlüğünü yalnızca sıralama değil; citation, referral, kaynak niteliği, güncellik ve ölçülebilir içerik yüzeyi olarak ele alır.

RAG ve veri · 2026-06-02

ChatGPT referral trafiği nasıl ölçülür? Gemini ve Perplexity dahil

AI chatbot kaynaklı ziyaretleri vanity metrik yerine citation, referral, dönüşüm ve teknik log doğrulamasıyla ölçmenin pratik yolunu açıklar.

Güven ve uyumluluk · 2026-06-02

AI crawler robots.txt ve llms.txt rehberi: OAI-SearchBot, PerplexityBot

AI crawler erişimini training ve search ayrımıyla yönetir; llms.txt dosyasını garanti değil, kontrollü içerik haritası olarak konumlandırır.

RAG ve veri · 2026-06-03

Search Console AI Mode kontrolü: SEO/GEO görünürlük rehberi

Google'ın AI Search yüzeylerinde site sahiplerine verdiği yeni kontrol ve ölçüm sinyallerini LLMTR blog, docs ve llms.txt yayın standardına bağlar.

RAG ve veri · 2026-06-03

AI Overviews performance raporu: Search Console ve LLMTR ölçümü

AI Overviews ve AI Mode etkisini tek bir vanity metriğe indirmeden Search Console, GA4, server log ve ürün funnel ölçümüyle izlemeyi anlatır.

Güven ve uyumluluk · 2026-06-03

Preferred Sources AI Search rehberi: kaynak olma stratejisi

AI Search çağında tercih edilen ve alıntılanabilir kaynak olmayı; özgün teknik içerik, net dokümantasyon, güven sınırları ve ölçüm disipliniyle ele alır.

AI arama ve veri · 2026-06-04

Google Trends Gemini keyword araştırması: AI Search için konu seçimi

Google Trends'in Gemini destekli keşif akışını, LLMTR için ölçülebilir ve iddiası sınırlı bir AI Search/GEO keyword seçme sürecine dönüştürür.

AI arama ve veri · 2026-06-04

AI Mode uzun sorgu SEO: geliştirici içerikleri nasıl yazılmalı?

AI Mode içinde uzayan, karar odaklı sorgulara karşı LLMTR içeriklerinin nasıl yapılandırılması gerektiğini teknik ve ölçülebilir biçimde açıklar.

Model karşılaştırmaları · 2026-06-04

Yeni AI model duyuruları GEO içerik takvimi nasıl kurulmalı?

Yeni AI model duyurularını haber gibi çoğaltmak yerine model seçimi, gateway geçişi, maliyet ve AI Search kaynak stratejisine bağlayan yayın takvimi yaklaşımı.

AI arama ve veri · 2026-06-04

Bing AI Performance GEO raporu: citation ve grounding sorguları

Bing Webmaster Tools AI Performance verisini LLMTR için citation, kaynak görünürlüğü, içerik iyileştirme ve funnel ölçümü bağlamında açıklar.

Güven ve uyumluluk · 2026-06-04

OAI-SearchBot ChatGPT Search görünürlüğü: robots.txt ve referral ölçümü

ChatGPT Search içinde görünürlük hedeflerken OAI-SearchBot, GPTBot, noindex, referral UTM ve LLMTR güvenlik sınırlarının nasıl ayrılacağını açıklar.

AI search ve veri · 2026-06-06

Google Trends RSS keyword takibi: AI blog konularını nasıl seçmeli?

Google Trends RSS ve export yüzeylerini kullanarak LLMTR için güncel AI/API keywordlerini seçme, eleme ve içerik takvimine bağlama rehberi.

Fiyat ve karşılaştırma · 2026-06-06

GPT-5.5 Instant update: API kod akışı ve model sunset kontrolü

OpenAI model güncellemelerini ChatGPT ve API etkisi olarak ayırır; GPT-5.5 Instant update sonrasında kod, maliyet ve sunset kontrol listesi verir.

Fiyat ve karşılaştırma · 2026-06-06

Claude Opus 4.8 API agent maliyet rehberi: ne zaman kullanılmalı?

Claude Opus 4.8 API için agent/coding görevlerinde kalite, latency, token verimliliği, hızlı mod ve LLMTR gateway üzerinden maliyet kontrolünü açıklar.

Model karşılaştırma · 2026-06-06

Grok Imagine 1.5 API rehberi: image-to-video model seçimi

xAI Grok Imagine 1.5 API preview sinyalini image-to-video model seçimi, güvenli payload, kalite ölçümü ve LLMTR multimodal gateway stratejisine bağlar.

Agent iş akışları · 2026-06-06

Grok Voice Vapi API rehberi: voice AI agent akışı nasıl kurulur?

xAI Grok Voice ve Vapi sinyalini voice AI agent mimarisi, STT/TTS ayrımı, latency bütçesi, güvenlik ve LLMTR kullanım ölçümüne bağlar.

RAG ve veri · 2026-06-11

Dünya Kupası 2026 trend radarı: Google Trends ve X verisi LLM API ile nasıl okunur?

Dünya Kupası 2026 gündemini canlı haber kovalamadan, kaynaklı trend izleme ve LLM API destekli özet akışı olarak ele alır.

RAG ve veri · 2026-06-11

Transfer gündemi için AI özetleme API: Galatasaray ve Fenerbahçe trendleri nasıl takip edilir?

Transfer gündemi AI özetleme ihtiyacını haber kopyalamadan, kaynak doğrulama, tekrar temizleme ve LLM API maliyet kontrolüyle tasarlar.

Güven ve uyumluluk · 2026-06-11

Vize ve Schengen haber takibi: RAG ile güvenilir kaynaklardan AI özet

Vize ve Schengen gündemini hassas kullanıcı niyetleri nedeniyle kaynaklı, temkinli ve KVKK uyumlu AI özet akışı olarak ele alır.

Agent iş akışları · 2026-06-11

Araç muayenede yapay zeka: komisyon, çağrı merkezi ve belge otomasyonu için LLM API

Araç muayene ve komisyon gündemini gerçek bir operasyon otomasyonu problemi olarak ele alır: belge kontrolü, çağrı merkezi ve güvenli LLM agent akışı.

Agent iş akışları · 2026-06-11

Kamu personel alımı sonuçları için AI alert: GSB ve özel güvenlik trendleri nasıl izlenir?

Kamu personel alımı sonuçları gibi yüksek niyetli aramaları resmi kaynak izleme, değişiklik algılama ve kontrollü AI bildirim akışına dönüştürür.

LLM gateway temelleri · 2026-06-12

Türkiye'de yapay zeka modelleri: LLMTR ile tek API üzerinden erişim

Türkiye'de yapay zeka modeli arayan geliştiriciler için yerel ve global LLM seçeneklerini tek API, katalog, fiyat ve veri politikası açısından konumlandırır.

Model karşılaştırma · 2026-06-12

Yerli yapay zeka modeli seçerken LLM API tarafında nelere bakılır?

Yerli yapay zeka modeli aramasını üretim için gereken API, veri politikası, fiyat, Türkçe kalite ve gateway kontrol kriterlerine çevirir.

Model karşılaştırma · 2026-06-12

Türkçe LLM modelleri karşılaştırma: kalite, fiyat ve API erişimi

Türkçe LLM modelleri aramasını benchmark, pratik prompt testi, fiyat, bağlam penceresi ve tek API üzerinden model deneme akışına bağlar.

Gateway alternatifleri · 2026-06-12

Türkiye LLM gateway: OpenAI uyumlu API ile çoklu model erişimi

Türkiye LLM gateway aramasını OpenAI uyumlu API, tek API key, model katalogu, kullanım takibi ve çoklu sağlayıcı mimarisiyle doğrudan LLMTR mesajına bağlar.

Agent iş akışları · 2026-06-12

Yapay zeka ajanı Türkiye için LLM API ve model seçimi rehberi

Yapay zeka ajanı Türkiye aramasını agent mimarisi, tool calling, MCP, Türkçe model seçimi, güvenlik ve LLMTR gateway kullanımına bağlar.

Entegrasyon rehberleri · 2026-06-14

GPT-5.5 API geçiş rehberi: OpenAI uyumlu gateway ile entegrasyon

GPT-5.5 API'ye geçişi, mevcut OpenAI istemcisini koruyarak base URL ve model kimliği değişimine indirgemenin yolunu açıklar.

Gateway alternatifleri · 2026-06-14

Claude Opus 4 ve Sonnet 4 emekliliği: model geçiş planı

Claude Opus 4 ve Sonnet 4 emekliye ayrılırken üretim akışını bozmadan yeni modele geçmenin planını açıklar.

Model karşılaştırma · 2026-06-14

GPT-5.5, Gemini 3.5, Claude ve Grok: tek API'den LLM API karşılaştırması

Flagship modelleri tek bir kazanan aramak yerine görev tipine göre seçmek için pratik bir LLM API karşılaştırması sunar.

Agent iş akışları · 2026-06-14

MCP sunucusu ve LLM gateway: agent araçlarını tek API'de birleştirmek

MCP sunucusu ile araç bağlantısını, model çağrısını OpenAI uyumlu gateway üzerinden tek yüzeyde toplayarak birleştirmeyi açıklar.

RAG ve veri · 2026-06-14

GEO üretken arama optimizasyonu: ChatGPT ve Gemini'de kaynak olmak

GEO üretken arama optimizasyonunu, AI yanıtlarında atıf alacak içerik yapısı ve LLM API ile izleme yöntemiyle açıklar.

Entegrasyon rehberleri · 2026-06-22

ÜNİDES projesi nasıl yazılır? 2026 başvuru hazırlık rehberi

Bir sonraki ÜNİDES çağrısına hazırlanırken proje fikrini doğrulanabilir ihtiyaç, uygulanabilir faaliyet ve ölçülebilir sonuçlarla başvuru metnine dönüştürme yöntemini açıklar.

Agent iş akışları · 2026-06-22

ÜNİDES yapay zekâ proje fikirleri: 11 politika alanına örnekler

Yapay zekâyı amaç haline getirmeden, ÜNİDES'in 11 politika alanındaki gerçek öğrenci ihtiyaçlarına bağlayan proje fikirleri ve seçim ölçütleri sunar.

Entegrasyon rehberleri · 2026-06-22

ÜNİDES yapay zekâ entegrasyonu: başvurudan çalışan prototipe LLMTR desteği

ÜNİDES fikrini güvenli, bütçelenebilir ve ölçülebilir bir yapay zekâ prototipine dönüştürmek için başvuru ve teknik uygulama katmanlarını birleştirir.

Güven ve uyumluluk · 2026-07-28

Kamuda yapay zeka: Türkiye'de kamu kurumları için 2026 durum ve uygulama rehberi

Türkiye'de kamuda yapay zeka çalışmalarının strateji, kurumsal yapı, mevzuat ve teknik uygulama boyutlarını doğrulanabilir kaynaklarla özetleyen giriş rehberi.

Model karşılaştırma · 2026-07-28

Kamuda hangi yapay zeka kullanılıyor? Türkiye'deki uygulamalar ve model seçimi

Türkiye'de kamu kurumlarının duyurduğu yapay zeka uygulamalarını ve bu uygulamaların gerektirdiği model türlerini görev bazlı olarak eşleştiren inceleme.

Güven ve uyumluluk · 2026-07-28

Kamuda veri güvenliği ve yapay zeka: KVKK ile BİG Rehberi çerçevesinde LLM kullanımı

Kamu kurumlarının dil modeli kullanırken uyması gereken veri güvenliği katmanlarını mevzuat, prompt hijyeni ve teknik kontroller başlıklarında ele alan uygulama rehberi.

LLM gateway temelleri · 2026-07-28

Kamu yapay zeka API mimarisi: veri yerelliği, model seçimi ve entegrasyon kararları

Kamu kurumlarının dil modeli entegrasyonunda veri yerelliği, sağlayıcı bağımsızlığı ve maliyet kontrolünü birlikte çözen mimari yaklaşımı anlatan teknik rehber.

Ajan ve MCP rehberleri · 2026-07-28

Kamu yapay zeka projesi nasıl başlatılır? Pilottan yaygınlaştırmaya adım adım plan

Kamu kurumlarında yapay zeka pilotunu fikirden yaygınlaştırmaya taşıyan; kapsam, ölçüm, insan onayı ve bütçe başlıklarını birlikte ele alan uygulama planı.

Güven ve uyumluluk · 2026-07-28

Hukukta yapay zeka: meslek sırrı, sahte içtihat riski ve veri güvenliği rehberi

Hukuk bürolarının ve kurum içi hukuk birimlerinin dil modeli kullanırken karşılaştığı meslek sırrı, doğrulama ve veri güvenliği başlıklarını uygulanabilir kontrollerle ele alan rehber.

Güven ve uyumluluk · 2026-07-28

Finans sektöründe yapay zeka: müşteri sırrı, veri yerelliği ve LLM API mimarisi

Banka, aracı kurum ve fintech ekiplerinin dil modeli kullanırken karşılaştığı veri yerelliği, müşteri sırrı ve denetlenebilirlik başlıklarını mevzuat ve mimari birlikte ele alan rehber.

Güven ve uyumluluk · 2026-08-13

Kamu kurumu ChatGPT ve OpenAI API kullanabilir mi? KVKK yurt dışı aktarım çerçevesi

Kamu kurumlarının yurt dışında barındırılan üretken yapay zekâ hizmetlerini kullanabilmesi için 6698 sayılı Kanun'un 9'uncu maddesindeki üç kademeli aktarım rejimini ve kamu kurumlarına kapalı olan arızi halleri açıklayan uygulama rehberi.

Entegrasyon rehberleri · 2026-08-13

Yapay zeka teknik şartname hazırlama rehberi: madde madde örnek metinler

Yapay zeka yazılımı kiralama ve hizmet alımı ihalelerinde teknik şartnameye girmesi gereken maddeleri, her maddenin gerekçesini, nasıl ölçüleceğini ve şartnameye doğrudan yazılabilecek örnek metinleri sıralar.

Güven ve uyumluluk · 2026-08-13

Kamu verisi bulutta saklanabilir mi? 2019/12 sayılı Genelge ve yapay zeka

2019/12 sayılı Genelge'nin 3. maddesini birebir metniyle ele alır, topyekûn yasak ile koşullu izin ayrımını kurar ve bir LLM kullanımının bulut depolama sayılıp sayılmadığını veri sınıfı bazında karara bağlar.

Güven ve uyumluluk · 2026-08-13

KVKK standart sözleşme nasıl yapılır: yurt dışı LLM aktarımının operasyonel maliyeti

Kamu kurumlarının yurt dışı dil modeli sağlayıcılarıyla çalışırken standart sözleşme ve bildirim zincirini nasıl kurduğunu, sağlayıcı sayısı arttıkça yükün nasıl katlandığını adım adım gösterir.

Entegrasyon rehberleri · 2026-08-13

Kamu bilişim yetki belgesi ve yazılım yetki belgesi: yapay zeka ihalesine girmek için hangi belge gerekiyor?

Kamu bilişim yetki belgesi, yazılım yetki belgesi ve sızma testi yetki belgesinin hangi iş türü için gerektiğini, ISO 27001 ön koşulunu ve yapay zeka projelerinde yüklenicinin taşıdığı veri sorumluluğunu mevzuat metinlerine dayanarak anlatan rehber.

Fiyat ve benchmark · 2026-08-13

2026 doğrudan temin limiti ile yapay zeka pilot projesi bütçesi nasıl planlanır?

Kamu kurumlarının yapay zeka pilot projelerini 4734 sayılı Kanunun 22/d bendindeki 2026 doğrudan temin limitleri içinde nasıl planlayacağını, token bazlı bütçe hesabını ve bölme yasağını açıklar.

Güven ve uyumluluk · 2026-08-13

BİGR uyumlu yapay zeka mimarisi: kamu kurumlarında veri sınıfına göre model seçimi

Bir kamu kurumu tek bir yapay zeka kararı vermez; işlediği her veri sınıfı için ayrı bir mimari kararı verir. Bu yazı, Bilgi ve İletişim Güvenliği Rehberi'nin varlık grubu ve kritiklik derecelendirme mantığını büyük dil modeli entegrasyonlarına uygular ve veri gizlilik derecesi ile model mimarisi arasında çalışılabilir bir eşleme tablosu sunar.

Güven ve uyumluluk · 2026-08-13

KVKK kamu kurumları uyum rehberi ve yapay zeka: Mart 2026 rehberi projeye nasıl uygulanır

KVKK Yayınları No 114 sayılı kamu uyum rehberinin bölüm başlıklarını bir kamu yapay zeka projesinin adımlarıyla eşleştiren, rehberden birebir alıntılara dayanan uygulama rehberi.

Ajan ve MCP rehberleri · 2026-08-13

Kurum içi yapay zeka asistanı nasıl kurulur? Kamu kurumları için mimari kararlar

Kurum içi yapay zeka asistanı kurmak isteyen kamu kurumları için üç mimari seçeneğinin dürüst karşılaştırması, kapsam belirleme, onaylı kurum kaynak seti, insan onayı, erişim ayrımı ve ölçüm adımları.

Ajan ve MCP rehberleri · 2026-08-13

Belediye yapay zeka çağrı merkezi: ihale analizi ve çözüm hattı tasarımı

Belediye çağrı merkezi ve çözüm hattı projelerinde yapay zeka tek bir yazılım değil, farklı model ihtiyacı olan dört ayrı iştir. Bu yazı görev ayrıştırmasını, insan devretme eşiğini, KVKK sınırlarını, en düşük fiyat esaslı ihalenin teklif hesabına etkisini ve kabul kriteri olarak yazılabilecek metrikleri anlatır.

Fiyat ve benchmark · 2026-08-13

Yapay Zekâ Eylem Planı 2026-2030 ve Kamu Bütçesi: Yüzde 2 Payı Nasıl Kullanılır

Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı 2026-2030, kamu kurumlarına hem yükümlülük hem kaynak getiriyor. Bu yazı, yüzde 2 maddesinin bütçedeki pratik karşılığını, kurum içi gerekçe dosyasının nasıl kurulacağını ve mevzuat belirsizliğinde taşınabilir mimari seçmenin neden bir risk yönetimi kararı olduğunu ele alıyor.

Model karşılaştırma · 2026-08-13

Tüm yazılar